Eksplorasi Praktis Risiko Keamanan MCP: Dari Pencemaran hingga Pengendalian yang Beragam
Dengan cepatnya perkembangan ekosistem Model Context Protocol (MCP), potensi risiko keamanan juga semakin jelas. Untuk membantu komunitas lebih memahami dan meningkatkan keamanan MCP, kami telah melaksanakan serangkaian latihan praktis yang mengungkap berbagai kemungkinan serangan yang ada dalam sistem MCP saat ini.
Gambaran Umum Lingkungan Latihan
Kami memilih Toolbox yang sangat populer sebagai target pengujian, dan mengembangkan alat jahat simulasi bernama MasterMCP untuk demonstrasi serangan. Klien pengujian termasuk Cursor dan Claude Desktop, dengan model besar yang digunakan adalah Claude 3.7.
Panggilan Jahat MCP Lintas dan Pencemaran Konten
serangan racun konten halaman web
Kami mensimulasikan dua metode pemrograman web:
Penyuntikan berbasis komentar: Menyembunyikan kata kunci berbahaya dalam komentar HTML, berhasil memicu kebocoran data sensitif.
Penyuntikan komentar berbasis kode: menyembunyikan kata kunci jahat melalui kode, sehingga bahkan saat melihat kode sumber pun sulit untuk mendeteksi.
Serangan-serangan ini berhasil menunjukkan bahwa bahkan halaman web yang tampak biasa pun bisa menjadi risiko keamanan.
serangan pencemaran antarmuka pihak ketiga
Kami juga menunjukkan bagaimana menyisipkan kata kunci berbahaya melalui data JSON yang dikembalikan oleh API pencemaran, menekankan perlunya kehati-hatian ekstra saat memanggil API pihak ketiga.
Teknik Poisoning pada Tahap Inisialisasi MCP
serangan penutupan fungsi jahat
Dengan membuat fungsi jahat yang memiliki nama sama dengan fungsi normal, kami berhasil mengarahkan model besar untuk lebih memilih versi jahat, menunjukkan risiko yang ditimbulkan oleh konflik penamaan fungsi.
Tambahkan logika pemeriksaan global yang berbahaya
Kami mendemonstrasikan bagaimana menerapkan logika "pemeriksaan keamanan" yang dipaksakan untuk mencapai injeksi kode jahat secara global, metode ini mungkin dapat menghindari deteksi keamanan konvensional.
Teknik Lanjutan untuk Menyembunyikan Kata Kunci Berbahaya
cara pengkodean yang ramah model besar
Dengan memanfaatkan kemampuan pemodelan bahasa besar dalam menganalisis format multibahasa, kami mengeksplorasi metode seperti pengkodean Hex Byte dan pengkodean NCR untuk menyembunyikan informasi berbahaya.
mekanisme pengembalian muatan jahat acak
Dengan secara acak mengembalikan halaman yang memiliki muatan berbahaya, kami menunjukkan bagaimana meningkatkan kesulitan deteksi dan pelacakan.
Kesimpulan
Latihan praktis kali ini mengungkapkan berbagai potensi risiko keamanan yang ada dalam ekosistem MCP. Dari injeksi kata kunci sederhana hingga serangan fase inisialisasi yang kompleks, setiap tahap menyoroti kekurangan perlindungan keamanan MCP saat ini.
Seiring dengan interaksi yang semakin sering antara model besar dan plugin serta API eksternal, pencemaran input dapat menimbulkan risiko keamanan tingkat sistem. Diversifikasi metode serangan juga mengharuskan kita untuk sepenuhnya memperbarui pemikiran perlindungan tradisional.
Disarankan kepada pengembang dan pengguna untuk tetap waspada terhadap sistem MCP, memantau setiap interaksi, setiap baris kode, dan setiap nilai yang dikembalikan dengan cermat. Hanya dengan menjaga ketelitian dalam rincian, kita dapat membangun lingkungan MCP yang benar-benar aman dan stabil.
Kami akan terus menyempurnakan skrip MasterMCP, mengopen-source lebih banyak kasus uji yang ditargetkan, untuk membantu komunitas memahami, berlatih, dan memperkuat langkah-langkah perlindungan keamanan MCP dalam lingkungan yang aman.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
22 Suka
Hadiah
22
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GateUser-cff9c776
· 08-02 21:37
Keamanan Schrödinger, aman dan tidak aman, sangat menarik.
Lihat AsliBalas0
MetaverseLandlord
· 08-01 12:53
Kamu tidak mengatakan apa-apa dengan konten ini.
Lihat AsliBalas0
GasWaster
· 07-31 07:33
Barang ini berbahaya~ Setelah melihatnya merasa panik
Lihat AsliBalas0
RugPullAlertBot
· 07-31 07:33
Takut, takut. Pergi, pergi.
Lihat AsliBalas0
AllTalkLongTrader
· 07-31 07:26
Pasar setiap hari dalam gambar, celah keamanan telah melanggar pertahanan besar.
Eksplorasi Praktis Risiko Keamanan MCP: Analisis Risiko Berlapis dari Pencemaran hingga Manipulasi
Eksplorasi Praktis Risiko Keamanan MCP: Dari Pencemaran hingga Pengendalian yang Beragam
Dengan cepatnya perkembangan ekosistem Model Context Protocol (MCP), potensi risiko keamanan juga semakin jelas. Untuk membantu komunitas lebih memahami dan meningkatkan keamanan MCP, kami telah melaksanakan serangkaian latihan praktis yang mengungkap berbagai kemungkinan serangan yang ada dalam sistem MCP saat ini.
Gambaran Umum Lingkungan Latihan
Kami memilih Toolbox yang sangat populer sebagai target pengujian, dan mengembangkan alat jahat simulasi bernama MasterMCP untuk demonstrasi serangan. Klien pengujian termasuk Cursor dan Claude Desktop, dengan model besar yang digunakan adalah Claude 3.7.
Panggilan Jahat MCP Lintas dan Pencemaran Konten
serangan racun konten halaman web
Kami mensimulasikan dua metode pemrograman web:
Serangan-serangan ini berhasil menunjukkan bahwa bahkan halaman web yang tampak biasa pun bisa menjadi risiko keamanan.
serangan pencemaran antarmuka pihak ketiga
Kami juga menunjukkan bagaimana menyisipkan kata kunci berbahaya melalui data JSON yang dikembalikan oleh API pencemaran, menekankan perlunya kehati-hatian ekstra saat memanggil API pihak ketiga.
Teknik Poisoning pada Tahap Inisialisasi MCP
serangan penutupan fungsi jahat
Dengan membuat fungsi jahat yang memiliki nama sama dengan fungsi normal, kami berhasil mengarahkan model besar untuk lebih memilih versi jahat, menunjukkan risiko yang ditimbulkan oleh konflik penamaan fungsi.
Tambahkan logika pemeriksaan global yang berbahaya
Kami mendemonstrasikan bagaimana menerapkan logika "pemeriksaan keamanan" yang dipaksakan untuk mencapai injeksi kode jahat secara global, metode ini mungkin dapat menghindari deteksi keamanan konvensional.
Teknik Lanjutan untuk Menyembunyikan Kata Kunci Berbahaya
cara pengkodean yang ramah model besar
Dengan memanfaatkan kemampuan pemodelan bahasa besar dalam menganalisis format multibahasa, kami mengeksplorasi metode seperti pengkodean Hex Byte dan pengkodean NCR untuk menyembunyikan informasi berbahaya.
mekanisme pengembalian muatan jahat acak
Dengan secara acak mengembalikan halaman yang memiliki muatan berbahaya, kami menunjukkan bagaimana meningkatkan kesulitan deteksi dan pelacakan.
Kesimpulan
Latihan praktis kali ini mengungkapkan berbagai potensi risiko keamanan yang ada dalam ekosistem MCP. Dari injeksi kata kunci sederhana hingga serangan fase inisialisasi yang kompleks, setiap tahap menyoroti kekurangan perlindungan keamanan MCP saat ini.
Seiring dengan interaksi yang semakin sering antara model besar dan plugin serta API eksternal, pencemaran input dapat menimbulkan risiko keamanan tingkat sistem. Diversifikasi metode serangan juga mengharuskan kita untuk sepenuhnya memperbarui pemikiran perlindungan tradisional.
Disarankan kepada pengembang dan pengguna untuk tetap waspada terhadap sistem MCP, memantau setiap interaksi, setiap baris kode, dan setiap nilai yang dikembalikan dengan cermat. Hanya dengan menjaga ketelitian dalam rincian, kita dapat membangun lingkungan MCP yang benar-benar aman dan stabil.
Kami akan terus menyempurnakan skrip MasterMCP, mengopen-source lebih banyak kasus uji yang ditargetkan, untuk membantu komunitas memahami, berlatih, dan memperkuat langkah-langkah perlindungan keamanan MCP dalam lingkungan yang aman.