MCP セキュリティリスク実戦探索: 投毒から操作までの多重リスク

Model Context Protocol (MCP) エコシステムの急速な発展に伴い、その潜在的な安全リスクも増大しています。コミュニティが MCP の安全性をよりよく理解し、向上させるために、私たちは一連の実戦演習を行い、現在の MCP システムに存在するさまざまな攻撃の可能性を明らかにしました。

! 実際の戦闘出発:MCPシステムにおける秘密の毒殺と操作

ウォークスルー環境の概要

私たちは、広く人気のあるToolboxをテスト対象として選び、攻撃デモのためにMasterMCPという名前の模擬悪意ツールを開発しました。テストクライアントにはCursorとClaude Desktopが含まれ、大モデルとしてClaude 3.7を使用しています。

! 実戦:MCPシステムにおける秘密の毒殺と操作

クロス MCP 悪意の呼び出しとコンテンツポイズニング

ウェブコンテンツ毒攻撃

私たちは2つのウェブページ毒性投与方法を模擬しました:

1. コメント型毒: HTML コメント内に悪意のあるキーワードを隠し、敏感データの漏洩を成功させた。
2. コード型コメントの毒撃: コードを通じて悪意のあるヒントを隠し、ソースコードを見ても気づきにくくする。

これらの攻撃は、一見普通のウェブページでさえも安全上のリスクとなる可能性があることを成功裏に示しました。

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第三者インターフェース汚染攻撃

我々はまた、汚染されたAPIが返すJSONデータを通じて悪意のあるプロンプトを埋め込む方法を示し、サードパーティのAPIを呼び出す際には特に注意が必要であることを強調しました。

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MCP初期化フェーズにおけるポイズニング技術

悪意のある関数オーバーライド攻撃

正常な関数と同名の悪意のある関数を作成することにより、私たちは大規模モデルが悪意のあるバージョンを優先的に呼び出すように誘導し、関数名の衝突がもたらすリスクを示しました。

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悪意のあるグローバルチェックロジックを追加

私たちは、強制的に「セキュリティチェック」ロジックを挿入することによって、グローバルな悪意のあるコード注入を実現する方法を示しました。この方法は、従来のセキュリティ検出を回避する可能性があります。

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悪意のあるプロンプトを隠すための高度なテクニック

大規模モデルに優しいコーディング方式

大規模言語モデルの多言語フォーマット解析能力を利用して、Hex ByteエンコーディングやNCRエンコーディングなどの手法を用いて悪意のある情報を隠すことについて探求しました。

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ランダム悪意のあるペイロード返却メカニズム

悪意のあるペイロードを持つページをランダムに返すことで、検出と追跡の難易度をどのように増加させるかを示しました。

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まとめ

今回の実戦演習では、MCPエコシステムに存在する複数のセキュリティリスクが明らかになりました。単純なプロンプトインジェクションから複雑な初期化段階の攻撃まで、各段階で現在のMCPのセキュリティ防護の不足が浮き彫りになりました。

大規模モデルと外部プラグイン、API との相互作用がますます頻繁になるにつれて、入力の汚染はシステム全体の安全リスクを引き起こす可能性があります。攻撃者の手法の多様化は、私たちが従来の防護思想を全面的にアップグレードしなければならないことを要求しています。

開発者とユーザーはMCPシステムに対して高い警戒心を持ち、すべてのインタラクション、すべてのコード行、すべての戻り値に細心の注意を払うべきです。詳細に厳密であることによって、真に安全で堅固なMCP環境を構築することができます。

私たちは、MasterMCPスクリプトを引き続き改善し、コミュニティが安全な環境でMCPのセキュリティ対策を深く理解し、演習し、強化するのを助けるために、より多くのターゲットを絞ったテストケースをオープンソース化します。

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