Setelah Gelembung AI Agent Surut: Apa Nilai Sebenarnya dari Web3 AI?

Pada kuartal keempat tahun lalu, bidang agen AI mengalami pertumbuhan yang sangat pesat, dengan nilai pasar yang meningkat dari hampir nol menjadi lebih dari 20 miliar dolar. Berbagai jenis "agen" tiba-tiba populer, mulai dari yang lucu dan menghibur hingga "agen keuangan" yang secara otomatis berdagang cryptocurrency dan membantu menghasilkan uang, bahkan muncul InvestmentDAO yang mengklaim akan berinvestasi pada agen lainnya, serta organisasi DAO "kolaborasi antara manusia dan agen", dengan berbagai cara bermain yang bermunculan, seolah-olah kekayaan instan sudah di depan mata.

Namun, gelombang ini datang dengan cepat dan pergi juga dengan cepat. Setelah gelembung pecah, banyak proyek yang berturut-turut gulung tikar. Namun, beberapa proyek infrastruktur AI yang memiliki nilai praktis mulai secara bertahap mendominasi pasar. Nilai sebenarnya mulai muncul, gelombang Web3 AI berikutnya sedang dipersiapkan, kali ini mungkin bukan hanya spekulasi, dan patut untuk kita perhatikan dengan seksama.

Kita semua tahu, setiap kali ada jalur atau tren baru yang muncul, pasar sering kali tidak terlalu memperhatikan fundamental. Selama terlihat ramai, menarik perhatian, dan memiliki efek demo yang baik, bahkan jika kegunaannya tidak besar, nilai pasarnya dapat dengan mudah melampaui batas satu miliar dolar.

Kebangkitan Infrastruktur, Perkembangan AI Web2 yang Dipercepat

Pasar saat ini tidak lagi terpesona oleh proyek-proyek "berkilau" yang hanya di permukaan, tetapi mulai memperhatikan fundamental yang sebenarnya. Terutama dalam konteks perkembangan cepat model AI di Web2, orang-orang semakin fokus pada infrastruktur dan nilai jangka panjang dari AI yang terdesentralisasi.

Model AI perusahaan teknologi besar hampir setiap bulan diperbarui dan ditingkatkan, menjadi lebih kuat, lebih cepat, dan lebih cerdas. Misalnya, fitur generasi gambar yang baru-baru ini diluncurkan oleh suatu platform AI percakapan segera memicu tren gambar "Ghibli Style", dengan cepat menjadi topik hangat di media sosial.

Produk konsumen di Web2 juga sedang berkembang pesat. Dengan peningkatan kemampuan AI di lapisan dasar, banyak pengalaman produk yang sebelumnya tidak mungkin kini menjadi mungkin. Alat pengembang yang muncul telah meningkatkan efisiensi pengembang secara signifikan, dengan pembaruan fungsi yang cepat dan banyak. Agen AI dan alur kerja cerdas telah meresap ke berbagai bidang, dan ambang masuk semakin rendah. Bagi pengguna, beralih alat hampir tidak ada biaya - jika suatu alat sulit digunakan atau mahal, segera dapat menemukan alternatif dengan UI yang lebih baik dan pengalaman yang lebih baik. Persaingan di seluruh pasar semakin ketat, tetapi juga mendorong produk yang benar-benar berharga untuk mempercepat peluncurannya.

Kesadaran Kedaulatan Data: Siapa Pemilik Data yang Sebenarnya?

Sementara semua ini berkembang dengan cepat, semakin banyak orang mulai menyadari sebuah masalah: sekarang ada berbagai aplikasi agen AI di mana-mana, tetapi sebagian besar dari mereka menggunakan teknologi terpusat—jadi siapa sebenarnya pemilik data saya? Ke mana perginya catatan percakapan saya? Jika saya mendiskusikan beberapa konten pribadi dengan AI, apakah itu benar-benar akan dirahasiakan? Atau akan diunggah, dianalisis, dan digunakan untuk melatih model-model lain?

Sebuah perusahaan AI terkenal baru-baru ini memperbarui yang membuat masalah ini semakin menonjol—"fungsi memori" AI chat mereka sekarang dapat merujuk semua percakapan masa lalu pengguna, menghasilkan respons yang lebih personal. Fitur ini memang keren, bayangkan saja, di masa depan setiap orang memiliki asisten pribadi AI, teman chat, dukungan emosional... tetapi ini juga berarti, data Anda akan "disimpan jangka panjang" oleh suatu platform, Anda tidak lagi menjadi pemilik data.

Begitu orang lain mengendalikan percakapan, preferensi, emosi, bahkan kebiasaan hidupmu, konsekuensinya mungkin tidak hanya sekadar "pengalaman yang lebih baik".

Inilah mengapa topik "kedaulatan data" sedang menjadi fokus berikutnya dalam AI+Web3. Data yang benar-benar milik pengguna adalah yang paling berharga di masa depan.

Kebangkitan AI Terdesentralisasi (DeAI)

Tahun lalu, saya memprediksi bahwa pada kuartal kedua 2025, AI terdesentralisasi akan benar-benar memasuki perhatian publik. Terutama dalam konteks di mana orang semakin memperhatikan keamanan privasi dan kepemilikan data, infrastruktur dasar yang dapat menyediakan kerahasiaan, dapat diverifikasi, dan transparansi kepemilikan data pengguna akan mendapatkan lebih banyak perhatian dan penggunaan.

Saat ini kami melihat tiga arah utama tren yang sedang muncul:

1. Tren VC AI Web2

   • Beberapa perusahaan rintis yang didukung oleh inkubator terkenal sedang meluncurkan agen AI vertikal (yang khusus menyelesaikan masalah di suatu bidang)
   • Sebuah lembaga ventura terkenal mulai mempersiapkan tren produk AI konsumen tahap berikutnya, mengajukan logika investasi mereka sendiri.
   • Sebuah perusahaan pencarian AI meluncurkan dana yang khusus berinvestasi di AI

2. Tren VC Web3 AI

   • Mulai berinvestasi dalam infrastruktur AI terdesentralisasi
   • Jaringan pelatihan terdistribusi, berbagi daya komputasi, dan jalur lainnya semakin panas

3. Tren Ritel Web3 AI

   • Ekosistem AI Agent masih menjadi salah satu topik hangat
   • Aplikasi AI untuk konsumen semakin beragam, mulai dari alat produktivitas hingga pendampingan emosional yang sedang dicoba untuk diterapkan.
   • Pengguna semakin khawatir "Apakah produk AI yang saya gunakan benar-benar melayani saya, bukan mengumpulkan data saya"

Tren ini saling terkait, mendorong DeAI dari konsep menuju tahap praktis. Tahun 2025 akan menjadi momen kunci untuk memvalidasi nilai AI terdesentralisasi.

Web2 vs Web3 AI: ritme dan cara bermain yang sepenuhnya berbeda

Ukuran pasar di bidang Web2 jauh lebih besar dibandingkan Web3. Karena terlalu banyak perusahaan tradisional yang mencari untuk bertransformasi melalui AI, mengoptimalkan proses bisnis mereka—misalnya: mendapatkan lebih banyak pelanggan, meningkatkan tingkat konversi, meningkatkan penjualan, dan sebagainya. Perusahaan-perusahaan ini biasanya memiliki kebutuhan yang sangat jelas, banyak dari mereka juga terfokus pada satu segmen tertentu, jadi mereka berharap dapat menemukan alat AI yang dapat secara akurat menyelesaikan "masalah spesifik" mereka. Ini juga menarik banyak pengusaha muda, yang menargetkan kebutuhan segmen ini untuk mengembangkan agen AI vertikal.

Dibandingkan dengan SaaS tradisional, manfaat yang dibawa oleh agen AI lebih langsung—baik secara signifikan menghemat biaya, atau langsung menarik lebih banyak pelanggan untuk meningkatkan pendapatan. Oleh karena itu, harga langganan alat AI semacam ini juga bisa dijual lebih tinggi, banyak perusahaan rintisan yang bisa mencapai pendapatan tahunan ratusan ribu, bahkan jutaan dolar AS hanya dalam beberapa bulan setelah diluncurkan, hal ini bukan tanpa alasan.

Namun cara bermain Web3 sangat berbeda. Blockchain itu sendiri adalah lapisan dasar yang dirancang khusus untuk AI terdesentralisasi (DeAI). Semua tindakan dapat diverifikasi di blockchain, tidak dapat diubah; secara alami menyediakan lingkungan tanpa kepercayaan; mendukung komputasi terdesentralisasi; pengguna dapat benar-benar memiliki data, model, dan kasus penggunaan mereka sendiri. Sederhananya, masa depan Web3 AI akan memungkinkan pengguna untuk memahami bagaimana data mereka digunakan, memahami proses pengambilan keputusan AI, mengendalikan model dan kasus penggunaan, dan bahkan dapat memperoleh keuntungan dari situ.

Lembaga modal ventura Web3 telah mulai bertaruh pada masa depan ini.

Mengapa investor ritel menyukai agen AI

Bagi ritel Web3, DeAI (AI terdesentralisasi) memang cukup sulit dipahami: dipenuhi dengan istilah dan konsep baru, terdengar seperti bahasa alien. Oleh karena itu, mereka pada awalnya paling mudah tertarik pada agen AI yang dapat dipahami dan menyenangkan - seperti chatbot yang bisa berbicara, yang bisa bercerita lucu dan menghibur. Jenis "agen AI hiburan" ini memang sangat menarik, tetapi seiring berjalannya waktu, ritel juga mulai menyadari bahwa benda-benda ini tampaknya tidak memiliki kegunaan yang nyata. Ditambah lagi dengan situasi pasar yang lesu baru-baru ini, banyak proyek yang tidak berguna secara bertahap dihapus, sementara agen yang memiliki kegunaan nyata dan dapat menawarkan fungsi meskipun valuasinya juga turun, tetap bertahan.

Gelombang "pembersihan" ini membuat semakin banyak orang menyadari: hanya proyek AI yang memiliki kasus penggunaan nyata dan kemampuan produk inti yang memiliki masa depan. Oleh karena itu, pihak proyek mulai beralih ke dua arah: baik mengembangkan produk AI yang sebenarnya untuk menyelesaikan masalah nyata; atau bekerja sama dengan proyek DeAI yang benar-benar memiliki teknologi dan nilai.

Transformasi ini memiliki dua makna positif: membuat orang mulai memperhatikan infrastruktur dasar yang sebelumnya "tidak dipahami"; membuat agen AI tidak hanya menjadi alat pertunjukan, tetapi menjadi produk yang dapat melakukan hal-hal nyata. Beberapa proyek telah menjadi contoh klasik—tidak hanya kuat dalam fungsi, tetapi juga secara tidak langsung membawa beberapa teknologi DeAI yang keren ke dalam pandangan publik. Ini menunjukkan sebuah tren: meskipun investor ritel tidak memahami teknologi, mereka akan perlahan-lahan dididik oleh produk yang "benar-benar berguna".

Salah satu hal menarik tentang ekosistem AI terdesentralisasi adalah bahwa ini adalah sistem di mana orang biasa dapat berpartisipasi dalam investasi. Saat ini, sebagian besar proyek DeAI masih berada pada tahap awal, hanya modal ventura atau "mitra strategis dalam lingkaran" yang dapat berinvestasi, bahkan belum ada token yang diterbitkan. Namun, ekosistem ini berbeda. Pengguna dapat langsung menggunakan token mereka untuk memberikan suara mendukung subnet (subnet) yang mereka anggap menjanjikan, setara dengan "beralih ke" sub-token dari proyek DeAI ini, untuk melakukan penataan lebih awal.

Meskipun ekosistem ini masih memiliki beberapa kekurangan dalam hal jembatan lintas rantai, pengalaman perdagangan, dan lainnya, namun teknologi dasar, logika produk, serta suasana keseluruhannya memang sangat kuat. Khususnya dengan bergabungnya laboratorium tertentu, desain UX/UI seluruh ekosistem semakin berkembang ke arah "ramah pengguna". Karena dalam mekanisme ekosistem ini, setiap subnet yang ingin mendapatkan lebih banyak hadiah (insentif penambangan) harus bergantung pada pengakuan pasar - siapa yang berguna, siapa yang kuat, hanya mereka yang bisa mendapatkan lebih banyak distribusi.

Oleh karena itu, bagi subnet ini, "membuat pengguna memahami apa yang Anda lakukan" menjadi sangat penting. Sebuah laboratorium sedang melakukan hal ini. Arah produk mereka sangat jelas: mengoptimalkan UI/UX untuk pengguna biasa. Mereka tidak hanya memiliki beberapa subnet yang praktis (seperti platform AutoML yang sangat nyaman, di mana pengguna dapat langsung melatih model hanya dengan mengklik beberapa tombol), tetapi juga meluncurkan produk unggulan terbaru: platform AI Agent. Pengguna dapat menyeret modul seperti menyeret blok untuk membuat AI Agent, benar-benar mewujudkan "pembangunan agen AI tanpa kode". Pengalaman ini sedikit mirip dengan "pabrik AI bodoh versi Web3", sangat cocok untuk pengguna yang tidak mengerti teknologi untuk memulai.

Secara keseluruhan, ekosistem ini tidak hanya merupakan salah satu proyek DeAI yang paling canggih secara teknis, tetapi juga memimpin dalam hal keterlibatan pengguna biasa. Tim yang memiliki logika produk yang jelas dan ramah pengguna inilah yang menjadi peran kunci dalam menjadikan ekosistem ini menarik.

Kita sedang berada di era transformasi besar yang dipimpin oleh Web3 AI. Gelembung yang didorong oleh spekulasi untuk meningkatkan nilai pasar telah digantikan oleh infrastruktur nyata, AI terdesentralisasi, dan skenario aplikasi yang nyata. Baik perusahaan yang menggunakan AI untuk mengoptimalkan bisnis di Web2, maupun individu yang merasakan kemudahan agen baru di Web3, masa depan kedaulatan data dan partisipasi pengguna akan menjadi kunci. Web3 AI masih jauh dari puncaknya. Pertunjukan yang sebenarnya baru saja dimulai.