# AIと暗号通貨の融合:機会と課題世界は新しい技術競争を経験しており、人工知能の発展は各国の優先事項となっています。アメリカが最近開始した「インターステラーゲート」プロジェクトは、この傾向の有力な証拠です。新しい大統領の任期はまだ初期段階にありますが、技術を中心としたトレンドが形成されつつあり、人工知能インフラに5000億ドルを投資する計画があります。その一方で、この技術の熱潮は暗号資産業界を再構築することになります。人工知能はAIエージェント、取引ロボット、自動化リスク分析などの形で暗号資産分野に進出しています。問題はAIが暗号資産を変えるかどうかではなく、すでにそれが進行中であるということです。真の問題は、長期的に見てこれが暗号資産とブロックチェーンにとって何を意味するのかということです。AIの関与はこの分野を強化するのか、それとも暗号資産コミュニティが大切にしている非中央集権の原則を破壊するのか？## AIと暗号資産の現状：変革はすでに始まった現時点では、AIの暗号資産への応用はまだ始まったばかりで、いわば「赤ちゃん期」にあると言えます。しかし、この状態が長く続くことはありません——進展は急速に進んでいます。この業界は単純な取引ロボットを超えています。人工知能は現在、マーケットメイキング戦略やリスク評価を推進するために使用されています。私たちはAI駆動の分散型リスク投資の事例さえ見ています。いくつかのAIに基づく暗号資産金融インテリジェンスプロジェクトが絶えず発展しています——これらはまだ初期の試みに過ぎませんが、すでに速度と効率の面で人間のトレーダーを凌駕しています。AIモデルの複雑性が増し、より大きな自律性を獲得するにつれて、私はそれらが市場のトレンドに従うだけではなく、これらのトレンドを形成するようになると信じています。## 今後の展望今後数年で暗号資産への参加の意味が再定義され、AIがこの変革の中心となり、全方位の変革をもたらすでしょう。自主的AI取引エージェントはリアルタイムで市場戦略を最適化しており、その速度と精度は人間の能力をはるかに超えています。これらのロボットが進化すればするほど、投資家やトレーダーはそれらを使用して得られる競争優位性が大きくなります。DeFiのコンプライアンス分野では、AI駆動のツールが安全を維持するための鍵となります。AI駆動の監視システムは、ブロックチェーンネットワーク内の活動を分析し、リアルタイムで疑わしいパターンを検出することができます。これにより、潜在的なリスクがエスカレートする前にそれらをマークでき、この分野をより安全にします。同時に、AI統合のDeFiサービスは人間の仲介を排除することで貸し借りを簡素化します。AIモデルは自動的に借り手と貸し手をマッチングし、市場の状況に応じて金利を動的に調整します。これらすべては人間の関与なしで完了できます。私はまだ、オンチェーンAIエージェントがガバナンスで重要な役割を果たすことを予見しています。彼らはリアルタイムの市場インサイトを提供し、ポートフォリオを管理し、さらにはよりデータ駆動型のガバナンス選択を実現することによってDAOの意思決定に参加することができます。金融アプリケーションの他に、AIはブロックチェーンが長年抱えている効率性の問題を解決することができます。例えば、PoW（プルーフ・オブ・ワーク）ネットワークの主要な問題の一つは高いエネルギー消費です。AIはネットワークの需要を分析・予測することで、エネルギー消費を動的に調整し、無駄を減らし、性能を最適化することでこの問題を解決できます。さらに、AIは「シャーディング」を促進することができ、これはブロックチェーンデータが複数のノードに分散され、並列処理とより迅速な取引時間を可能にします。これはブロックチェーンネットワークを効果的に拡張するのに役立ち、暗号資産がより広く採用されるための重要なステップです。今日のAIはまだ単なるサポートツールであり、人間が効果的な意思決定を行うことを実際に代替することはできませんが、この状況は永遠に続くわけではありません。私の見解では、AIはDeFiの未来を積極的に形作る主導的な力へと進化する可能性が十分にあります。## リスク：AIは分散型を破壊するのか？AIは効率を大幅に向上させることを約束していますが、それにはリスクが伴うことは否定できません。私が現在予見できる最大の脅威の一つは、AIによる市場操作です。このようなシーンを想像してみてください：AI駆動の取引会社がDeFiを支配し、小口投資家が競争しにくくなっています。私たちは伝統的な金融の中でこの現象をすでに目にしています。なぜなら、高頻度取引会社がAIを使用して市場の非効率を利用しているからです。同様の状況がDeFiでも起こる可能性があり、AIロボット間で軍拡競争が展開され、人間のトレーダーは依然として不利な立場に置かれ、最終的には取り残されることになります。とはいえ、DeFiはこの点で一定の利点を持っています。その高い価格差と取引手数料は、AIが直ちに主導権を握るのを妨げる自然の障壁となっています。DeFiの取引ロボットは多くのコストを処理しなければならないため、「先に鶏が生まれたのか、先に卵が生まれたのか」の状況が生まれます。手数料と価格差が依然として高い限り、AI駆動の取引は容易に規模を拡大できません。一方、取引量が少ない場合、これらのコストは依然として高止まりします。これは実際にAI駆動の市場操作を防ぐことができる、なぜならDeFiのすべての人々が平等な条件で運営しなければならないからです。そのほかにも、AI生成のスマートコントラクトの問題を考慮する必要があります。AIは完全な契約を作成できますが、これらの契約に隠れた脆弱性が含まれている場合はどうなるのでしょうか？ハッカーはAI生成のコードを利用し、対抗的な入力を使用してセキュリティ監査を回避することができます。損傷を受けたAI生成契約は、数百万ドルの暗号資産の損失を意味する可能性があります。DeFi開発者はこの脅威に非常に注意を払わなければなりません——AIに完全に依存してコードを作成させるべきではありません。## 人工知能と暗号通貨の未来AIコンペティションは単なる国同士の支配権争いではなく、真の戦いはオープンソースAIとクローズドソースAIの戦いです。いくつかのオープンソースのAIモデルの登場は、この分野での重要な変化の基盤となっています。これは、AIの発展に関する従来の仮定を打破し、大手テクノロジー企業の数十億ドルの予算が常に画期的な革新を実現するための必要条件ではないことを証明しました。AI開発はもはや集中型ではなく、オープンソースモデルは暗号の価値観と非常によく適合できると思います。より集中した方法ではなく。AIが暗号資産分野を引き継ぐという考えはもはや議論の余地がない。今唯一の問題は、それがどれくらいの速さで起こるかということだ。
AIと暗号通貨の融合:効率性向上と分散化の課題が共存する
AIと暗号通貨の融合:機会と課題
世界は新しい技術競争を経験しており、人工知能の発展は各国の優先事項となっています。アメリカが最近開始した「インターステラーゲート」プロジェクトは、この傾向の有力な証拠です。
新しい大統領の任期はまだ初期段階にありますが、技術を中心としたトレンドが形成されつつあり、人工知能インフラに5000億ドルを投資する計画があります。
その一方で、この技術の熱潮は暗号資産業界を再構築することになります。
人工知能はAIエージェント、取引ロボット、自動化リスク分析などの形で暗号資産分野に進出しています。
問題はAIが暗号資産を変えるかどうかではなく、すでにそれが進行中であるということです。真の問題は、長期的に見てこれが暗号資産とブロックチェーンにとって何を意味するのかということです。AIの関与はこの分野を強化するのか、それとも暗号資産コミュニティが大切にしている非中央集権の原則を破壊するのか？
AIと暗号資産の現状：変革はすでに始まった
現時点では、AIの暗号資産への応用はまだ始まったばかりで、いわば「赤ちゃん期」にあると言えます。しかし、この状態が長く続くことはありません——進展は急速に進んでいます。
この業界は単純な取引ロボットを超えています。人工知能は現在、マーケットメイキング戦略やリスク評価を推進するために使用されています。私たちはAI駆動の分散型リスク投資の事例さえ見ています。
いくつかのAIに基づく暗号資産金融インテリジェンスプロジェクトが絶えず発展しています——これらはまだ初期の試みに過ぎませんが、すでに速度と効率の面で人間のトレーダーを凌駕しています。
AIモデルの複雑性が増し、より大きな自律性を獲得するにつれて、私はそれらが市場のトレンドに従うだけではなく、これらのトレンドを形成するようになると信じています。
今後の展望
今後数年で暗号資産への参加の意味が再定義され、AIがこの変革の中心となり、全方位の変革をもたらすでしょう。
自主的AI取引エージェントはリアルタイムで市場戦略を最適化しており、その速度と精度は人間の能力をはるかに超えています。これらのロボットが進化すればするほど、投資家やトレーダーはそれらを使用して得られる競争優位性が大きくなります。
DeFiのコンプライアンス分野では、AI駆動のツールが安全を維持するための鍵となります。AI駆動の監視システムは、ブロックチェーンネットワーク内の活動を分析し、リアルタイムで疑わしいパターンを検出することができます。これにより、潜在的なリスクがエスカレートする前にそれらをマークでき、この分野をより安全にします。
同時に、AI統合のDeFiサービスは人間の仲介を排除することで貸し借りを簡素化します。AIモデルは自動的に借り手と貸し手をマッチングし、市場の状況に応じて金利を動的に調整します。これらすべては人間の関与なしで完了できます。
私はまだ、オンチェーンAIエージェントがガバナンスで重要な役割を果たすことを予見しています。彼らはリアルタイムの市場インサイトを提供し、ポートフォリオを管理し、さらにはよりデータ駆動型のガバナンス選択を実現することによってDAOの意思決定に参加することができます。
金融アプリケーションの他に、AIはブロックチェーンが長年抱えている効率性の問題を解決することができます。例えば、PoW（プルーフ・オブ・ワーク）ネットワークの主要な問題の一つは高いエネルギー消費です。AIはネットワークの需要を分析・予測することで、エネルギー消費を動的に調整し、無駄を減らし、性能を最適化することでこの問題を解決できます。
さらに、AIは「シャーディング」を促進することができ、これはブロックチェーンデータが複数のノードに分散され、並列処理とより迅速な取引時間を可能にします。これはブロックチェーンネットワークを効果的に拡張するのに役立ち、暗号資産がより広く採用されるための重要なステップです。
今日のAIはまだ単なるサポートツールであり、人間が効果的な意思決定を行うことを実際に代替することはできませんが、この状況は永遠に続くわけではありません。私の見解では、AIはDeFiの未来を積極的に形作る主導的な力へと進化する可能性が十分にあります。
リスク：AIは分散型を破壊するのか？
AIは効率を大幅に向上させることを約束していますが、それにはリスクが伴うことは否定できません。私が現在予見できる最大の脅威の一つは、AIによる市場操作です。
このようなシーンを想像してみてください：AI駆動の取引会社がDeFiを支配し、小口投資家が競争しにくくなっています。私たちは伝統的な金融の中でこの現象をすでに目にしています。なぜなら、高頻度取引会社がAIを使用して市場の非効率を利用しているからです。同様の状況がDeFiでも起こる可能性があり、AIロボット間で軍拡競争が展開され、人間のトレーダーは依然として不利な立場に置かれ、最終的には取り残されることになります。
とはいえ、DeFiはこの点で一定の利点を持っています。その高い価格差と取引手数料は、AIが直ちに主導権を握るのを妨げる自然の障壁となっています。DeFiの取引ロボットは多くのコストを処理しなければならないため、「先に鶏が生まれたのか、先に卵が生まれたのか」の状況が生まれます。手数料と価格差が依然として高い限り、AI駆動の取引は容易に規模を拡大できません。一方、取引量が少ない場合、これらのコストは依然として高止まりします。
これは実際にAI駆動の市場操作を防ぐことができる、なぜならDeFiのすべての人々が平等な条件で運営しなければならないからです。
そのほかにも、AI生成のスマートコントラクトの問題を考慮する必要があります。AIは完全な契約を作成できますが、これらの契約に隠れた脆弱性が含まれている場合はどうなるのでしょうか？ハッカーはAI生成のコードを利用し、対抗的な入力を使用してセキュリティ監査を回避することができます。損傷を受けたAI生成契約は、数百万ドルの暗号資産の損失を意味する可能性があります。DeFi開発者はこの脅威に非常に注意を払わなければなりません——AIに完全に依存してコードを作成させるべきではありません。
人工知能と暗号通貨の未来
AIコンペティションは単なる国同士の支配権争いではなく、真の戦いはオープンソースAIとクローズドソースAIの戦いです。
いくつかのオープンソースのAIモデルの登場は、この分野での重要な変化の基盤となっています。これは、AIの発展に関する従来の仮定を打破し、大手テクノロジー企業の数十億ドルの予算が常に画期的な革新を実現するための必要条件ではないことを証明しました。
AI開発はもはや集中型ではなく、オープンソースモデルは暗号の価値観と非常によく適合できると思います。より集中した方法ではなく。
AIが暗号資産分野を引き継ぐという考えはもはや議論の余地がない。今唯一の問題は、それがどれくらいの速さで起こるかということだ。