Pengumpulan Data Perjalanan Mobil dan Rekomendasi Regulasi untuk Risiko Keamanan dan Transmisi Lintas Batas
Baru-baru ini, Kementerian Keamanan Negara mengeluarkan peringatan keamanan, menunjukkan bahwa beberapa perusahaan luar negeri menggunakan hadiah mata uang virtual untuk menggoda individu di dalam negeri untuk secara ilegal mengumpulkan informasi geografis sensitif. Beberapa individu memiliki kesadaran keamanan negara yang rendah dan terpengaruh oleh godaan uang, tanpa sengaja menjadi kaki tangan dalam pengumpulan data geografis ilegal.
Belakangan ini, perkembangan suatu proyek peta menarik perhatian. Proyek ini hanya dalam waktu satu tahun telah memetakan 10% jalanan di seluruh dunia. Meskipun penerapan teknologi baru membuat navigasi lebih akurat dan perjalanan lebih nyaman, risiko kebocoran informasi sensitif juga meningkat.
Artikel ini mengambil proyek ini sebagai contoh, menganalisis risiko keamanan data yang terjadi selama operasionalnya, dan memberikan saran mengenai kepatuhan keamanan data perusahaan saat keluar dari negara.
Prinsip Operasional Proyek
Proyek ini adalah jaringan peta berbasis blockchain, di mana pengguna dapat mengumpulkan data dengan menginstal kamera mobil khusus dan mendapatkan imbalan token. Kamera tersebut mirip dengan mesin penambangan, yang terhubung dengan aplikasi untuk mengunggah gambar pemandangan jalan. Proyek ini membangun peta dengan cara yang inovatif, memungkinkan pengguna di seluruh dunia untuk mengumpulkan gambar melalui kamera mobil dan bersama-sama menyelesaikan pembangunan peta dunia.
Nama proyek melambangkan lebah yang mengumpulkan nektar untuk membuat madu, proyek ini mengumpulkan banyak pengguna, berbagi hasil untuk menciptakan peta dunia baru yang lebih rinci.
Aplikasi pendukung proyek dapat menghubungkan perangkat perekam perjalanan untuk mentransfer data. Pengguna dapat berpartisipasi dalam pengumpulan data dan pelatihan AI untuk mendapatkan token, serta menyediakan layanan seperti API peta, untuk memberikan data peta waktu nyata untuk kendaraan otonom, deteksi kondisi jalan, dan lainnya. Prinsip utama operasinya adalah:
Mengemudikan dengan dash cam dan menggambar peta
Permainan pelatihan AI untuk melatih peta mesin AI
Memperhatikan pengembangan peta di browser proyek
Membangun aplikasi terkait peta menggunakan API
Keunikan terletak pada pemanfaatan banyak orang yang berkendara sehari-hari untuk mengumpulkan gambar jalan, dibandingkan dengan cara pemetaan tradisional memiliki keunggulan berikut:
Biaya lebih rendah: Pemetaan adalah produk sampingan, bukan aktivitas utama
Pembaruan lebih sering: lebih banyak peserta, frekuensi penggambaran di lokasi yang sama tinggi
Kualitas lebih tinggi: dibandingkan dengan cara tradisional yang hanya diperbarui setiap beberapa tahun, dapat memperoleh gambar yang lebih baik
Selain itu, peserta dapat memperoleh imbalan token dengan memberikan nilai tambah pada peta. Satu-satunya cara untuk mendapatkan data peta proyek adalah dengan menghabiskan token, sehingga token memiliki nilai nyata. Ini adalah model "Drive to Earn", di mana mengemudikan untuk mengumpulkan gambar akan mendapatkan imbalan.
Proyek meluncurkan 4 miliar token sebagai hadiah. Jumlah token yang dicetak setiap minggu ditentukan oleh kemajuan peta global, 90% diberikan kepada kontributor, 10% digunakan untuk operasional proyek.
Risiko keamanan data yang terkait dengan proyek
Dalam beberapa tahun terakhir, munculnya mobil pintar terutama teknologi mengemudi otomatis telah menginovasi cara perjalanan, meningkatkan keselamatan lalu lintas, meningkatkan pengalaman dan efisiensi, serta menggabungkan lalu lintas fisik dengan informasi digital secara erat, menghasilkan akumulasi dan berbagi data yang besar.
Proyek ini lahir dalam konteks ini, dengan inti pada pengambilan data mobil dan aliran lintas batas, memungkinkan pengguna di seluruh dunia untuk mengumpulkan gambar melalui dashcam untuk bersama-sama membangun peta dunia. Namun, aliran lintas batas data mobil juga memicu kekhawatiran tentang perlindungan keamanan data dan regulasi.
Sebagai contoh proyek ini, data mobil yang mungkin dikumpulkan selama proses operasionalnya termasuk namun tidak terbatas pada:
Informasi kendaraan: nomor identifikasi kendaraan, merek dan model, tanggal produksi, dll
Data berkendara: lokasi, kecepatan, arah, jalur perjalanan, dll.
Informasi lingkungan: kondisi jalan, rambu lalu lintas, bangunan, dll.
Informasi pengemudi: perilaku mengemudi, kebiasaan, dll.
Informasi Penumpang: jumlah, kegiatan, dll.
Data sistem kendaraan: informasi perangkat keras dan perangkat lunak, log operasi, dll.
Data multimedia: audio, video, gambar, dll.
Risiko yang ditimbulkan oleh aliran lintas batas data ini tercermin dalam:
Risiko Vertikal
Dari sudut pandang vertikal, risiko aliran data lintas batas yang dikumpulkan dalam proyek selama operasional meluas dari hak individu ke pengembangan perusahaan, tatanan ekonomi dan sosial, hingga keamanan nasional, menunjukkan keberagaman.
Aspek keamanan informasi pribadi
Informasi pribadi di bidang otomotif mencakup informasi yang dapat diidentifikasi secara langsung dan tidak langsung. Yang dapat diidentifikasi secara langsung seperti nama pengemudi, nomor identitas, dan lainnya. Yang dapat diidentifikasi secara tidak langsung seperti jejak perjalanan yang terkait dengan nomor identifikasi kendaraan, perilaku penggunaan, dan data lainnya. Dalam praktiknya, informasi yang dapat diidentifikasi secara tidak langsung sering diabaikan, yang dapat memicu risiko kepatuhan. Selain itu, juga mencakup informasi pribadi sensitif, informasi fitur biologis, dan jenis yang memerlukan perlindungan lebih tinggi.
Tingkat Pengembangan Perusahaan
Bagi perusahaan otomotif, data ini adalah dasar untuk memahami kebutuhan pelanggan, menyediakan layanan yang disesuaikan, dan mengembangkan pasar baru, sering kali melibatkan rahasia dagang, dan terkait erat dengan persaingan dan pengembangan perusahaan.
Aspek Keamanan Nasional
Data informasi geospasial mencakup jaringan transportasi, infrastruktur penting, fasilitas militer, dan informasi sensitif lainnya. Sekali bocor, ini akan mengancam keamanan negara. Pengumpulan ilegal dan transmisi lintas batas dari data ini membahayakan kedaulatan, keamanan, dan kepentingan pembangunan negara, serta diduga melanggar ketentuan hukum yang relevan.
Risiko horizontal
Dari perspektif horizontal, aliran data lintas batas biasanya bersifat kontinu dan dinamis, melibatkan banyak pihak dan berbagai tahapan, dengan risiko yang meliputi seluruh proses:
Tahap pengumpulan data
Terdapat masalah pengumpulan tidak sah, klasifikasi dan pengelompokan yang tidak jelas, identifikasi data sensitif yang tidak jelas, ketidakmampuan untuk melacak, risiko kebocoran, keamanan terminal, dan audit.
Tahap transmisi dan penyimpanan data
Ada risiko kerusakan data, pemalsuan, kebocoran, dan lain-lain.
Tahap aplikasi setelah data keluar negeri
Ada risiko penggunaan data inti secara jahat, penggalian informasi pribadi secara ilegal, akses dan modifikasi tanpa izin, dan lainnya.
Rekomendasi Kepatuhan Keamanan Ekspor Data Mobil
Saat ini, negara kita telah membentuk sistem perlindungan keamanan data keluar yang cukup lengkap, tiga jalur untuk keluar informasi pribadi ( penilaian keamanan, sertifikasi perlindungan, dan kontrak standar ) juga telah hampir terbentuk. Untuk kepatuhan keamanan data keluar bagi perusahaan otomotif, berikut adalah beberapa saran:
1. Menyusun tabel inventarisasi klasifikasi dan pengelompokan data, membimbing pengorganisasian dan identifikasi data.
Menetapkan langkah-langkah pengelolaan dan teknis yang berbeda untuk aliran lintas batas data berdasarkan jenis dan tingkat yang berbeda, sambil mencari keseimbangan antara kepatuhan dan pelaksanaan bisnis. Dalam data otomotif:
Informasi pribadi dibagi menjadi informasi umum dan sensitif, yang terakhir mencakup fitur biometrik.
Data penting mencakup enam kategori data yang mungkin memengaruhi keamanan negara, kepentingan publik, atau hak.
Data inti negara harus dikelola dengan lebih ketat dan harus disaring dengan hati-hati
Berdasarkan klasifikasi, data diklasifikasikan menjadi lima tingkat berdasarkan objek yang dilanggar dan tingkatannya:
Tingkat pertama dan kedua: Data umum dan informasi pribadi
Tingkat tiga dan empat: Data penting, informasi pribadi yang sensitif, fitur biometrik
Tingkat kelima: Data inti nasional, pembatasan ketat untuk keluar negeri
2. Menetapkan sistem evaluasi, membentuk kelompok evaluasi, membangun alat evaluasi
Sistem dan organisasi penilaian keamanan yang lengkap membantu untuk merespons kebutuhan bisnis secara tepat waktu, mencapai "satu hal satu penilaian" dan "penilaian dinamis waktu nyata". Membangun alat penilaian internal, menjadikan penilaian kebutuhan sebagai bagian penting. Merencanakan situasi keluar data yang dapat diprediksi dalam waktu dekat.
3. Membangun mekanisme evaluasi risiko mandiri, memantau risiko data keluar secara dinamis
Melakukan penilaian risiko secara berkala dan segera melakukan pemeriksaan dan perbaikan. Memperhatikan rincian pengawasan dan cepat tanggap terhadap kegiatan pengawasan. Menilai lingkungan hukum dan kebijakan di lokasi penerima luar negeri, meminta mereka untuk menyediakan informasi yang diperlukan dan membantu dalam pekerjaan pelaporan penilaian.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
22 Suka
Hadiah
22
9
Bagikan
Komentar
0/400
MEV_Whisperer
· 07-25 15:20
play people for suckers satu potong dapat satu potong peta撸koin juga harus mempertimbangkan manajemen risiko
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrier
· 07-25 11:01
Keluarga kereta tambang mengalami masalah lagi.
Lihat AsliBalas0
ThatsNotARugPull
· 07-23 01:52
Menjual data sedikit menggoda ya
Lihat AsliBalas0
GasFeeNightmare
· 07-22 16:14
Tunggu saja untuk rugi, pengalaman buruk adalah pelajaran yang berharga.
Lihat AsliBalas0
CryptoSourGrape
· 07-22 16:14
Seandainya saya tahu tahun lalu harus membeli perekam untuk mendapatkan hadiah Token... Huh, saya telah melewatkan satu kesempatan untuk kaya!
Lihat AsliBalas0
Hash_Bandit
· 07-22 16:14
penambangan untuk data peta? smh... hanya jaringan pos lain dengan langkah tambahan sejujurnya
Lihat AsliBalas0
MetaverseHermit
· 07-22 16:13
Uang itu harum, keamanan adalah pelajaran.
Lihat AsliBalas0
OffchainOracle
· 07-22 16:12
Mendapatkan uang sampai mati tidak ada gunanya?
Lihat AsliBalas0
FallingLeaf
· 07-22 15:56
Peta tambang sudah datang, meluncur hingga ke langit.
Risiko keamanan dan kepatuhan dalam transmisi data otomotif lintas batas
Pengumpulan Data Perjalanan Mobil dan Rekomendasi Regulasi untuk Risiko Keamanan dan Transmisi Lintas Batas
Baru-baru ini, Kementerian Keamanan Negara mengeluarkan peringatan keamanan, menunjukkan bahwa beberapa perusahaan luar negeri menggunakan hadiah mata uang virtual untuk menggoda individu di dalam negeri untuk secara ilegal mengumpulkan informasi geografis sensitif. Beberapa individu memiliki kesadaran keamanan negara yang rendah dan terpengaruh oleh godaan uang, tanpa sengaja menjadi kaki tangan dalam pengumpulan data geografis ilegal.
Belakangan ini, perkembangan suatu proyek peta menarik perhatian. Proyek ini hanya dalam waktu satu tahun telah memetakan 10% jalanan di seluruh dunia. Meskipun penerapan teknologi baru membuat navigasi lebih akurat dan perjalanan lebih nyaman, risiko kebocoran informasi sensitif juga meningkat.
Artikel ini mengambil proyek ini sebagai contoh, menganalisis risiko keamanan data yang terjadi selama operasionalnya, dan memberikan saran mengenai kepatuhan keamanan data perusahaan saat keluar dari negara.
Prinsip Operasional Proyek
Proyek ini adalah jaringan peta berbasis blockchain, di mana pengguna dapat mengumpulkan data dengan menginstal kamera mobil khusus dan mendapatkan imbalan token. Kamera tersebut mirip dengan mesin penambangan, yang terhubung dengan aplikasi untuk mengunggah gambar pemandangan jalan. Proyek ini membangun peta dengan cara yang inovatif, memungkinkan pengguna di seluruh dunia untuk mengumpulkan gambar melalui kamera mobil dan bersama-sama menyelesaikan pembangunan peta dunia.
Nama proyek melambangkan lebah yang mengumpulkan nektar untuk membuat madu, proyek ini mengumpulkan banyak pengguna, berbagi hasil untuk menciptakan peta dunia baru yang lebih rinci.
Aplikasi pendukung proyek dapat menghubungkan perangkat perekam perjalanan untuk mentransfer data. Pengguna dapat berpartisipasi dalam pengumpulan data dan pelatihan AI untuk mendapatkan token, serta menyediakan layanan seperti API peta, untuk memberikan data peta waktu nyata untuk kendaraan otonom, deteksi kondisi jalan, dan lainnya. Prinsip utama operasinya adalah:
Mengemudikan dengan dash cam dan menggambar peta
Permainan pelatihan AI untuk melatih peta mesin AI
Memperhatikan pengembangan peta di browser proyek
Membangun aplikasi terkait peta menggunakan API
Keunikan terletak pada pemanfaatan banyak orang yang berkendara sehari-hari untuk mengumpulkan gambar jalan, dibandingkan dengan cara pemetaan tradisional memiliki keunggulan berikut:
Biaya lebih rendah: Pemetaan adalah produk sampingan, bukan aktivitas utama
Pembaruan lebih sering: lebih banyak peserta, frekuensi penggambaran di lokasi yang sama tinggi
Kualitas lebih tinggi: dibandingkan dengan cara tradisional yang hanya diperbarui setiap beberapa tahun, dapat memperoleh gambar yang lebih baik
Selain itu, peserta dapat memperoleh imbalan token dengan memberikan nilai tambah pada peta. Satu-satunya cara untuk mendapatkan data peta proyek adalah dengan menghabiskan token, sehingga token memiliki nilai nyata. Ini adalah model "Drive to Earn", di mana mengemudikan untuk mengumpulkan gambar akan mendapatkan imbalan.
Proyek meluncurkan 4 miliar token sebagai hadiah. Jumlah token yang dicetak setiap minggu ditentukan oleh kemajuan peta global, 90% diberikan kepada kontributor, 10% digunakan untuk operasional proyek.
Risiko keamanan data yang terkait dengan proyek
Dalam beberapa tahun terakhir, munculnya mobil pintar terutama teknologi mengemudi otomatis telah menginovasi cara perjalanan, meningkatkan keselamatan lalu lintas, meningkatkan pengalaman dan efisiensi, serta menggabungkan lalu lintas fisik dengan informasi digital secara erat, menghasilkan akumulasi dan berbagi data yang besar.
Proyek ini lahir dalam konteks ini, dengan inti pada pengambilan data mobil dan aliran lintas batas, memungkinkan pengguna di seluruh dunia untuk mengumpulkan gambar melalui dashcam untuk bersama-sama membangun peta dunia. Namun, aliran lintas batas data mobil juga memicu kekhawatiran tentang perlindungan keamanan data dan regulasi.
Sebagai contoh proyek ini, data mobil yang mungkin dikumpulkan selama proses operasionalnya termasuk namun tidak terbatas pada:
Informasi kendaraan: nomor identifikasi kendaraan, merek dan model, tanggal produksi, dll
Data berkendara: lokasi, kecepatan, arah, jalur perjalanan, dll.
Informasi lingkungan: kondisi jalan, rambu lalu lintas, bangunan, dll.
Informasi pengemudi: perilaku mengemudi, kebiasaan, dll.
Informasi Penumpang: jumlah, kegiatan, dll.
Data sistem kendaraan: informasi perangkat keras dan perangkat lunak, log operasi, dll.
Data multimedia: audio, video, gambar, dll.
Risiko yang ditimbulkan oleh aliran lintas batas data ini tercermin dalam:
Risiko Vertikal
Dari sudut pandang vertikal, risiko aliran data lintas batas yang dikumpulkan dalam proyek selama operasional meluas dari hak individu ke pengembangan perusahaan, tatanan ekonomi dan sosial, hingga keamanan nasional, menunjukkan keberagaman.
Informasi pribadi di bidang otomotif mencakup informasi yang dapat diidentifikasi secara langsung dan tidak langsung. Yang dapat diidentifikasi secara langsung seperti nama pengemudi, nomor identitas, dan lainnya. Yang dapat diidentifikasi secara tidak langsung seperti jejak perjalanan yang terkait dengan nomor identifikasi kendaraan, perilaku penggunaan, dan data lainnya. Dalam praktiknya, informasi yang dapat diidentifikasi secara tidak langsung sering diabaikan, yang dapat memicu risiko kepatuhan. Selain itu, juga mencakup informasi pribadi sensitif, informasi fitur biologis, dan jenis yang memerlukan perlindungan lebih tinggi.
Bagi perusahaan otomotif, data ini adalah dasar untuk memahami kebutuhan pelanggan, menyediakan layanan yang disesuaikan, dan mengembangkan pasar baru, sering kali melibatkan rahasia dagang, dan terkait erat dengan persaingan dan pengembangan perusahaan.
Data informasi geospasial mencakup jaringan transportasi, infrastruktur penting, fasilitas militer, dan informasi sensitif lainnya. Sekali bocor, ini akan mengancam keamanan negara. Pengumpulan ilegal dan transmisi lintas batas dari data ini membahayakan kedaulatan, keamanan, dan kepentingan pembangunan negara, serta diduga melanggar ketentuan hukum yang relevan.
Risiko horizontal
Dari perspektif horizontal, aliran data lintas batas biasanya bersifat kontinu dan dinamis, melibatkan banyak pihak dan berbagai tahapan, dengan risiko yang meliputi seluruh proses:
Terdapat masalah pengumpulan tidak sah, klasifikasi dan pengelompokan yang tidak jelas, identifikasi data sensitif yang tidak jelas, ketidakmampuan untuk melacak, risiko kebocoran, keamanan terminal, dan audit.
Ada risiko kerusakan data, pemalsuan, kebocoran, dan lain-lain.
Ada risiko penggunaan data inti secara jahat, penggalian informasi pribadi secara ilegal, akses dan modifikasi tanpa izin, dan lainnya.
Rekomendasi Kepatuhan Keamanan Ekspor Data Mobil
Saat ini, negara kita telah membentuk sistem perlindungan keamanan data keluar yang cukup lengkap, tiga jalur untuk keluar informasi pribadi ( penilaian keamanan, sertifikasi perlindungan, dan kontrak standar ) juga telah hampir terbentuk. Untuk kepatuhan keamanan data keluar bagi perusahaan otomotif, berikut adalah beberapa saran:
1. Menyusun tabel inventarisasi klasifikasi dan pengelompokan data, membimbing pengorganisasian dan identifikasi data.
Menetapkan langkah-langkah pengelolaan dan teknis yang berbeda untuk aliran lintas batas data berdasarkan jenis dan tingkat yang berbeda, sambil mencari keseimbangan antara kepatuhan dan pelaksanaan bisnis. Dalam data otomotif:
Informasi pribadi dibagi menjadi informasi umum dan sensitif, yang terakhir mencakup fitur biometrik.
Data penting mencakup enam kategori data yang mungkin memengaruhi keamanan negara, kepentingan publik, atau hak.
Data inti negara harus dikelola dengan lebih ketat dan harus disaring dengan hati-hati
Berdasarkan klasifikasi, data diklasifikasikan menjadi lima tingkat berdasarkan objek yang dilanggar dan tingkatannya:
2. Menetapkan sistem evaluasi, membentuk kelompok evaluasi, membangun alat evaluasi
Sistem dan organisasi penilaian keamanan yang lengkap membantu untuk merespons kebutuhan bisnis secara tepat waktu, mencapai "satu hal satu penilaian" dan "penilaian dinamis waktu nyata". Membangun alat penilaian internal, menjadikan penilaian kebutuhan sebagai bagian penting. Merencanakan situasi keluar data yang dapat diprediksi dalam waktu dekat.
3. Membangun mekanisme evaluasi risiko mandiri, memantau risiko data keluar secara dinamis
Melakukan penilaian risiko secara berkala dan segera melakukan pemeriksaan dan perbaikan. Memperhatikan rincian pengawasan dan cepat tanggap terhadap kegiatan pengawasan. Menilai lingkungan hukum dan kebijakan di lokasi penerima luar negeri, meminta mereka untuk menyediakan informasi yang diperlukan dan membantu dalam pekerjaan pelaporan penilaian.