# AIとWeb3の融合：香港コンセンサス大会2025の焦点AIとweb3は近年注目されている二大技術分野として、次の技術革命を推進する重要な力となっています。最近終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとweb3の融合がホットな話題となり、広範な議論を引き起こしました。## 一、AI 基礎インフラ### 1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワークここ半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワークのインフラ構築が異常に盛況です。これらのプロジェクトは、開発者と一般ユーザーに低い敷居でAIエージェントを使用できるプラットフォームを提供し、このAIプロジェクトの重要な方向性の一つとなっています。- 0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステムで、AI専用Layer 1を構築することにより、計算リソース、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。- DeAgentAI：分散型AIエージェントの革新プラットフォームであり、多エージェント技術の発展を推進することに専念しています。ユーザーはAIエージェントネットワークを作成、管理、調整し、ビジネスの自動化、データ分析などのシーンに適用できます。- Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、予約サービスの実行や資金の管理などのタスクを実行できます。- Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームであり、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、データ検証を統合しています。- Questflow：去中心化の多AIエージェントネットワーク。ユーザーが要求を記述すると、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了し、単一のAIモデルや人間が達成するのが難しい効率と速度を実現します。### 2. 分散型AI去中心化AIは、オンチェーンAIの最終目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの方向で不断の努力を重ねており、去中心化の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得ることを助けたいと考えています。- Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組んでおり、個人データを金融資産に変換します。Data Liquidity Poolsの設計を通じて、ユーザーがデータを提供し、検証することを可能にし、AIモデルのトレーニングに使用されるトークン化された資産を生成します。- Hyperbolic：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。AI推論サービス、オンデマンドGPUアクセス、そして余剰ハードウェアのマネタイズをサポートしています。- OpenLedger：AIとブロックチェーンに焦点を当てた次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。開発者が高品質なデータを取得し、専用の言語モデルを微調整して有料サービスとして展開することをサポートします。- IO.NET：分散型計算プラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスタへのアクセスサービスを提供します。分散型物理インフラネットワークを通じて、ユーザーは即座に分散GPUクラスタにアクセスでき、高性能計算やAIモデルのトレーニングなどのシーンに適しています。- Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャを提供する革新的なプラットフォーム。Aethir EarthはAI計算タスクのために設計されており、高性能の計算能力を提供します；Aethir Atmosphereはゲーム業界のクラウドGPUネットワークを最適化し、低遅延で高品質なゲーム体験をサポートします。- MinionLab：分散型自治AIインテリジェントエージェントネットワークで、これらのエージェントはユーザーのデバイス上で実行され、インターネットデータをリアルタイムで掘り出します。デバイスの所有者はネットワークをサポートし、自治データマイニングエージェントを実行することでトークン報酬を得ることができます。- GAIB：AIおよび高性能計算分野の経済レイヤーソリューションに取り組み、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創造します。- Kite AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AIコンセンサスメカニズムを通じて、AI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。- Automata：去中心化アプリケーションに中間層のプライバシー保護と追跡なしの計算機能を提供し、開発者とユーザーに効率的で信頼できる去中心化環境を提供します。- Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームの構築に取り組んでおり、多モーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、高効率で低コストのAI支援データアノテーションサービスを提供しています。### 3. 検証可能なAIAIの発展が直面している重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性と、AIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、ZKP、TEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証するプロジェクトが複数あります。- Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算およびAI推論サービスを提供します。信頼実行環境（TEE）に基づく秘密計算ネットワークで、スマートコントラクト、AIモデルのトレーニングと推論、データプライバシー保護をサポートします。- Brevis：分散型コンピューティングエンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明（ZKP）を組み合わせてプライバシーと効率を向上させ、金融データのプライバシー保護に特化しています。- Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIに特化した革新的なプラットフォームであり、開発者がデータの出所を検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを支援します。AIの意思決定プロセスの監査と検証をサポートし、AIモデルに透明なトレーニングデータと推論プロセスを提供します。## 2. AIのユースケース:可能性と期待豊富なAIインフラストラクチャに対して、実際の目立つAIユースケースプロジェクトは依然として比較的少ない。広く知られているTwitterボットのほかに、いくつかの新興のAIエージェントアプリケーションがさらなる可能性を探求している。- Narra：特定のパブリックチェーンに基づくGamefi AIエージェントプラットフォームで、AIエンジンを利用してリアルタイムの動的なナラティブコンテンツを生成し、プレイヤーとインタラクションを行い、ストーリーの進行を促進し、ゲーム化されたシーンでパーソナライズされた体験を提供します。AI-NFTの生成とインタラクションをサポートしており、これらのNFTは単なるデジタル資産ではなく、知能的な特性も備えています。- AIトラベル：AI駆動の旅行アシスタントで、チャット形式でユーザーが自動的に旅行プランをカスタマイズし、ホテルの予約を支援し、ブラウザプラグインを通じて価格比較サービスを提供します。- HeyTracyAI：NBAチャンピオンが参加するバスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントで、試合にリアルタイム分析と予測的な洞察を提供します。- AskJimmy：金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームであり、AIエージェントが自律的に運営する分散型マルチ戦略ヘッジファンドを作成することを目的としています。## 三、伝統的プロジェクトのAIへの転換大勢所趨、多くの伝統的なweb3プロジェクトもAIを受け入れ、それぞれのAI転換計画を発表しました。複数の著名なパブリックチェーンがAI関連会議に積極的に参加し、AIエージェントが複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化する重要な役割について議論しました。これらのパブリックチェーンは、基盤となるアーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的にサポートすると述べており、ハッカソンなどの活動を通じて開発者がチェーン上でAIアプリケーションの革新と発展を促進することを奨励しています。あるRestakingサービスに特化したプロジェクトは、分散型の信頼レイヤーを構築していると述べており、検証可能なクラウドサービスを提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーンの証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。## 第四に、挑戦と未来美しい青写真を憧れながら、出席者は現在のチェーン上のAI開発が直面している多くの課題についても言及しました。それには、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージおよびハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題が含まれます。これらの課題は、技術的な難題をもたらすだけでなく、大きな革新の機会を育んでいます。長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に大きな期待を寄せており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを期待しています。
AI駆動のWeb3未来：香港コンセンサス大会2025で新たな機会の融合について議論
AIとWeb3の融合：香港コンセンサス大会2025の焦点
AIとweb3は近年注目されている二大技術分野として、次の技術革命を推進する重要な力となっています。最近終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとweb3の融合がホットな話題となり、広範な議論を引き起こしました。
一、AI 基礎インフラ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
ここ半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワークのインフラ構築が異常に盛況です。これらのプロジェクトは、開発者と一般ユーザーに低い敷居でAIエージェントを使用できるプラットフォームを提供し、このAIプロジェクトの重要な方向性の一つとなっています。
0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステムで、AI専用Layer 1を構築することにより、計算リソース、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。
DeAgentAI：分散型AIエージェントの革新プラットフォームであり、多エージェント技術の発展を推進することに専念しています。ユーザーはAIエージェントネットワークを作成、管理、調整し、ビジネスの自動化、データ分析などのシーンに適用できます。
Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、予約サービスの実行や資金の管理などのタスクを実行できます。
Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームであり、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、データ検証を統合しています。
Questflow：去中心化の多AIエージェントネットワーク。ユーザーが要求を記述すると、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了し、単一のAIモデルや人間が達成するのが難しい効率と速度を実現します。
2. 分散型AI
去中心化AIは、オンチェーンAIの最終目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの方向で不断の努力を重ねており、去中心化の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得ることを助けたいと考えています。
Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組んでおり、個人データを金融資産に変換します。Data Liquidity Poolsの設計を通じて、ユーザーがデータを提供し、検証することを可能にし、AIモデルのトレーニングに使用されるトークン化された資産を生成します。
Hyperbolic：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。AI推論サービス、オンデマンドGPUアクセス、そして余剰ハードウェアのマネタイズをサポートしています。
OpenLedger：AIとブロックチェーンに焦点を当てた次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。開発者が高品質なデータを取得し、専用の言語モデルを微調整して有料サービスとして展開することをサポートします。
IO.NET：分散型計算プラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスタへのアクセスサービスを提供します。分散型物理インフラネットワークを通じて、ユーザーは即座に分散GPUクラスタにアクセスでき、高性能計算やAIモデルのトレーニングなどのシーンに適しています。
Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャを提供する革新的なプラットフォーム。Aethir EarthはAI計算タスクのために設計されており、高性能の計算能力を提供します；Aethir Atmosphereはゲーム業界のクラウドGPUネットワークを最適化し、低遅延で高品質なゲーム体験をサポートします。
MinionLab：分散型自治AIインテリジェントエージェントネットワークで、これらのエージェントはユーザーのデバイス上で実行され、インターネットデータをリアルタイムで掘り出します。デバイスの所有者はネットワークをサポートし、自治データマイニングエージェントを実行することでトークン報酬を得ることができます。
GAIB：AIおよび高性能計算分野の経済レイヤーソリューションに取り組み、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創造します。
Kite AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AIコンセンサスメカニズムを通じて、AI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。
Automata：去中心化アプリケーションに中間層のプライバシー保護と追跡なしの計算機能を提供し、開発者とユーザーに効率的で信頼できる去中心化環境を提供します。
Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームの構築に取り組んでおり、多モーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、高効率で低コストのAI支援データアノテーションサービスを提供しています。
3. 検証可能なAI
AIの発展が直面している重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性と、AIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、ZKP、TEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証するプロジェクトが複数あります。
Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算およびAI推論サービスを提供します。信頼実行環境（TEE）に基づく秘密計算ネットワークで、スマートコントラクト、AIモデルのトレーニングと推論、データプライバシー保護をサポートします。
Brevis：分散型コンピューティングエンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明（ZKP）を組み合わせてプライバシーと効率を向上させ、金融データのプライバシー保護に特化しています。
Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIに特化した革新的なプラットフォームであり、開発者がデータの出所を検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを支援します。AIの意思決定プロセスの監査と検証をサポートし、AIモデルに透明なトレーニングデータと推論プロセスを提供します。
2. AIのユースケース:可能性と期待
豊富なAIインフラストラクチャに対して、実際の目立つAIユースケースプロジェクトは依然として比較的少ない。広く知られているTwitterボットのほかに、いくつかの新興のAIエージェントアプリケーションがさらなる可能性を探求している。
Narra：特定のパブリックチェーンに基づくGamefi AIエージェントプラットフォームで、AIエンジンを利用してリアルタイムの動的なナラティブコンテンツを生成し、プレイヤーとインタラクションを行い、ストーリーの進行を促進し、ゲーム化されたシーンでパーソナライズされた体験を提供します。AI-NFTの生成とインタラクションをサポートしており、これらのNFTは単なるデジタル資産ではなく、知能的な特性も備えています。
AIトラベル：AI駆動の旅行アシスタントで、チャット形式でユーザーが自動的に旅行プランをカスタマイズし、ホテルの予約を支援し、ブラウザプラグインを通じて価格比較サービスを提供します。
HeyTracyAI：NBAチャンピオンが参加するバスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントで、試合にリアルタイム分析と予測的な洞察を提供します。
AskJimmy：金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームであり、AIエージェントが自律的に運営する分散型マルチ戦略ヘッジファンドを作成することを目的としています。
三、伝統的プロジェクトのAIへの転換
大勢所趨、多くの伝統的なweb3プロジェクトもAIを受け入れ、それぞれのAI転換計画を発表しました。
複数の著名なパブリックチェーンがAI関連会議に積極的に参加し、AIエージェントが複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化する重要な役割について議論しました。これらのパブリックチェーンは、基盤となるアーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的にサポートすると述べており、ハッカソンなどの活動を通じて開発者がチェーン上でAIアプリケーションの革新と発展を促進することを奨励しています。
あるRestakingサービスに特化したプロジェクトは、分散型の信頼レイヤーを構築していると述べており、検証可能なクラウドサービスを提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーンの証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。
第四に、挑戦と未来
美しい青写真を憧れながら、出席者は現在のチェーン上のAI開発が直面している多くの課題についても言及しました。それには、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージおよびハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題が含まれます。これらの課題は、技術的な難題をもたらすだけでなく、大きな革新の機会を育んでいます。
長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に大きな期待を寄せており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを期待しています。