Integrasi AI dan enkripsi: Tiga Arah Kunci

Dengan perkembangan cepat teknologi kecerdasan buatan dan blockchain, penggabungan keduanya sedang mengalami pertumbuhan yang pesat. Artikel ini akan membahas tiga arah perkembangan penting dari integrasi AI dan enkripsi.

1. Membangun ekosistem ekonomi aktif yang didorong oleh agen cerdas

Aplikasi agen cerdas di blockchain telah menunjukkan potensi besar. Saat ini, bidang ini terus menerobos batasan, menjadi salah satu arah paling inovatif di bidang AI dan enkripsi.

Di masa depan, agen cerdas diharapkan dapat mengelola proyek kolaborasi multipihak yang kompleks. Contohnya di bidang penelitian, agen dapat bertanggung jawab untuk mencari solusi pengobatan untuk penyakit tertentu:

• Mengumpulkan dana melalui platform penggalangan dana token
• Menggunakan dana untuk membayar biaya akses data penelitian dan biaya simulasi jaringan komputasi terdesentralisasi
• Merekrut manusia untuk verifikasi eksperimen melalui platform bounty

Selain itu, agen juga dapat melakukan tugas sederhana seperti membangun situs web pribadi, menciptakan karya seni, dan lain-lain, dengan berbagai skenario aplikasi.

Keuntungan dari agen cerdas yang memilih blockchain daripada saluran tradisional untuk melakukan aktivitas keuangan meliputi:

• Kemudahan pembayaran kecil
• Penyelesaian instan meningkatkan efisiensi modal
• Berpartisipasi dalam berbagai kegiatan keuangan secara seamless melalui DeFi

Dengan semakin banyaknya agen yang mendapatkan keuntungan melalui enkripsi, koneksi enkripsi kemungkinan besar akan menjadi kemampuan inti agen.

2. Meningkatkan penerapan AI dalam pengembangan kode blockchain

Model bahasa besar telah menunjukkan kekuatan yang luar biasa dalam penulisan kode, dan di masa depan akan terus meningkat. Ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengembang blockchain sebesar 2-10 kali.

Namun, saat ini AI masih menghadapi beberapa tantangan dalam memahami teknologi blockchain:

• Kekurangan data pelatihan asli yang berkualitas tinggi
• Jumlah konstruksi verifikasi tidak cukup
• Kurangnya interaksi pengembang yang berkualitas tinggi
• Infrastruktur blockchain diperbarui secara teratur, mengakibatkan kode lama mungkin tidak lagi berlaku
• Kurangnya metode untuk mengevaluasi pemahaman AI terhadap blockchain

Kedepan, perlu fokus pada aspek-aspek berikut:

• Meningkatkan kualitas data terkait blockchain di internet
• Mendorong lebih banyak tim untuk merilis pembangunan verifikasi
• Membangun suasana tanya jawab yang baik di komunitas pengembang
• Membuat pengujian acuan berkualitas tinggi untuk mengevaluasi pemahaman AI tentang blockchain
• Mengembangkan model AI yang berkinerja baik dalam pengujian kinerja

Terobosan besar yang terakhir adalah: klien node verifikasi blockchain yang sepenuhnya dibuat oleh AI, baru, berkualitas tinggi, dan berbeda.

3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi

Keseimbangan jangka panjang antara model sumber terbuka dan tertutup masih belum jelas, tetapi mendukung ekosistem AI yang terbuka sangat penting. Ini termasuk akses ke elemen-elemen berikut:

• Data pelatihan
• Kekuatan komputasi untuk pelatihan dan inferensi
• Bobot model
• Kemampuan verifikasi keluaran model

Pentingnya mendukung tumpukan teknologi AI terbuka terletak pada:

1. Mempercepat inovasi dan iterasi: komunitas sumber terbuka dapat secara efektif melengkapi pekerjaan perusahaan AI besar, mendorong batas kemampuan AI.

2. Memberikan pilihan kepada pengguna: Menghadapi AI terpusat yang mungkin digunakan sebagai alat kontrol, AI sumber terbuka memberikan alternatif bagi pengguna.

Saat ini, sudah ada beberapa proyek dalam ekosistem blockchain yang mendukung tumpukan teknologi AI terbuka, termasuk pengumpulan data, daya komputasi terdesentralisasi, dan kerangka pelatihan terdesentralisasi.

Ke depan, kami berharap dapat membangun lebih banyak produk di berbagai lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka, seperti pengumpulan data terdesentralisasi, verifikasi identitas di blockchain, pelatihan terdesentralisasi, dan infrastruktur IP.