UBSエビデンスラボの2025年7月の包括的な報告書は、人工知能、特に生成的AIが世界中の消費者セクター企業にとって急速に戦略的な必須事項になりつつあることを強調していますが、まだあまり「目に見えない」と言えます。著者たちは「それは効率化のためのツールにとどまらず、全てのバリューチェーンにおける重要な戦略的焦点であり、競争の差別化要因となっている」と書いています。彼らは需要予測からサプライチェーンの自動化、製品推奨に至るまでの広範な利用ケースを見ており、業務改善に加えて「より快適な顧客体験」を提供すべきだと信じています。AIの活用は、今後消費者市場における勝者と敗者を分ける重要な要素になると彼らは付け加えています。まだ早すぎるのです。有名なケーススタディや経営者の注目が高まっているにもかかわらず、UBSはAIの直接的で定量的な財務への影響は限られているとし、利益と損失計算書、つまりP&Lについて「AIのP&Lへの影響は重要ではないが、今後3年間で目に見えるようになると予想している」と述べています。一方、AI関連のレイオフに関する多くの見出しがあるにもかかわらず、UBSは人員削減の証拠はほとんど見られないとしています。「いくつかの逸話的な証拠は聞いているが、私たちのカバレッジ内ではない」と述べています。とはいえ、UBSは人員削減が来る可能性が高いと付け加えました。20以上のグローバルセクターにわたるアナリストへの詳細なインタビューと企業の開示をもとに、このレポートは、AIがサプライチェーンやマーケティングから顧客体験に至るまでどのように再構築しているかを詳述しており、最も重要な変化と競争の格差はまだ完全には現れていないことを強調しています。「ほとんどの消費者企業は、生成AIの影響が3〜5年以内により明確になると予想しています」と、メモは付け加えています。## AIはバックオフィスから取締役会へ移動する中央テーマ：AIはバックオフィスの効率化ツールを超えて、ビジネス戦略の中核部分に移行しました。ウォルマートをはじめとする大手小売業や消費者向け企業は、AI変革に特化した幹部を任命しており、その重要性の高まりを強調しています。消費者部門のカンファレンスコールでのAIの言及回数は2022年から倍増しており、運営の効率化だけでなく、パーソナライズされた推薦、よりスマートな在庫管理、ターゲットを絞ったマーケティングを通じて成長を促進するために大規模な投資が行われています。UBSエビデンスラボは、主要企業が幅広いAIアプリケーションを見出していることを発見しました。* **ウォルマート**は、AI駆動の推奨とアシスタントを使用して、ショッピング体験をパーソナライズし、フルフィルメントを最適化しています。同社のサプライチェーンにおける自動化は、フルフィルメントセンターでの単位コストを最大30%削減したとされています。* **ロレアル**はマーケティングの最適化と製品革新のためにAIを活用し、独自のBETiqツールによって広告業務で10%-15%の生産性向上を報告しており、2024年までにマーケティング支出の60%をカバーすることを期待しています。* **P&G**は物流にAIを活用しており、より効率的なトラックスケジューリングから2億ドルから3億ドルの潜在的な節約を定量化しています。物語は続く世界的に、消費者向け企業も、製品デザイン(（例：ロバムの独自LLM「AIグルメ」）から、動的価格設定、よりスマートな労働スケジューリングに至るまで、AIを展開しています。オーストラリアでは、旅行会社や小売業者が、AIを活用した自動化によるコスト削減と改善された利益率を挙げています。## 大きさが重要になる繰り返しのポイントは、大規模で資本力のある既存企業が近い将来から中期的に最も利益を得ることができるということです。ウォルマート、ホームデポ、コカ・コーラ、ロレアル、中国の美的集団とハイアールのような企業は、投資をよりよく行うことができ、AIの利点を最大化するために必要な顧客データの宝庫を持っています。それに対して、小規模で技術的に進んでいない企業は競争に苦しむ可能性があり、業界の統合を加速させるか、フォロワーを不利な立場に置く可能性があります。AIの採用パターンは世界的に見て概ね似ていますが、影響は地域やセクターによって異なります。アメリカの小売業者やレストランチェーンは、業務効率と顧客エンゲージメントに注力しています。ヨーロッパのラグジュアリーセクターは、クラフトマンシップとブランドに依存しているため、AIからの短期的な影響は少ないと考えられます。アジア市場では、市場リーダーがAIを活用して製品の差別化とコスト優位性を推進していますが、現時点で広範な利益への影響を示す証拠はほとんどありません。AIの導入によって直接的にマージンや収益の明確な改善を報告しているのは、通常、資金力があり豊富なデータセットを持つ業界の巨人たちのごく一部の企業に限られています。特に小規模な企業の多くは、実質的な損益の改善をまだ実感していません。多くの場合、AIによる効率の向上は、利益として残るのではなく、成長を促進するために再投資されています。## 見通し: 3〜5年で利益が実現するほとんどのアナリストは、AIアプリケーションが成熟し、コアビジネスプロセスにより深く統合されるにつれて、真の財務的利益—高いマージン、収益の成長、労働生産性—が3年から5年以内に「目に見える」ようになると予想しています。その間、特にマーケティング、物流、顧客体験における実験の波が、消費者産業にとって潜在的に変革的な10年間の基盤を築いています。現時点では、UBSは、すべての興奮にもかかわらず、AI革命が消費者セクターの利益と労働力構造に与える影響はまだ始まったばかりであると結論付けています。*このストーリーのために、* Fortune *は初期ドラフト作成に生成AIを使用しました。編集者は公開前に情報の正確性を確認しました* このストーリーは元々Fortune.comに掲載されましたコメントを見る
UBSはAI革命を広範囲にわたって見直し、消費者企業にとって「目に見える」影響は少なくとも3年先であると結論付けました。
UBSエビデンスラボの2025年7月の包括的な報告書は、人工知能、特に生成的AIが世界中の消費者セクター企業にとって急速に戦略的な必須事項になりつつあることを強調していますが、まだあまり「目に見えない」と言えます。
著者たちは「それは効率化のためのツールにとどまらず、全てのバリューチェーンにおける重要な戦略的焦点であり、競争の差別化要因となっている」と書いています。彼らは需要予測からサプライチェーンの自動化、製品推奨に至るまでの広範な利用ケースを見ており、業務改善に加えて「より快適な顧客体験」を提供すべきだと信じています。AIの活用は、今後消費者市場における勝者と敗者を分ける重要な要素になると彼らは付け加えています。まだ早すぎるのです。
有名なケーススタディや経営者の注目が高まっているにもかかわらず、UBSはAIの直接的で定量的な財務への影響は限られているとし、利益と損失計算書、つまりP&Lについて「AIのP&Lへの影響は重要ではないが、今後3年間で目に見えるようになると予想している」と述べています。一方、AI関連のレイオフに関する多くの見出しがあるにもかかわらず、UBSは人員削減の証拠はほとんど見られないとしています。「いくつかの逸話的な証拠は聞いているが、私たちのカバレッジ内ではない」と述べています。とはいえ、UBSは人員削減が来る可能性が高いと付け加えました。
20以上のグローバルセクターにわたるアナリストへの詳細なインタビューと企業の開示をもとに、このレポートは、AIがサプライチェーンやマーケティングから顧客体験に至るまでどのように再構築しているかを詳述しており、最も重要な変化と競争の格差はまだ完全には現れていないことを強調しています。「ほとんどの消費者企業は、生成AIの影響が3〜5年以内により明確になると予想しています」と、メモは付け加えています。
AIはバックオフィスから取締役会へ移動する
中央テーマ：AIはバックオフィスの効率化ツールを超えて、ビジネス戦略の中核部分に移行しました。ウォルマートをはじめとする大手小売業や消費者向け企業は、AI変革に特化した幹部を任命しており、その重要性の高まりを強調しています。消費者部門のカンファレンスコールでのAIの言及回数は2022年から倍増しており、運営の効率化だけでなく、パーソナライズされた推薦、よりスマートな在庫管理、ターゲットを絞ったマーケティングを通じて成長を促進するために大規模な投資が行われています。
UBSエビデンスラボは、主要企業が幅広いAIアプリケーションを見出していることを発見しました。
物語は続く世界的に、消費者向け企業も、製品デザイン(（例：ロバムの独自LLM「AIグルメ」）から、動的価格設定、よりスマートな労働スケジューリングに至るまで、AIを展開しています。オーストラリアでは、旅行会社や小売業者が、AIを活用した自動化によるコスト削減と改善された利益率を挙げています。
大きさが重要になる
繰り返しのポイントは、大規模で資本力のある既存企業が近い将来から中期的に最も利益を得ることができるということです。ウォルマート、ホームデポ、コカ・コーラ、ロレアル、中国の美的集団とハイアールのような企業は、投資をよりよく行うことができ、AIの利点を最大化するために必要な顧客データの宝庫を持っています。それに対して、小規模で技術的に進んでいない企業は競争に苦しむ可能性があり、業界の統合を加速させるか、フォロワーを不利な立場に置く可能性があります。
AIの採用パターンは世界的に見て概ね似ていますが、影響は地域やセクターによって異なります。アメリカの小売業者やレストランチェーンは、業務効率と顧客エンゲージメントに注力しています。ヨーロッパのラグジュアリーセクターは、クラフトマンシップとブランドに依存しているため、AIからの短期的な影響は少ないと考えられます。アジア市場では、市場リーダーがAIを活用して製品の差別化とコスト優位性を推進していますが、現時点で広範な利益への影響を示す証拠はほとんどありません。
AIの導入によって直接的にマージンや収益の明確な改善を報告しているのは、通常、資金力があり豊富なデータセットを持つ業界の巨人たちのごく一部の企業に限られています。特に小規模な企業の多くは、実質的な損益の改善をまだ実感していません。多くの場合、AIによる効率の向上は、利益として残るのではなく、成長を促進するために再投資されています。
見通し: 3〜5年で利益が実現する
ほとんどのアナリストは、AIアプリケーションが成熟し、コアビジネスプロセスにより深く統合されるにつれて、真の財務的利益—高いマージン、収益の成長、労働生産性—が3年から5年以内に「目に見える」ようになると予想しています。その間、特にマーケティング、物流、顧客体験における実験の波が、消費者産業にとって潜在的に変革的な10年間の基盤を築いています。
現時点では、UBSは、すべての興奮にもかかわらず、AI革命が消費者セクターの利益と労働力構造に与える影響はまだ始まったばかりであると結論付けています。
このストーリーのために、 Fortune は初期ドラフト作成に生成AIを使用しました。編集者は公開前に情報の正確性を確認しました
このストーリーは元々Fortune.comに掲載されました
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