Web3の世界におけるAIエージェントの台頭

2024年以降、AIエージェントはWeb3分野で急速に台頭しており、インテリジェントエージェントに関する多くの実験が進行中です。AIの全体の観点から見ると、AIエージェントは対話と実行の層だけでなく、ユーザー向けのインテリジェントな製品形態でもあります。モデル能力と具体的なアプリケーションの橋渡しとして、AIエージェントは基盤となるAIモデルをタスク指向と自律能力を備えたエージェントに封装し、ユーザーのためにタスクを直接実行し、実際の経済活動を生み出します。

! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス

AIエージェントプロトコルスタックレイヤー

AIエージェントプロトコルスタックは、3つの主要なレイヤーに分けられます:

1. インフラ層: エージェントフレームワーク、エージェントOSなどのコアモジュール、エージェントDID、エージェントウォレット、エージェントペイメントなどのサポートモジュールを含む、エージェントに基盤となる運用サポートを提供します。

2. 調整とスケジューリング層: 多エージェント協調、タスクスケジューリング、インセンティブメカニズムに注目しています。これには、エージェントオーケストレーション、エージェントスワーム、エージェントインセンティブラベルが含まれます。

3. アプリケーション層: 配信サブクラス(Agent Launchpadなど)、アプリケーションサブクラス(AgentFiなど)、消費サブクラス(Agent Socialなど)とMemeサブクラス。

! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス

AgentFi: 実行可能なプロジェクトの方向性

AgentFiは、現在、エンジニアリングの実現とビジネスアプリケーションのバランスを達成する最も有望な方向です。主に以下のいくつかのセクターに集中しています:

1. 貸借類: 自動化利ざやアービトラージと資金調達
2. 取引カテゴリ:意図的な自動実行
3. 流動性マイニング/LP管理類: 自動化戦略実行とポートフォリオ調整

LP管理は技術的なハードルが最も高い分野であり、市場の変化にリアルタイムで対応し、チェーン上の操作を行う必要があります。

! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス

Theoriq: マルチエージェント協力のDeFi実践

Theoriqは、AIエージェントのクラスターを調整することでエージェント経済を実現するシステムの構築を目指しています。そのフラッグシップ製品であるAlphaSwarmは、流動性管理を切り口として選択しており、以下の重要な構成要素が含まれています:

• Theoriq Alpha Protocol:エージェント協力のための通信と実行プロトコルスタック
• AlphaSwarm: ポータルエージェント、ナレッジエージェント、LPアシスタントエージェントから構成されるマルチエージェントシステム

! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス

Theoriqは、AIインフラストラクチャ、データ協力、計算力の加速など、複数の次元にわたるエコシステムネットワークを構築するために、多くの企業と協力しています。彼らのトークン$THQは、プロトコルへのアクセス、実行権限、経済的インセンティブなどのプロセスを通して、エージェントネットワークの中心的な「燃料」として設計されています。

! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス

エージェント市場の競争状況

TheoriqはDeFiシーンにおけるマルチエージェント協力に焦点を当てており、汎用エージェントネットワークであるOlasやTalusとは異なります。AgentFi+DeFi流動性管理という細分化された方向性において、Theoriqが直面している直接的な競争は少なく、その技術的なハードルの高さやエンジニアリングの複雑さが主な理由です。

全体として、TheoriqはAgentFiが概念から実用へと進むための重要な道筋を示しており、明確なビジネスアプリケーションの展望と確かなエンジニアリング実現能力を備えており、AgentFi分野の長期的なインフラストラクチャーとなることが期待されています。

! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス