# 文心大モデル4.0が発表され、百度はその総合レベルがGPT-4に匹敵すると主張しています。百度は正式に文心大モデル4.0バージョンを発表し、招待テストを開始しました。百度の創業者である李彦宏氏は、これはこれまでで最も強力な文心大モデルであり、理解、生成、論理、記憶能力において明らかな向上があり、総合的なレベルは「GPT-4に劣らない」と述べています。同時に、百度は生成型ビジネスインテリジェンス製品「百度GBI」を発表しました。この製品は自然言語インタラクション、クロスデータベース分析、専門知識学習の3つの機能を備えており、データアナリストが数日かかる作業を数分に短縮できます。さらに、百度の検索やクラウドストレージなどの複数の製品は、AI大モデルに基づいて再構築されています。世界中で、生成的AIは急速に発展しています。IDCは、2027年までに生成的AIの支出が1430億ドルに達し、包括的なAI支出や世界的なIT支出を大きく上回ると予測しています。複数のテクノロジー大手や企業がこの分野に積極的に取り組んでいます。例えば、プライスウォーターハウスクーパースはOpenAIと提携し、顧客にAI生成の提案を提供します。バイトダンス傘下の動画編集ソフトCapCutは企業向けのAI広告ツールを発表しました。美的グループは来年、スマートホームの大モデルを発表する予定です。しかし、AIが人間の仕事を代替するプロセスは、想像ほどスムーズではないかもしれません。プリンストン大学とシカゴ大学の研究によると、GPT-4がGitHubのプログラミング問題を解決する成功率は0でした。これは、大規模言語モデルがプログラマーを完全に代替するにはまだ一定の課題があることを示しています。それにもかかわらず、AIが特定の業界に与える影響はすでに現れています。たとえば、Stack OverflowはChatGPTの影響を受けて28%の従業員を削減しました。これは、AIが開発者がプログラミングの助けを求める方法を変えつつあることを反映しています。投資分野では、AI企業の百川智能が3億ドルのA1ラウンドの資金調達を行い、アリババ、テンセント、小米などのテクノロジー巨頭が参加しました。これは、AI技術の発展の見通しに対する市場の期待をさらに裏付けるものです。全体的に見ると、主要なテクノロジー企業が新しいAI製品やサービスを次々と発表する中で、生成的AIはさまざまな業界に浸透し、ビジネスモデルや働き方の変革を促進しています。しかし同時に、AIの限界を客観的に認識し、その利点を活かしつつ、雇用市場への影響を適切に評価する必要があります。
Baidu Wenxin 4.0 が GPT-4 生成 AI に挑戦し、業界の変化を巻き起こす
文心大モデル4.0が発表され、百度はその総合レベルがGPT-4に匹敵すると主張しています。
百度は正式に文心大モデル4.0バージョンを発表し、招待テストを開始しました。百度の創業者である李彦宏氏は、これはこれまでで最も強力な文心大モデルであり、理解、生成、論理、記憶能力において明らかな向上があり、総合的なレベルは「GPT-4に劣らない」と述べています。
同時に、百度は生成型ビジネスインテリジェンス製品「百度GBI」を発表しました。この製品は自然言語インタラクション、クロスデータベース分析、専門知識学習の3つの機能を備えており、データアナリストが数日かかる作業を数分に短縮できます。さらに、百度の検索やクラウドストレージなどの複数の製品は、AI大モデルに基づいて再構築されています。
世界中で、生成的AIは急速に発展しています。IDCは、2027年までに生成的AIの支出が1430億ドルに達し、包括的なAI支出や世界的なIT支出を大きく上回ると予測しています。複数のテクノロジー大手や企業がこの分野に積極的に取り組んでいます。例えば、プライスウォーターハウスクーパースはOpenAIと提携し、顧客にAI生成の提案を提供します。バイトダンス傘下の動画編集ソフトCapCutは企業向けのAI広告ツールを発表しました。美的グループは来年、スマートホームの大モデルを発表する予定です。
しかし、AIが人間の仕事を代替するプロセスは、想像ほどスムーズではないかもしれません。プリンストン大学とシカゴ大学の研究によると、GPT-4がGitHubのプログラミング問題を解決する成功率は0でした。これは、大規模言語モデルがプログラマーを完全に代替するにはまだ一定の課題があることを示しています。
それにもかかわらず、AIが特定の業界に与える影響はすでに現れています。たとえば、Stack OverflowはChatGPTの影響を受けて28%の従業員を削減しました。これは、AIが開発者がプログラミングの助けを求める方法を変えつつあることを反映しています。
投資分野では、AI企業の百川智能が3億ドルのA1ラウンドの資金調達を行い、アリババ、テンセント、小米などのテクノロジー巨頭が参加しました。これは、AI技術の発展の見通しに対する市場の期待をさらに裏付けるものです。
全体的に見ると、主要なテクノロジー企業が新しいAI製品やサービスを次々と発表する中で、生成的AIはさまざまな業界に浸透し、ビジネスモデルや働き方の変革を促進しています。しかし同時に、AIの限界を客観的に認識し、その利点を活かしつつ、雇用市場への影響を適切に評価する必要があります。