Menjelajahi pasar prediksi dan lanskap persaingannya melalui Kalshi
Pasar prediksi adalah jenis pasar spekulatif yang melakukan perdagangan berdasarkan hasil peristiwa di masa depan, dengan fungsi inti untuk mengagregasi informasi yang terdistribusi melalui harga kontrak. Dalam kondisi tertentu, harga kontrak dapat diartikan sebagai perkiraan probabilitas terjadinya peristiwa tersebut. Banyak penelitian menunjukkan bahwa akurasi pasar prediksi sangat tinggi, seringkali lebih baik daripada metode prediksi tradisional, seperti jajak pendapat atau pendapat ahli. Kemampuan prediksi ini berasal dari "kecerdasan kolektif": siapa pun dapat berpartisipasi di pasar, dan trader yang memiliki informasi lebih baik memiliki insentif ekonomi untuk terlibat dalam perdagangan, sehingga mendorong harga mendekati probabilitas yang sebenarnya. Singkatnya, pasar prediksi yang dirancang dengan baik dapat secara efisien mengintegrasikan banyak keyakinan individu menjadi estimasi konsensus tentang hasil di masa depan.
Asal usul pasar prediksi modern dapat ditelusuri kembali ke beberapa eksperimen perintis pada akhir 1980-an. Pasar prediksi akademis pertama didirikan pada tahun 1988 di Universitas Iowa, Iowa Electronic Markets(IEM). IEM adalah pasar kecil yang menggunakan uang nyata, yang terutama fokus pada hasil pemilihan umum di Amerika Serikat. Meskipun dengan skala yang terbatas, IEM telah menunjukkan tingkat akurasi prediksi yang mengesankan selama bertahun-tahun. Satu minggu sebelum pemilihan, pasar ini memprediksi rata-rata kesalahan absolut dalam persentase suara kandidat Partai Demokrat dan Partai Republik sebesar 1,5 poin persentase; sementara itu, kesalahan dalam survei terakhir Gallup pada periode yang sama adalah 2,1 poin persentase.
Sementara itu, beberapa gagasan proyektif tentang penggunaan pasar untuk memprediksi peristiwa yang tidak pasti juga mulai terbentuk. Ekonom Robin Hanson mengajukan konsep "Idea Futures" pada tahun 1990, yaitu mendirikan sebuah lembaga yang memungkinkan orang untuk bertaruh pada proposisi ilmiah atau sosial. Ia percaya bahwa ini dapat membentuk "konsensus ahli yang terlihat", dan melalui penghargaan untuk prediksi yang akurat serta hukuman untuk penilaian yang salah, dapat mendorong kontribusi yang jujur. Secara esensial, ia melihat pasar prediksi sebagai mekanisme untuk melawan bias dan mempromosikan pengungkapan kebenaran, yang berlaku untuk penelitian ilmiah, kebijakan publik, dan bidang lainnya. Gagasan ini pada saat itu sangat maju, dan meletakkan dasar untuk pengembangan teori pasar prediksi.
Memasuki tahun 1990-an, beberapa pasar prediksi online mulai muncul, mencakup pasar uang sungguhan dan pasar "mata uang virtual". Pasar akademik Universitas Iowa masih terus beroperasi, sementara pasar "mata uang virtual" mendapatkan lebih banyak perhatian di kalangan publik. Misalnya, Hollywood Stock Exchange(HSX) yang didirikan pada tahun 1996, adalah pasar prediksi hiburan yang memperdagangkan "saham" film dan aktor menggunakan mata uang virtual. HSX terbukti sangat baik dalam memprediksi box office akhir pekan pertama film bahkan Oscar, terkadang akurasinya bahkan melebihi kritikus film profesional. Pada tahun 2007, pemain HSX secara akurat memprediksi 32 dari 39 nominasi Oscar utama, dan berhasil menebak 7 dari 8 pemenang utama. HSX dianggap sebagai salah satu contoh klasik dari pasar prediksi.
Dasar Teori dan Desain Mekanisme Pasar
Mekanisme dasar dari prediction market adalah menciptakan struktur yang sesuai insentif, sehingga peserta pasar memiliki motivasi untuk mengungkapkan informasi asli mereka. Karena para trader harus bertaruh dengan uang nyata atau mata uang virtual, mereka cenderung melakukan perdagangan berdasarkan keyakinan dan informasi pribadi mereka yang sebenarnya.
Dari sudut pandang ekonomi, pasar yang dirancang dengan baik seharusnya memungkinkan trader memaksimalkan ekspektasi keuntungan mereka dengan mengajukan harga yang sesuai dengan probabilitas subjektif mereka.
Dalam hal pencegahan manipulasi, penelitian akademis menemukan bahwa pasar prediksi memiliki ketahanan yang kuat terhadap perilaku manipulasi harga. Mencoba menggeser harga dari fundamental biasanya akan menciptakan peluang arbitrase bagi trader lain yang lebih rasional, yang akan memilih untuk berdagang di sisi yang berlawanan, sehingga menarik kembali harga ke posisi yang lebih masuk akal. Data empiris menunjukkan bahwa perilaku manipulasi sering kali diperbaiki dengan cepat, bahkan dapat membantu meningkatkan likuiditas pasar. Dengan kata lain, orang yang mencoba memanipulasi pasar biasanya akhirnya justru menjadi "pakan" bagi trader cerdas, dan harga pasar pada akhirnya tetap akan mencerminkan keadaan informasi yang nyata.
Kalshi
Kalshi adalah bursa perdagangan pasar prediksi yang diatur oleh federal, di mana pengguna dapat memperdagangkan hasil dari peristiwa dunia nyata di platform. Ini adalah bursa pertama yang disetujui oleh Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS yang menawarkan kontrak peristiwa. Kontrak peristiwa adalah futures biner, jika peristiwa terjadi, nilai kontrak adalah $1; jika tidak terjadi, maka $0.
Pengguna dapat membeli atau menjual kontrak "Ya" / "Tidak" dengan harga antara $0,01 dan $0,99, di mana harga tersebut mewakili ekspektasi implisit pasar terhadap probabilitas terjadinya suatu peristiwa.
Jika prediksi benar, kontrak akan diselesaikan pada $1, dan trader dapat memperoleh keuntungan darinya. Kalshi sendiri tidak memiliki posisi, ia hanya berfungsi sebagai platform perantara untuk mencocokkan pihak pembeli dan penjual, dan menghasilkan keuntungan dari biaya transaksi.
proses pembuatan pasar
Usulan dan Persetujuan
Pasar acara baru dapat diusulkan oleh tim Kalshi atau pengguna melalui "Kalshi Ideas". Setiap proposal harus melalui tinjauan internal dan harus memenuhi standar regulasi CFTC, termasuk definisi acara yang jelas, syarat penyelesaian yang objektif, dan kategori acara yang diizinkan.
Sertifikasi Kontrak
Setelah disetujui, peristiwa tersebut secara resmi diluncurkan dalam kerangka pasar kontrak yang ditetapkan oleh Kalshi, dokumen tersebut akan mencantumkan spesifikasi kontrak, aturan perdagangan, dan standar penyelesaian.
Perdagangan Live
Setelah pasar acara diluncurkan, pengguna Amerika dapat melakukan perdagangan melalui aplikasi Kalshi, situs web, atau platform terintegrasi dengan broker seperti Robinhood dan Webull.
likuiditas awal dan penetapan harga
Mekanisme Buku Pesanan
Ketika pasar baru diluncurkan, buku pesanan kosong, dan pengguna mana pun dapat memasang order limit.
Insentif Market Making
Untuk mendorong likuiditas, pihak yang memasang order biasanya dibebaskan dari biaya, tetapi beberapa pasar khusus akan mengenakan biaya yang sangat rendah.
penemuan harga
Harga berubah secara dinamis sesuai dengan penawaran dan permintaan, mencerminkan konsensus pasar tentang probabilitas suatu peristiwa. Contohnya: jika seseorang membeli "ya" seharga $0,60, dan orang lain menjual "tidak" seharga $0,40, setelah sistem mencocokkan, kontrak dibuat, masing-masing pihak berinvestasi $0,60 dan $0,40, totalnya adalah $1.
mekanisme penyelesaian pasar
Konfirmasi Hasil
Hasil acara ditentukan berdasarkan sumber data otoritatif yang telah ditentukan sebelumnya.
Penyelesaian Otomatis
Jika peristiwa terjadi, pengguna yang memegang kontrak "Yes" secara otomatis mendapatkan keuntungan $1 per kontrak; sebaliknya, jika "No" menang, kontrak pihak yang kalah menjadi nol. Tidak ada biaya penyelesaian tambahan.
Struktur Biaya
Pengaturan: P = Harga kontrak, C = Jumlah kontrak
Pembuat Pasar ( Maker ): Gratis
Pemakan (Taker):2% × P × C ( beli "Yes" atau jual "No") atau 2% × (1-P) × C ( beli "No" atau jual "Yes")
Polymarket
Polymarket Overview: Polymarket adalah platform pasar prediksi terdistribusi yang dibangun di atas Polygon, di mana pengguna dapat memperdagangkan token hasil biner yang sesuai dengan hasil peristiwa. Ini menggunakan Conditional Token Framework (CTF), yang memastikan setiap pasangan token hasil sepenuhnya dijaminkan dengan stablecoin, dan mekanisme perdagangan menggunakan buku pesanan batas pusat campuran untuk pencocokan yang efisien. Penyelesaian pasar dilakukan melalui Optimistic Oracle dari UMA, yang merupakan sistem penguraian terdistribusi yang dapat diperdebatkan.
kerangka token bersyarat dan token hasil
Polymarket menggunakan Conditional Token Framework Gnosis untuk merepresentasikan setiap hasil pasar sebagai token kondisional, yang dideploy di rantai Polygon. Untuk pasar biner, dua Token ERC-1155 akan dihasilkan, seperti Token Ya dan Token Tidak, dengan jumlah yang sama dalam USDC sebagai jaminan.
Memecah 1 USDC akan menghasilkan 1 Yes Token + 1 No Token, menggabungkan Yes/No Token akan mengunci kembali 1 USDC, memastikan setiap pasangan token sepenuhnya dijaminkan. Ketika acara berakhir, hanya token yang sesuai dengan hasil yang benar yang berharga 1 dolar, sementara token dengan hasil yang salah nilainya nol.
arsitektur buku pesanan campuran
Polymarket menggunakan arsitektur campuran yang disebut Binary Limit Order Book, menggabungkan manajemen pesanan offline dan perdagangan on-chain. Pengguna menandatangani pesanan secara offline, dan node operator mencari apakah ada pesanan yang sesuai, jika ada yang sesuai, maka pertukaran ekonomi on-chain diselesaikan melalui smart contract.
siklus hidup pesanan
Pengguna menandatangani pesanan EIP-712 di luar rantai
Operasi node memelihara buku pesanan offline
Ketika ada order yang cocok, node operasi akan mengirimkan hasil pencocokan ke kontrak Exchange.sol
Eksekusi atom swap di blockchain, selesaikan penyelesaian
contoh Atomic Swap
Buy vs Sell: Seseorang membeli Yes seharga $0,40, orang lain menjual Yes seharga $0,40, melalui kontrak melaksanakan pertukaran USDC dan token Yes.
Buy vs Buy: Dua orang saling membeli Yes/No, kontrak mengambil total 1 dolar dari kedua orang, dibagi menjadi token Yes/No untuk kedua pengguna
Jual vs Jual: Dua orang menjual Yes/No secara bersamaan, token digabungkan dikembalikan sebagai jaminan
Mendukung penyelesaian sebagian, pencocokan banyak pesanan, dapat mengurangi harga, integrasi penyelesaian, dan menyelesaikan eksekusi atom.
UMA Optimistic Oracle
Berbeda dengan bursa tradisional yang menggunakan penilaian internal atau sumber data, Polymarket membentuk konsensus melalui Oracle Optimis UMA yang berasal dari komunitas.
Setelah acara berakhir, siapa pun dapat mengajukan pengungkapan hasil untuk pasar ini dan memasang jaminan, memasuki periode yang dapat diperdebatkan.
Jika tidak ada sengketa, hasil ini diterima; jika ada sengketa, diselesaikan melalui pemungutan suara komunitas UMA
Kalshi vs Polymarket: Perbandingan Struktur dan Teknologi
Volume perdagangan Polymarket di seluruh platform pada bulan Juni mencapai 1,16 miliar dolar AS, sedikit lebih tinggi dari sekitar 800 juta dolar AS milik Kalshi.
Sebuah penelitian terbaru yang telah melalui tinjauan sejawat berjudul "Kecenderungan Perjudian Token Kripto?" memberikan bukti kuat adanya hubungan antara aset kripto dan perilaku perjudian. Para peneliti menggunakan Google Trends untuk mewakili tingkat perhatian investor ritel, mengungkap beberapa pola yang signifikan:
1, Penjualan tiket per kapita dapat memprediksi tingkat perhatian terhadap token kripto.
Indeks volume pencarian Google mewakili tingkat perhatian yang diterima oleh suatu proyek penerbitan token pertama atau NFT saat diluncurkan di wilayah pasar tertentu. Koefisien kunci dalam model regresi mengukur pengaruh kecenderungan perjudian di wilayah tersebut terhadap perhatian terhadap aset kripto.
Variabel penjelas utama X_d dalam model adalah: penjualan lotere per kapita, dan mencakup interaksi dengan karakteristik token.
Hasil regresi menunjukkan bahwa daerah di AS dengan penjualan tiket lotere per kapita yang lebih tinggi menunjukkan tingkat aktivitas pencarian Google yang secara signifikan lebih tinggi dalam hal berikut:
Penawaran koin perdana: koefisien regresi berada di antara 6,28 hingga 6,88, nilai p < 0,01, signifikan secara statistik.
Ini menunjukkan bahwa ada tumpang tindih yang tinggi dalam perilaku antara penjudi dan investor ritel kripto.
2、perhatian dompet dan hasil investasi
Di daerah dengan penjualan tiket lotere per kapita yang tinggi, setelah peluncuran ICO atau NFT, aktivitas dompet akan meningkat pesat.
Selama periode peluncuran ICO/NFT, volume pencarian terkait dompet meningkat secara signifikan di daerah dengan penjualan lotere tinggi.
Wilayah-wilayah ini juga menunjukkan jumlah pendanaan yang lebih tinggi, lebih banyak peserta, dan kecepatan pencetakan NFT yang lebih cepat.
3、Legalisasi perjudian sebagai eksperimen alami
Makalah ini memanfaatkan perbedaan waktu legalisasi taruhan olahraga di berbagai negara bagian AS sebagai eksperimen alami. Hasilnya menunjukkan bahwa setelah perjudian menjadi legal di suatu negara bagian, di daerah dengan penjualan lotere yang tinggi, perhatian terkait kripto mengalami penurunan yang signifikan:
Interaksi dalam model regresi menunjukkan hubungan negatif yang kuat dan sangat signifikan.
Ini berarti bahwa token kripto terkait dengan perilaku perjudian."
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
5
Bagikan
Komentar
0/400
Lonely_Validator
· 07-27 17:18
Saya lihat siapa yang masih berani bilang prediksi tidak akurat?
Lihat AsliBalas0
0xOverleveraged
· 07-25 19:19
Pasar prediksi ini bukanlah kasino plus ya? Mati ketawa.
Lihat AsliBalas0
PebbleHander
· 07-25 11:57
Apakah ramalan ini dapat diandalkan? Orang-orang tampaknya bodoh.
Analisis Mendalam Pola Pasar Prediksi: Inovasi dan Kompetisi Kalshi dan Polymarket
Menjelajahi pasar prediksi dan lanskap persaingannya melalui Kalshi
Pasar prediksi adalah jenis pasar spekulatif yang melakukan perdagangan berdasarkan hasil peristiwa di masa depan, dengan fungsi inti untuk mengagregasi informasi yang terdistribusi melalui harga kontrak. Dalam kondisi tertentu, harga kontrak dapat diartikan sebagai perkiraan probabilitas terjadinya peristiwa tersebut. Banyak penelitian menunjukkan bahwa akurasi pasar prediksi sangat tinggi, seringkali lebih baik daripada metode prediksi tradisional, seperti jajak pendapat atau pendapat ahli. Kemampuan prediksi ini berasal dari "kecerdasan kolektif": siapa pun dapat berpartisipasi di pasar, dan trader yang memiliki informasi lebih baik memiliki insentif ekonomi untuk terlibat dalam perdagangan, sehingga mendorong harga mendekati probabilitas yang sebenarnya. Singkatnya, pasar prediksi yang dirancang dengan baik dapat secara efisien mengintegrasikan banyak keyakinan individu menjadi estimasi konsensus tentang hasil di masa depan.
Asal usul pasar prediksi modern dapat ditelusuri kembali ke beberapa eksperimen perintis pada akhir 1980-an. Pasar prediksi akademis pertama didirikan pada tahun 1988 di Universitas Iowa, Iowa Electronic Markets(IEM). IEM adalah pasar kecil yang menggunakan uang nyata, yang terutama fokus pada hasil pemilihan umum di Amerika Serikat. Meskipun dengan skala yang terbatas, IEM telah menunjukkan tingkat akurasi prediksi yang mengesankan selama bertahun-tahun. Satu minggu sebelum pemilihan, pasar ini memprediksi rata-rata kesalahan absolut dalam persentase suara kandidat Partai Demokrat dan Partai Republik sebesar 1,5 poin persentase; sementara itu, kesalahan dalam survei terakhir Gallup pada periode yang sama adalah 2,1 poin persentase.
Sementara itu, beberapa gagasan proyektif tentang penggunaan pasar untuk memprediksi peristiwa yang tidak pasti juga mulai terbentuk. Ekonom Robin Hanson mengajukan konsep "Idea Futures" pada tahun 1990, yaitu mendirikan sebuah lembaga yang memungkinkan orang untuk bertaruh pada proposisi ilmiah atau sosial. Ia percaya bahwa ini dapat membentuk "konsensus ahli yang terlihat", dan melalui penghargaan untuk prediksi yang akurat serta hukuman untuk penilaian yang salah, dapat mendorong kontribusi yang jujur. Secara esensial, ia melihat pasar prediksi sebagai mekanisme untuk melawan bias dan mempromosikan pengungkapan kebenaran, yang berlaku untuk penelitian ilmiah, kebijakan publik, dan bidang lainnya. Gagasan ini pada saat itu sangat maju, dan meletakkan dasar untuk pengembangan teori pasar prediksi.
Memasuki tahun 1990-an, beberapa pasar prediksi online mulai muncul, mencakup pasar uang sungguhan dan pasar "mata uang virtual". Pasar akademik Universitas Iowa masih terus beroperasi, sementara pasar "mata uang virtual" mendapatkan lebih banyak perhatian di kalangan publik. Misalnya, Hollywood Stock Exchange(HSX) yang didirikan pada tahun 1996, adalah pasar prediksi hiburan yang memperdagangkan "saham" film dan aktor menggunakan mata uang virtual. HSX terbukti sangat baik dalam memprediksi box office akhir pekan pertama film bahkan Oscar, terkadang akurasinya bahkan melebihi kritikus film profesional. Pada tahun 2007, pemain HSX secara akurat memprediksi 32 dari 39 nominasi Oscar utama, dan berhasil menebak 7 dari 8 pemenang utama. HSX dianggap sebagai salah satu contoh klasik dari pasar prediksi.
Dasar Teori dan Desain Mekanisme Pasar
Mekanisme dasar dari prediction market adalah menciptakan struktur yang sesuai insentif, sehingga peserta pasar memiliki motivasi untuk mengungkapkan informasi asli mereka. Karena para trader harus bertaruh dengan uang nyata atau mata uang virtual, mereka cenderung melakukan perdagangan berdasarkan keyakinan dan informasi pribadi mereka yang sebenarnya.
Dari sudut pandang ekonomi, pasar yang dirancang dengan baik seharusnya memungkinkan trader memaksimalkan ekspektasi keuntungan mereka dengan mengajukan harga yang sesuai dengan probabilitas subjektif mereka.
Dalam hal pencegahan manipulasi, penelitian akademis menemukan bahwa pasar prediksi memiliki ketahanan yang kuat terhadap perilaku manipulasi harga. Mencoba menggeser harga dari fundamental biasanya akan menciptakan peluang arbitrase bagi trader lain yang lebih rasional, yang akan memilih untuk berdagang di sisi yang berlawanan, sehingga menarik kembali harga ke posisi yang lebih masuk akal. Data empiris menunjukkan bahwa perilaku manipulasi sering kali diperbaiki dengan cepat, bahkan dapat membantu meningkatkan likuiditas pasar. Dengan kata lain, orang yang mencoba memanipulasi pasar biasanya akhirnya justru menjadi "pakan" bagi trader cerdas, dan harga pasar pada akhirnya tetap akan mencerminkan keadaan informasi yang nyata.
Kalshi
Kalshi adalah bursa perdagangan pasar prediksi yang diatur oleh federal, di mana pengguna dapat memperdagangkan hasil dari peristiwa dunia nyata di platform. Ini adalah bursa pertama yang disetujui oleh Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS yang menawarkan kontrak peristiwa. Kontrak peristiwa adalah futures biner, jika peristiwa terjadi, nilai kontrak adalah $1; jika tidak terjadi, maka $0.
Pengguna dapat membeli atau menjual kontrak "Ya" / "Tidak" dengan harga antara $0,01 dan $0,99, di mana harga tersebut mewakili ekspektasi implisit pasar terhadap probabilitas terjadinya suatu peristiwa.
Jika prediksi benar, kontrak akan diselesaikan pada $1, dan trader dapat memperoleh keuntungan darinya. Kalshi sendiri tidak memiliki posisi, ia hanya berfungsi sebagai platform perantara untuk mencocokkan pihak pembeli dan penjual, dan menghasilkan keuntungan dari biaya transaksi.
proses pembuatan pasar
Usulan dan Persetujuan
Pasar acara baru dapat diusulkan oleh tim Kalshi atau pengguna melalui "Kalshi Ideas". Setiap proposal harus melalui tinjauan internal dan harus memenuhi standar regulasi CFTC, termasuk definisi acara yang jelas, syarat penyelesaian yang objektif, dan kategori acara yang diizinkan.
Sertifikasi Kontrak
Setelah disetujui, peristiwa tersebut secara resmi diluncurkan dalam kerangka pasar kontrak yang ditetapkan oleh Kalshi, dokumen tersebut akan mencantumkan spesifikasi kontrak, aturan perdagangan, dan standar penyelesaian.
Perdagangan Live
Setelah pasar acara diluncurkan, pengguna Amerika dapat melakukan perdagangan melalui aplikasi Kalshi, situs web, atau platform terintegrasi dengan broker seperti Robinhood dan Webull.
likuiditas awal dan penetapan harga
Mekanisme Buku Pesanan
Ketika pasar baru diluncurkan, buku pesanan kosong, dan pengguna mana pun dapat memasang order limit.
Insentif Market Making
Untuk mendorong likuiditas, pihak yang memasang order biasanya dibebaskan dari biaya, tetapi beberapa pasar khusus akan mengenakan biaya yang sangat rendah.
penemuan harga
Harga berubah secara dinamis sesuai dengan penawaran dan permintaan, mencerminkan konsensus pasar tentang probabilitas suatu peristiwa. Contohnya: jika seseorang membeli "ya" seharga $0,60, dan orang lain menjual "tidak" seharga $0,40, setelah sistem mencocokkan, kontrak dibuat, masing-masing pihak berinvestasi $0,60 dan $0,40, totalnya adalah $1.
mekanisme penyelesaian pasar
Konfirmasi Hasil
Hasil acara ditentukan berdasarkan sumber data otoritatif yang telah ditentukan sebelumnya.
Penyelesaian Otomatis
Jika peristiwa terjadi, pengguna yang memegang kontrak "Yes" secara otomatis mendapatkan keuntungan $1 per kontrak; sebaliknya, jika "No" menang, kontrak pihak yang kalah menjadi nol. Tidak ada biaya penyelesaian tambahan.
Struktur Biaya
Pengaturan: P = Harga kontrak, C = Jumlah kontrak
Polymarket
Polymarket Overview: Polymarket adalah platform pasar prediksi terdistribusi yang dibangun di atas Polygon, di mana pengguna dapat memperdagangkan token hasil biner yang sesuai dengan hasil peristiwa. Ini menggunakan Conditional Token Framework (CTF), yang memastikan setiap pasangan token hasil sepenuhnya dijaminkan dengan stablecoin, dan mekanisme perdagangan menggunakan buku pesanan batas pusat campuran untuk pencocokan yang efisien. Penyelesaian pasar dilakukan melalui Optimistic Oracle dari UMA, yang merupakan sistem penguraian terdistribusi yang dapat diperdebatkan.
kerangka token bersyarat dan token hasil
Polymarket menggunakan Conditional Token Framework Gnosis untuk merepresentasikan setiap hasil pasar sebagai token kondisional, yang dideploy di rantai Polygon. Untuk pasar biner, dua Token ERC-1155 akan dihasilkan, seperti Token Ya dan Token Tidak, dengan jumlah yang sama dalam USDC sebagai jaminan.
Memecah 1 USDC akan menghasilkan 1 Yes Token + 1 No Token, menggabungkan Yes/No Token akan mengunci kembali 1 USDC, memastikan setiap pasangan token sepenuhnya dijaminkan. Ketika acara berakhir, hanya token yang sesuai dengan hasil yang benar yang berharga 1 dolar, sementara token dengan hasil yang salah nilainya nol.
arsitektur buku pesanan campuran
Polymarket menggunakan arsitektur campuran yang disebut Binary Limit Order Book, menggabungkan manajemen pesanan offline dan perdagangan on-chain. Pengguna menandatangani pesanan secara offline, dan node operator mencari apakah ada pesanan yang sesuai, jika ada yang sesuai, maka pertukaran ekonomi on-chain diselesaikan melalui smart contract.
siklus hidup pesanan
contoh Atomic Swap
UMA Optimistic Oracle
Berbeda dengan bursa tradisional yang menggunakan penilaian internal atau sumber data, Polymarket membentuk konsensus melalui Oracle Optimis UMA yang berasal dari komunitas.
Kalshi vs Polymarket: Perbandingan Struktur dan Teknologi
Volume perdagangan Polymarket di seluruh platform pada bulan Juni mencapai 1,16 miliar dolar AS, sedikit lebih tinggi dari sekitar 800 juta dolar AS milik Kalshi.
Strategi Ekspansi Pasar / Daya Pertumbuhan
Wawasan Akademis: "Kecenderungan Perjudian Token Kripto"
Sebuah penelitian terbaru yang telah melalui tinjauan sejawat berjudul "Kecenderungan Perjudian Token Kripto?" memberikan bukti kuat adanya hubungan antara aset kripto dan perilaku perjudian. Para peneliti menggunakan Google Trends untuk mewakili tingkat perhatian investor ritel, mengungkap beberapa pola yang signifikan:
1, Penjualan tiket per kapita dapat memprediksi tingkat perhatian terhadap token kripto.
Indeks volume pencarian Google mewakili tingkat perhatian yang diterima oleh suatu proyek penerbitan token pertama atau NFT saat diluncurkan di wilayah pasar tertentu. Koefisien kunci dalam model regresi mengukur pengaruh kecenderungan perjudian di wilayah tersebut terhadap perhatian terhadap aset kripto.
Variabel penjelas utama X_d dalam model adalah: penjualan lotere per kapita, dan mencakup interaksi dengan karakteristik token.
Hasil regresi menunjukkan bahwa daerah di AS dengan penjualan tiket lotere per kapita yang lebih tinggi menunjukkan tingkat aktivitas pencarian Google yang secara signifikan lebih tinggi dalam hal berikut:
Ini menunjukkan bahwa ada tumpang tindih yang tinggi dalam perilaku antara penjudi dan investor ritel kripto.
2、perhatian dompet dan hasil investasi
3、Legalisasi perjudian sebagai eksperimen alami
Makalah ini memanfaatkan perbedaan waktu legalisasi taruhan olahraga di berbagai negara bagian AS sebagai eksperimen alami. Hasilnya menunjukkan bahwa setelah perjudian menjadi legal di suatu negara bagian, di daerah dengan penjualan lotere yang tinggi, perhatian terkait kripto mengalami penurunan yang signifikan:
Ini berarti bahwa token kripto terkait dengan perilaku perjudian."