Walrus vs Irys: Perbandingan Menyeluruh Penyimpanan Raksasa on-chain

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Walrus dan Irys: Dua Jalur Penyimpanan Data on-chain

Walrus dan Irys sebagai solusi penyimpanan data on-chain, masing-masing mewakili filosofi desain yang berbeda. Artikel ini melakukan perbandingan objektif antara kedua proyek dari berbagai dimensi, memberikan panduan pemilihan untuk pengembang.

1. Arsitektur Protokol

Irys mengadopsi arsitektur monolitik terintegrasi vertikal, menggabungkan penyimpanan, eksekusi, dan konsensus menjadi satu. Walrus adalah solusi modular berlapis horizontal, bergantung pada Sui untuk koordinasi dan penyelesaian.

Keunggulan Irys terletak pada konsistensi arsitektur yang tinggi dan pengalaman pengembangan yang asli, namun perlu membangun ekosistem dari nol. Walrus memanfaatkan infrastruktur Sui yang matang untuk menurunkan hambatan akses, tetapi harus menangani kompleksitas koordinasi lintas lapisan.

Perbandingan Multidimensional: Persaingan Data antara Ekosistem Walrus Sui dan Irys

2. Ekonomi Token dan Mekanisme Insentif

Irys menggunakan token tunggal IRYS untuk menggerakkan seluruh tumpukan protokol, menyederhanakan pengalaman pengguna, tetapi risiko terpusat. Walrus mengadopsi model dual token WAL dan SUI, mencapai pembagian batas ekonomi, tetapi perlu menyeimbangkan dua sistem pasar.

Perbandingan Multidimensi: Persaingan Data Walrus Ekosistem Sui dan Irys

3. Strategi Persistensi Data dan Redundansi

Walrus menggunakan kode penghapusan untuk mencapai redundansi sekitar 5 kali, dengan efisiensi ruang yang tinggi. Irys menggunakan strategi 10 salinan, logika sederhana tetapi dengan biaya penyimpanan yang besar.

Walrus cocok untuk penyimpanan data arsip dalam skala besar, sedangkan Irys lebih fokus pada kesederhanaan operasional.

Perbandingan Multi-Dimensi: Persaingan Data Walrus Ekosistem Sui dan Irys

4. Data yang dapat diprogram dan perhitungan on-chain

Irys secara native mendukung kontrak untuk membaca data secara langsung, cocok untuk skenario yang sering memproses big data. Walrus menggunakan mode "verifikasi terlebih dahulu, kemudian hitung", tidak perlu mengubah L1 tetapi memproses big data cukup kompleks.

Perbandingan Multi-Dimensi: Perseteruan Data Walrus Ekosistem Sui dan Irys

5. Jangka Waktu Penyimpanan dan Permanensi

Walrus menyediakan model sewa bayar sesuai kebutuhan, fleksibel tetapi perlu dikelola untuk perpanjangan. Irys mendukung penyimpanan permanen dengan pembayaran sekali, biaya awal tinggi tetapi tidak perlu dikelola dalam jangka panjang.

Perbandingan Multidimensi: Persaingan Data Walrus Ekosistem Sui dan Irys

6. Kematangan Jaringan dan Penggunaan

Walrus telah mencapai skala penyimpanan level PB, memiliki lebih dari seratus operator node dan beberapa proyek terkenal yang mengadopsi. Irys masih berada di tahap awal, dengan kapasitas penyimpanan dan skala jaringan node yang kecil.

Perbandingan Multi-Dimensi: Perselisihan Data antara Ekosistem Walrus Sui dan Irys

7. Ringkasan

Irys mengejar kombinasi data dan komputasi yang mendalam, cocok untuk skenario yang membutuhkan akses big data asli. Walrus menekankan efisiensi modal dan penyebaran cepat, lebih cocok untuk pengembang di ekosistem Sui yang memiliki kebutuhan penyimpanan yang fleksibel. Keduanya memiliki keunggulan masing-masing, dan mungkin akan berkembang secara paralel di berbagai skenario aplikasi di masa depan.

Perbandingan Multi-Dimensi: Persaingan Data Walrus Ekosistem Sui dan Irys

WAL6.9%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)