Sự kết hợp giữa Web3 và AI: Xây dựng tương lai thông minh Phi tập trung
Gần đây, tại Hội nghị Chính phủ Thế giới diễn ra ở Dubai, một lãnh đạo công nghệ đã đưa ra khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã khiến chúng ta suy nghĩ: Làm thế nào để xây dựng một hệ thống AI có thể đáp ứng lợi ích và yêu cầu của cộng đồng tiền điện tử? Câu trả lời có thể nằm ở sự kết hợp giữa Web3 và AI.
Người sáng lập Ethereum đã giải thích trong một bài viết về hiệu ứng cộng sinh giữa tiền điện tử và AI: sự Phi tập trung của tiền điện tử có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; sự minh bạch mà tiền điện tử mang lại có thể bù đắp cho sự không minh bạch của AI; trong khi công nghệ blockchain có lợi cho việc lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Sự cộng sinh này thấm nhuần trong toàn bộ hệ sinh thái công nghiệp Web3+AI.
Hiện nay, hầu hết các dự án Web3+AI đều tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết các vấn đề về xây dựng hạ tầng trong ngành AI, một số ít dự án thì cố gắng sử dụng AI để giải quyết những vấn đề cụ thể trong các ứng dụng Web3. Hệ sinh thái ngành công nghiệp Web3+AI chủ yếu bao gồm các khía cạnh sau:
1. Tầng sức mạnh: Tài sản sức mạnh
Trong những năm gần đây, sức mạnh tính toán cần thiết cho việc đào tạo mô hình AI lớn đã tăng trưởng theo cấp số nhân, vượt xa dự đoán của định luật Moore. Điều này dẫn đến sự mất cân bằng giữa cung và cầu về sức mạnh tính toán AI, khiến giá phần cứng như GPU tăng vọt, làm tăng chi phí tính toán. Tuy nhiên, trên thị trường có rất nhiều tài nguyên tính toán trung bình và thấp không được sử dụng. Việc thiết lập mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán theo cách Web3 có thể hiệu quả tích hợp những tài nguyên này, giảm đáng kể chi phí sức mạnh tính toán AI.
Lớp sức mạnh tính toán được chia thành:
Công suất phi tập trung chung
AI đào tạo chuyên dụng Phi tập trung tính toán
AI suy luận chuyên dụng Phi tập trung tính toán
3D render chuyên dụng Phi tập trung tính toán
Lợi thế cốt lõi của việc tài sản hóa sức mạnh tính toán Web3+AI là các dự án sức mạnh tính toán phi tập trung có thể mở rộng quy mô mạng nhanh chóng thông qua việc khuyến khích token, cung cấp tài nguyên sức mạnh tính toán với chi phí hiệu quả cao, đáp ứng nhu cầu sức mạnh tính toán trung bình và thấp.
2. Lớp dữ liệu: Tài sản hóa dữ liệu
Dữ liệu là tài nguyên then chốt cho sự phát triển của AI. Dưới mô hình truyền thống, chỉ có những doanh nghiệp lớn mới có thể thu thập khối lượng dữ liệu người dùng khổng lồ, trong khi các công ty khởi nghiệp bình thường khó có thể tiếp cận được nguồn dữ liệu rộng rãi. Bằng cách sử dụng phương pháp Web3+AI, có thể thực hiện quá trình thu thập dữ liệu, gán nhãn và lưu trữ phân tán với chi phí thấp và độ minh bạch cao, đồng thời mang lại lợi ích cho người dùng.
Dự án thuộc loại dữ liệu chủ yếu bao gồm:
Loại thu thập dữ liệu
Giao dịch dữ liệu
Dữ liệu ghi nhãn
Lớp nguồn dữ liệu blockchain
Phi tập trung lưu trữ loại
Các dự án này phải đối mặt với những thách thức lớn hơn khi thiết kế mô hình kinh tế của token, vì dữ liệu khó chuẩn hóa hơn so với sức mạnh tính toán.
3. Tầng nền tảng: Tài sản hóa giá trị nền tảng
Các dự án nền tảng nhằm mục đích tích hợp các loại tài nguyên trong ngành AI, xây dựng hệ sinh thái kết nối dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình, nhà phát triển và các tài nguyên khác như blockchain. Ví dụ, một số dự án tập trung vào việc xây dựng nền tảng vận hành zkML, nhằm nâng cao độ tin cậy và tính minh bạch của suy diễn học máy. Còn một số dự án khác cam kết phát triển các chuỗi công khai hoặc giải pháp Layer 2 dành riêng cho AI.
Các nền tảng này thu hút giá trị của nền tảng thông qua token, khuyến khích các bên tham gia cùng xây dựng hệ sinh thái. Đối với các dự án khởi nghiệp, mô hình này có thể giảm bớt độ khó trong việc tìm kiếm sức mạnh tính toán, dữ liệu, cộng đồng nhà phát triển và các đối tác như nút.
4. Ứng dụng: Tài sản giá trị AI hóa
Các dự án ở tầng ứng dụng chủ yếu tập trung vào việc sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong các ứng dụng Web3. Hai hướng đáng chú ý là:
AI như là người tham gia Web3: chẳng hạn như đóng vai trò người chơi trong trò chơi blockchain, thực hiện giao dịch chênh lệch giá trên sàn giao dịch phi tập trung, hoặc cung cấp dịch vụ phân tích dự đoán trong thị trường dự đoán.
Tạo AI tư nhân phi tập trung có thể mở rộng: Giải quyết mối lo ngại của người dùng về hộp đen AI, thiên lệch và gian lận tiềm ẩn bằng cách trao quyền quản trị phân phối cho cộng đồng.
Hiện tại, tầng ứng dụng Web3+AI chưa xuất hiện các dự án đột phá, nhưng tiềm năng rất lớn.
Triển vọng
Lĩnh vực Web3+AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, trong ngành có những quan điểm khác nhau về triển vọng phát triển của nó. Chúng tôi mong đợi sự kết hợp giữa Web3 và AI có thể tạo ra những sản phẩm có giá trị hơn so với AI tập trung, thoát khỏi nhãn hiệu "kiểm soát của các ông lớn" và "độc quyền", đạt được mô hình "AI cộng đồng" với sự quản lý chung hơn. Có thể trong quá trình tham gia và quản lý sâu sắc hơn, con người sẽ có nhiều sự tôn kính hơn đối với AI, giảm bớt nỗi sợ hãi.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
9
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SleepyArbCat
· 07-18 23:33
chuỗi cross còn phí gas bơm đầy Không tỉnh ngủ thì đừng đụng
Xem bản gốcTrả lời0
ser_ngmi
· 07-17 05:07
Lại đang vẽ bánh nữa rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
MindsetExpander
· 07-16 05:08
Thời đại đánh dấu rồi
Xem bản gốcTrả lời0
FromMinerToFarmer
· 07-16 02:45
chơi đùa với mọi người không thể đào được mỏ
Xem bản gốcTrả lời0
GasGuru
· 07-16 02:36
À, không phải lại là lừa đảo gọi vốn sao?
Xem bản gốcTrả lời0
DataOnlooker
· 07-16 02:25
Có khác gì một trò mới để kiếm tiền?
Xem bản gốcTrả lời0
RooftopReserver
· 07-16 02:25
đồ ngốc mới
Xem bản gốcTrả lời0
BlockDetective
· 07-16 02:23
Lại thấy cái bẫy tài sản hóa này rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHuntress
· 07-16 02:22
Lại thấy các nhà đầu tư vẽ BTC, nhưng dữ liệu thực sự đáng để theo dõi.
Web3 và AI kết hợp: Xây dựng hệ sinh thái thông minh Phi tập trung
Sự kết hợp giữa Web3 và AI: Xây dựng tương lai thông minh Phi tập trung
Gần đây, tại Hội nghị Chính phủ Thế giới diễn ra ở Dubai, một lãnh đạo công nghệ đã đưa ra khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã khiến chúng ta suy nghĩ: Làm thế nào để xây dựng một hệ thống AI có thể đáp ứng lợi ích và yêu cầu của cộng đồng tiền điện tử? Câu trả lời có thể nằm ở sự kết hợp giữa Web3 và AI.
Người sáng lập Ethereum đã giải thích trong một bài viết về hiệu ứng cộng sinh giữa tiền điện tử và AI: sự Phi tập trung của tiền điện tử có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; sự minh bạch mà tiền điện tử mang lại có thể bù đắp cho sự không minh bạch của AI; trong khi công nghệ blockchain có lợi cho việc lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Sự cộng sinh này thấm nhuần trong toàn bộ hệ sinh thái công nghiệp Web3+AI.
Hiện nay, hầu hết các dự án Web3+AI đều tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết các vấn đề về xây dựng hạ tầng trong ngành AI, một số ít dự án thì cố gắng sử dụng AI để giải quyết những vấn đề cụ thể trong các ứng dụng Web3. Hệ sinh thái ngành công nghiệp Web3+AI chủ yếu bao gồm các khía cạnh sau:
1. Tầng sức mạnh: Tài sản sức mạnh
Trong những năm gần đây, sức mạnh tính toán cần thiết cho việc đào tạo mô hình AI lớn đã tăng trưởng theo cấp số nhân, vượt xa dự đoán của định luật Moore. Điều này dẫn đến sự mất cân bằng giữa cung và cầu về sức mạnh tính toán AI, khiến giá phần cứng như GPU tăng vọt, làm tăng chi phí tính toán. Tuy nhiên, trên thị trường có rất nhiều tài nguyên tính toán trung bình và thấp không được sử dụng. Việc thiết lập mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán theo cách Web3 có thể hiệu quả tích hợp những tài nguyên này, giảm đáng kể chi phí sức mạnh tính toán AI.
Lớp sức mạnh tính toán được chia thành:
Lợi thế cốt lõi của việc tài sản hóa sức mạnh tính toán Web3+AI là các dự án sức mạnh tính toán phi tập trung có thể mở rộng quy mô mạng nhanh chóng thông qua việc khuyến khích token, cung cấp tài nguyên sức mạnh tính toán với chi phí hiệu quả cao, đáp ứng nhu cầu sức mạnh tính toán trung bình và thấp.
2. Lớp dữ liệu: Tài sản hóa dữ liệu
Dữ liệu là tài nguyên then chốt cho sự phát triển của AI. Dưới mô hình truyền thống, chỉ có những doanh nghiệp lớn mới có thể thu thập khối lượng dữ liệu người dùng khổng lồ, trong khi các công ty khởi nghiệp bình thường khó có thể tiếp cận được nguồn dữ liệu rộng rãi. Bằng cách sử dụng phương pháp Web3+AI, có thể thực hiện quá trình thu thập dữ liệu, gán nhãn và lưu trữ phân tán với chi phí thấp và độ minh bạch cao, đồng thời mang lại lợi ích cho người dùng.
Dự án thuộc loại dữ liệu chủ yếu bao gồm:
Các dự án này phải đối mặt với những thách thức lớn hơn khi thiết kế mô hình kinh tế của token, vì dữ liệu khó chuẩn hóa hơn so với sức mạnh tính toán.
3. Tầng nền tảng: Tài sản hóa giá trị nền tảng
Các dự án nền tảng nhằm mục đích tích hợp các loại tài nguyên trong ngành AI, xây dựng hệ sinh thái kết nối dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình, nhà phát triển và các tài nguyên khác như blockchain. Ví dụ, một số dự án tập trung vào việc xây dựng nền tảng vận hành zkML, nhằm nâng cao độ tin cậy và tính minh bạch của suy diễn học máy. Còn một số dự án khác cam kết phát triển các chuỗi công khai hoặc giải pháp Layer 2 dành riêng cho AI.
Các nền tảng này thu hút giá trị của nền tảng thông qua token, khuyến khích các bên tham gia cùng xây dựng hệ sinh thái. Đối với các dự án khởi nghiệp, mô hình này có thể giảm bớt độ khó trong việc tìm kiếm sức mạnh tính toán, dữ liệu, cộng đồng nhà phát triển và các đối tác như nút.
4. Ứng dụng: Tài sản giá trị AI hóa
Các dự án ở tầng ứng dụng chủ yếu tập trung vào việc sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong các ứng dụng Web3. Hai hướng đáng chú ý là:
AI như là người tham gia Web3: chẳng hạn như đóng vai trò người chơi trong trò chơi blockchain, thực hiện giao dịch chênh lệch giá trên sàn giao dịch phi tập trung, hoặc cung cấp dịch vụ phân tích dự đoán trong thị trường dự đoán.
Tạo AI tư nhân phi tập trung có thể mở rộng: Giải quyết mối lo ngại của người dùng về hộp đen AI, thiên lệch và gian lận tiềm ẩn bằng cách trao quyền quản trị phân phối cho cộng đồng.
Hiện tại, tầng ứng dụng Web3+AI chưa xuất hiện các dự án đột phá, nhưng tiềm năng rất lớn.
Triển vọng
Lĩnh vực Web3+AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, trong ngành có những quan điểm khác nhau về triển vọng phát triển của nó. Chúng tôi mong đợi sự kết hợp giữa Web3 và AI có thể tạo ra những sản phẩm có giá trị hơn so với AI tập trung, thoát khỏi nhãn hiệu "kiểm soát của các ông lớn" và "độc quyền", đạt được mô hình "AI cộng đồng" với sự quản lý chung hơn. Có thể trong quá trình tham gia và quản lý sâu sắc hơn, con người sẽ có nhiều sự tôn kính hơn đối với AI, giảm bớt nỗi sợ hãi.