Panduan Pengusaha AI Agent: 7 Kesalahan Umum dan Strategi Menghadapinya

Dengan dorongan gelombang AI global, proyek AI Agent di bidang kripto muncul bak jamur setelah hujan. Bagaimana cara berhasil membangun proyek Agent? Apa saja kesalahan umum yang sering terjadi? Artikel ini merangkum 7 perangkap umum saat membangun AI Agent dan mengajukan cara untuk menghindarinya.

1. Meniru Pelopor Secara Buta

Banyak tim mencoba untuk meraih kesuksesan dengan hanya menyalin pola proyek yang sukses, tetapi pendekatan ini sering kali sulit untuk berhasil. Alasan utamanya ada dua:

• Pasar sudah ada banyak token perwakilan, hanya meluncurkan token lain akan sulit untuk menonjol.
• Likuiditas token memiliki struktur yang kompleks, terutama menjadi tantangan bagi proyek-proyek awal.

Saran:

• Temukan pasar niche yang unik, selesaikan masalah nyata di bidang tertentu.
• Pilih struktur pasangan token yang lebih stabil, terutama di pasar yang bergejolak.

2. Pendiri Kekurangan Kemampuan Penjualan

Banyak tim terdiri dari pengembang teknis yang kurang pengalaman dalam penjualan. Namun, pendiri sebagai pemasar utama proyek, jika tidak memiliki semangat terhadap produknya, akan sulit untuk mengharapkan orang lain tertarik pada proyek tersebut.

Saran:

• Melaksanakan kegiatan pemasaran berkelanjutan yang dipimpin oleh pendiri dan didorong oleh tim.
• Berpartisipasi aktif dalam interaksi komunitas, terus mendiskusikan dan mempromosikan produk.

3. Mengembangkan Produk untuk Menyesuaikan dengan Tren

Mengembangkan produk dengan mengikuti tren pasar secara membabi buta tanpa memahami kebutuhan sebenarnya adalah salah satu jalan pintas menuju kegagalan.

Saran: Sebelum mulai membangun, tanyakan pada diri sendiri pertanyaan berikut:

• Siapa sebenarnya pelanggan target?
• Apakah ini dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan nyata atau hanya mengikuti spekulasi?
• Apakah produk dipaksa masuk ke pasar yang tidak ada?
• Apakah token itu sendiri adalah produk nyata?

4. Penerbitan Token Sebelum Produk Diluncurkan

Menerbitkan token sebelum produk diluncurkan dapat menyebabkan perhatian yang berlebihan pada token, mengabaikan pengembangan produk.

Saran:

• Temukan kesesuaian antara produk dan pasar sebelum menerbitkan token.
• Pertimbangkan untuk menerbitkan token hanya ketika proyek memiliki efek jaringan yang jelas dan akumulasi nilai yang nyata.

5. Mengabaikan "keterjangkauan" dari produk minimum yang layak ( MVP )

Banyak tim mengabaikan pentingnya "feasible" dalam MVP, meluncurkan produk dengan fitur yang tidak lengkap.

Saran:

• Berkomunikasi secara mendalam dengan pengguna potensial untuk memahami kebutuhan nyata mereka.
• Kembangkan produk dasar namun lengkap, agar pengguna awal dapat menggunakannya secara nyata dan memberikan umpan balik.
• Sebelum memvalidasi nilai produk, tetaplah terbuka dan sesuaikan hipotesis kapan saja.

6. Kurangnya tujuan dan visi yang jelas

Beberapa tim kekurangan arah yang jelas dan mudah terpengaruh oleh tren pasar.

Saran:

• Tetapkan indikator kinerja utama yang jelas dan terukur sejak awal proyek (KPI).
• Menetapkan definisi yang jelas tentang standar keberhasilan, termasuk masalah yang harus diselesaikan dan tonggak penting.
• Jaga fleksibilitas, sesuaikan strategi berdasarkan situasi yang ada.

7. Menyeimbangkan Harapan Pengguna dan Investor

Proyek Web3 biasanya menghadapi dua jenis audiens yang berbeda: spekulan yang memperhatikan token dan pengguna nyata yang peduli pada produk.

Saran:

• Menyusun strategi pemasaran yang tepat sasaran.
• Jangan terlalu mempromosikan token, tetapi jelaskan dengan jelas ekonomi token dan mekanisme akumulasi nilainya.
• Mengonsentrasikan sumber daya pada menarik mitra sejati dan pemangku kepentingan jangka panjang, bukan pada pemasaran pengaruh jangka pendek.

Ringkasan

Hindari jebakan umum ini, fokus pada memenuhi kebutuhan pengguna yang nyata, dan bangun produk yang memiliki nilai nyata. Proyek Web3 yang sukses memerlukan inovasi, eksekusi yang luar biasa, dan ketahanan yang berkelanjutan, bukan sekadar mengikuti tren atau hanya menerbitkan token. Kesuksesan jangka panjang memerlukan upaya yang berkelanjutan dan pemahaman mendalam tentang kebutuhan pengguna.