# AI音声認識スタートアップのDeepgramがレイオフ第2弾を実施最近、音声認識ソフトウェアに特化した人工知能スタートアップのDeepgramが、約20名の従業員を削減すると発表しました。これは同社にとって今年2回目のリストラです。DeepgramのCEOスコット・ステファンソンは、今回のリストラの主な理由は高金利環境がスタートアップの資金調達を困難にしているためだと述べました。Deepgramは2015年に設立され、複数の著名な投資機関からの支援を受けてきました。現在、この会社はオープンソースの音声認識ソフトウェアやテクノロジー企業からの激しい競争に直面しています。従業員に送信された解雇通知メールの中で、Deepgramの上層部は、現在のスタートアップが直面している資金調達の困難、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間の業績について言及しました。解雇された従業員には、データサイエンティスト、研究者、エンジニアなどのさまざまな職種が含まれています。今回の人員削減は広く注目されていませんが、これはAIスタートアップがこの急速に変化する時代においてかなりのプレッシャーに直面していることを反映しています。ステファンソンは声明の中で次のように述べました。「連邦準備制度が『高金利がより長く続く』という信号を発していることを考慮し、私たちはコストの成長を管理し、企業の利益に焦点を当てる保守的な戦略を取らなければなりません。」注目すべきは、Stephensonが会社が創業以来「最良の四半期」を迎えたと述べたが、具体的な収益データは明らかにしなかったことである。昨年の秋、Deepgramは4700万ドルの資金調達を発表し、2021年の資金調達と合わせて合計8600万ドルを調達し、企業評価額は2.67億ドルに達した。過去一年、数多くの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行ったにもかかわらず、人工知能分野はスタートアップの資金調達のハイライトであり続けました。しかし、市場競争が激化する中で、かつて優れた成果を上げていたいくつかのAIスタートアップも挑戦に直面し始めています。Deepgramのジレンマは、オープンソースソフトウェアが専有AI技術に与える潜在的な影響を反映しています。これは、業界で最もホットな話題の一つとなっており、巨額の資金が関与しています。オープンソースの大規模言語モデルは能力的に専有モデルに及ばないかもしれませんが、両者のギャップは徐々に縮まっています。大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化されており、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。Deepgramは企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存の選択肢よりも正確で迅速であり、企業のニーズにより適していると主張しています。しかし、テクノロジーの巨人たちが自社の音声テキスト生成サービスを不断に改善し、他のベンチャーキャピタルに支援されたスタートアップが類似の製品を投入する中で、企業の顧客は商業ソフトウェアへの支出予算を削減し始めており、これによりソフトウェアプロバイダーは新しいビジネスチャンスを得るのが難しくなっています。多くの課題に直面しているにもかかわらず、ステファンソンはDeepgramが競争に対応できると確信しています。なぜなら、その製品の品質と精度は多くの競合他社を上回っているからです。彼はまた、オープンソースの音声認識ソフトウェアの導入が業界全体にAI音声認識技術の可能性を認識させるのに役立つと考えています。
AI音声認識会社のDeepgramは、従業員のさらに20%を解雇し、創設者は高金利環境が資金調達を困難にしたと述べました
AI音声認識スタートアップのDeepgramがレイオフ第2弾を実施
最近、音声認識ソフトウェアに特化した人工知能スタートアップのDeepgramが、約20名の従業員を削減すると発表しました。これは同社にとって今年2回目のリストラです。DeepgramのCEOスコット・ステファンソンは、今回のリストラの主な理由は高金利環境がスタートアップの資金調達を困難にしているためだと述べました。
Deepgramは2015年に設立され、複数の著名な投資機関からの支援を受けてきました。現在、この会社はオープンソースの音声認識ソフトウェアやテクノロジー企業からの激しい競争に直面しています。
従業員に送信された解雇通知メールの中で、Deepgramの上層部は、現在のスタートアップが直面している資金調達の困難、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間の業績について言及しました。解雇された従業員には、データサイエンティスト、研究者、エンジニアなどのさまざまな職種が含まれています。
今回の人員削減は広く注目されていませんが、これはAIスタートアップがこの急速に変化する時代においてかなりのプレッシャーに直面していることを反映しています。
ステファンソンは声明の中で次のように述べました。「連邦準備制度が『高金利がより長く続く』という信号を発していることを考慮し、私たちはコストの成長を管理し、企業の利益に焦点を当てる保守的な戦略を取らなければなりません。」
注目すべきは、Stephensonが会社が創業以来「最良の四半期」を迎えたと述べたが、具体的な収益データは明らかにしなかったことである。昨年の秋、Deepgramは4700万ドルの資金調達を発表し、2021年の資金調達と合わせて合計8600万ドルを調達し、企業評価額は2.67億ドルに達した。
過去一年、数多くの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行ったにもかかわらず、人工知能分野はスタートアップの資金調達のハイライトであり続けました。しかし、市場競争が激化する中で、かつて優れた成果を上げていたいくつかのAIスタートアップも挑戦に直面し始めています。
Deepgramのジレンマは、オープンソースソフトウェアが専有AI技術に与える潜在的な影響を反映しています。これは、業界で最もホットな話題の一つとなっており、巨額の資金が関与しています。オープンソースの大規模言語モデルは能力的に専有モデルに及ばないかもしれませんが、両者のギャップは徐々に縮まっています。
大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化されており、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。Deepgramは企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存の選択肢よりも正確で迅速であり、企業のニーズにより適していると主張しています。
しかし、テクノロジーの巨人たちが自社の音声テキスト生成サービスを不断に改善し、他のベンチャーキャピタルに支援されたスタートアップが類似の製品を投入する中で、企業の顧客は商業ソフトウェアへの支出予算を削減し始めており、これによりソフトウェアプロバイダーは新しいビジネスチャンスを得るのが難しくなっています。
多くの課題に直面しているにもかかわらず、ステファンソンはDeepgramが競争に対応できると確信しています。なぜなら、その製品の品質と精度は多くの競合他社を上回っているからです。彼はまた、オープンソースの音声認識ソフトウェアの導入が業界全体にAI音声認識技術の可能性を認識させるのに役立つと考えています。