AI dan Web3 Berintegrasi: Fokus Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
AI dan web3 sebagai dua bidang teknologi yang sangat diperhatikan dalam beberapa tahun terakhir, sedang menjadi kekuatan penting yang mendorong revolusi teknologi berikutnya. Dalam konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan web3 menjadi topik hangat yang memicu diskusi luas.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan kerangka Agen AI
Dalam setengah tahun terakhir, pembangunan infrastruktur platform peluncuran dan kerangka kerja AI Agent sangat berkembang pesat. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk menggunakan AI Agent dengan hambatan yang rendah, menjadikannya salah satu arah utama dalam proyek AI kali ini.
0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama, dengan membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
DeAgentAI: Platform inovasi yang fokus pada AI Agent terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen. Pengguna dapat membuat, mengelola, dan mengoordinasikan jaringan AI Agent, diterapkan dalam otomatisasi bisnis, analisis data, dan skenario lainnya.
Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mencapai kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI khusus untuk melakukan layanan pemesanan, mengelola dana, dan tugas lainnya.
Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan pengoperasian terdistribusi AI Agent dan aplikasi, mengintegrasikan penyimpanan terdistribusi, komputasi, dan verifikasi data melalui teknologi blockchain.
Questflow: Jaringan Agen AI Multi-Dezentralisasi, setelah pengguna mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas, mencapai efisiensi dan kecepatan yang sulit dicapai oleh model AI tunggal atau manusia.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir AI berbasis blockchain. Saat ini, banyak proyek yang terus berupaya dalam hal komputasi, data, model, dan lain-lain, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat memperoleh kepemilikan atas data dan model.
Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, mengubah data pribadi menjadi aset finansial. Melalui desain Data Liquidity Pools, memungkinkan pengguna untuk menyumbang dan memverifikasi data, menghasilkan aset tokenisasi untuk pelatihan model AI.
Hyperbolic: Platform AI cloud terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan untuk pengguna. Mendukung layanan inferensi AI, akses GPU sesuai permintaan, serta monetisasi perangkat keras yang tidak terpakai.
OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang berbasis AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi. Mendukung pengembang untuk mendapatkan data berkualitas tinggi, menyempurnakan model bahasa khusus, dan menerapkannya sebagai layanan berbayar.
IO.NET: Platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses GPU dan CPU cluster berdasarkan permintaan. Melalui jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi, pengguna dapat mengakses cluster GPU terdistribusi secara instan, cocok untuk komputasi berkinerja tinggi, pelatihan model AI, dan lainnya.
Aethir: Platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi. Aethir Earth dirancang khusus untuk tugas komputasi AI, menawarkan kemampuan komputasi berkinerja tinggi; Aethir Atmosphere mengoptimalkan jaringan GPU awan untuk industri game, mendukung pengalaman bermain game berkualitas tinggi dengan latensi rendah.
MinionLab: Jaringan agen AI otonom terdesentralisasi, di mana agen-agen ini berjalan di perangkat pengguna untuk挖掘数据 internet secara real-time. Pemilik perangkat dapat memperoleh hadiah token dengan mendukung jaringan dan menjalankan agen挖掘 data otonom.
GAIB: Berkomitmen untuk solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, menciptakan kategori aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.
Kite AI: Platform blockchain Layer 1 terdesentralisasi yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, membuka akses dan penghargaan yang adil terhadap aset AI melalui mekanisme konsensus Proof of AI yang inovatif.
Automata: Menyediakan lapisan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan untuk aplikasi terdesentralisasi, memberikan lingkungan yang efisien, dapat dipercaya, dan terdesentralisasi bagi pengembang dan pengguna.
Public AI: Berkomitmen untuk membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal, serta menyediakan layanan pelabelan data yang didukung AI yang efisien dan berbiaya rendah.
3. AI yang dapat diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, terdapat beberapa proyek yang menggunakan teknologi seperti ZKP, TEE, dan lain-lain untuk mencapai verifikasi proses pelatihan AI, memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Phala Network: Platform komputasi awan terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang terpercaya untuk aplikasi on-chain. Jaringan komputasi rahasia berbasis lingkungan pelaksanaan yang terpercaya (TEE), mendukung kontrak pintar, pelatihan dan inferensi model AI, serta perlindungan privasi data.
Brevis: Mesin komputasi terdesentralisasi yang menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi, menggabungkan bukti nol-pengetahuan (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi, fokus pada perlindungan privasi data keuangan.
Verisense Network: platform inovasi yang berfokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan. Mendukung audit dan verifikasi proses keputusan AI, memberikan data pelatihan dan proses penalaran yang transparan untuk model AI.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Selain bot Twitter yang terkenal, ada beberapa aplikasi AI Agent baru yang sedang mengeksplorasi lebih banyak kemungkinan.
Narra: Platform Gamefi AI Agent yang berbasis pada suatu blockchain publik, menggunakan mesin AI untuk menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, mendorong perkembangan cerita, dan menyediakan pengalaman yang dipersonalisasi dalam skenario gamifikasi. Mendukung generasi dan interaksi AI-NFT, yang tidak hanya merupakan aset digital, tetapi juga memiliki karakteristik cerdas.
AI Travel: Asisten perjalanan berbasis AI yang membantu pengguna secara otomatis merancang rencana perjalanan melalui chat, membantu memesan hotel, dan menyediakan layanan perbandingan harga melalui plugin browser.
HeyTracyAI: AI Agent analisis olahraga yang fokus pada basket dengan partisipasi juara NBA, dapat memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.
AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Arah besar, banyak proyek web3 tradisional juga mulai merangkul AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing.
Beberapa blockchain publik terkenal aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, membahas peran penting AI Agent dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks. Blockchain ini menyatakan akan secara menyeluruh mendukung perkembangan AI dari aspek arsitektur dasar, inovasi akun, dan lainnya, sambil mendorong pengembang untuk melakukan inovasi dan pengembangan aplikasi AI di blockchain melalui kegiatan seperti hackathon.
Sebuah proyek yang fokus pada layanan Restaking juga menyatakan sedang membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi, memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi, untuk mendukung pengembangan AI Agent yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Sambil membayangkan rencana yang indah, para peserta yang hadir juga menyebutkan berbagai tantangan yang dihadapi dalam perkembangan AI di blockchain saat ini, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas dalam niat kata kunci, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar.
Dalam jangka panjang, industri memiliki harapan besar terhadap perkembangan AI di blockchain, dan berharap melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas, dapat bersama-sama mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
HalfBuddhaMoney
· 07-08 19:32
Akhirnya mulai serius mengerjakan sesuatu, ai jebakan di web3 bisa digunakan!
Lihat AsliBalas0
MysteriousZhang
· 07-08 07:16
Wah, Hong Kong lagi bikin berita besar
Lihat AsliBalas0
GateUser-5854de8b
· 07-07 01:59
Sekali lagi, kode pemotongan bagi para suckers datang.
Lihat AsliBalas0
AirdropHunterZhang
· 07-07 01:52
Lagi-lagi datang untuk memanfaatkan suckers. 0G berani membiarkan saya mengambil kesempatan?
Masa Depan Web3 yang Didukung AI: Konferensi Konsensus Hong Kong 2025 Membahas Peluang Baru yang Terintegrasi
AI dan Web3 Berintegrasi: Fokus Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
AI dan web3 sebagai dua bidang teknologi yang sangat diperhatikan dalam beberapa tahun terakhir, sedang menjadi kekuatan penting yang mendorong revolusi teknologi berikutnya. Dalam konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan web3 menjadi topik hangat yang memicu diskusi luas.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan kerangka Agen AI
Dalam setengah tahun terakhir, pembangunan infrastruktur platform peluncuran dan kerangka kerja AI Agent sangat berkembang pesat. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk menggunakan AI Agent dengan hambatan yang rendah, menjadikannya salah satu arah utama dalam proyek AI kali ini.
0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama, dengan membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
DeAgentAI: Platform inovasi yang fokus pada AI Agent terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen. Pengguna dapat membuat, mengelola, dan mengoordinasikan jaringan AI Agent, diterapkan dalam otomatisasi bisnis, analisis data, dan skenario lainnya.
Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mencapai kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI khusus untuk melakukan layanan pemesanan, mengelola dana, dan tugas lainnya.
Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan pengoperasian terdistribusi AI Agent dan aplikasi, mengintegrasikan penyimpanan terdistribusi, komputasi, dan verifikasi data melalui teknologi blockchain.
Questflow: Jaringan Agen AI Multi-Dezentralisasi, setelah pengguna mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas, mencapai efisiensi dan kecepatan yang sulit dicapai oleh model AI tunggal atau manusia.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir AI berbasis blockchain. Saat ini, banyak proyek yang terus berupaya dalam hal komputasi, data, model, dan lain-lain, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat memperoleh kepemilikan atas data dan model.
Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, mengubah data pribadi menjadi aset finansial. Melalui desain Data Liquidity Pools, memungkinkan pengguna untuk menyumbang dan memverifikasi data, menghasilkan aset tokenisasi untuk pelatihan model AI.
Hyperbolic: Platform AI cloud terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan untuk pengguna. Mendukung layanan inferensi AI, akses GPU sesuai permintaan, serta monetisasi perangkat keras yang tidak terpakai.
OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang berbasis AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi. Mendukung pengembang untuk mendapatkan data berkualitas tinggi, menyempurnakan model bahasa khusus, dan menerapkannya sebagai layanan berbayar.
IO.NET: Platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses GPU dan CPU cluster berdasarkan permintaan. Melalui jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi, pengguna dapat mengakses cluster GPU terdistribusi secara instan, cocok untuk komputasi berkinerja tinggi, pelatihan model AI, dan lainnya.
Aethir: Platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi. Aethir Earth dirancang khusus untuk tugas komputasi AI, menawarkan kemampuan komputasi berkinerja tinggi; Aethir Atmosphere mengoptimalkan jaringan GPU awan untuk industri game, mendukung pengalaman bermain game berkualitas tinggi dengan latensi rendah.
MinionLab: Jaringan agen AI otonom terdesentralisasi, di mana agen-agen ini berjalan di perangkat pengguna untuk挖掘数据 internet secara real-time. Pemilik perangkat dapat memperoleh hadiah token dengan mendukung jaringan dan menjalankan agen挖掘 data otonom.
GAIB: Berkomitmen untuk solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, menciptakan kategori aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.
Kite AI: Platform blockchain Layer 1 terdesentralisasi yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, membuka akses dan penghargaan yang adil terhadap aset AI melalui mekanisme konsensus Proof of AI yang inovatif.
Automata: Menyediakan lapisan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan untuk aplikasi terdesentralisasi, memberikan lingkungan yang efisien, dapat dipercaya, dan terdesentralisasi bagi pengembang dan pengguna.
Public AI: Berkomitmen untuk membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal, serta menyediakan layanan pelabelan data yang didukung AI yang efisien dan berbiaya rendah.
3. AI yang dapat diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, terdapat beberapa proyek yang menggunakan teknologi seperti ZKP, TEE, dan lain-lain untuk mencapai verifikasi proses pelatihan AI, memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Phala Network: Platform komputasi awan terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang terpercaya untuk aplikasi on-chain. Jaringan komputasi rahasia berbasis lingkungan pelaksanaan yang terpercaya (TEE), mendukung kontrak pintar, pelatihan dan inferensi model AI, serta perlindungan privasi data.
Brevis: Mesin komputasi terdesentralisasi yang menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi, menggabungkan bukti nol-pengetahuan (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi, fokus pada perlindungan privasi data keuangan.
Verisense Network: platform inovasi yang berfokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan. Mendukung audit dan verifikasi proses keputusan AI, memberikan data pelatihan dan proses penalaran yang transparan untuk model AI.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Selain bot Twitter yang terkenal, ada beberapa aplikasi AI Agent baru yang sedang mengeksplorasi lebih banyak kemungkinan.
Narra: Platform Gamefi AI Agent yang berbasis pada suatu blockchain publik, menggunakan mesin AI untuk menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, mendorong perkembangan cerita, dan menyediakan pengalaman yang dipersonalisasi dalam skenario gamifikasi. Mendukung generasi dan interaksi AI-NFT, yang tidak hanya merupakan aset digital, tetapi juga memiliki karakteristik cerdas.
AI Travel: Asisten perjalanan berbasis AI yang membantu pengguna secara otomatis merancang rencana perjalanan melalui chat, membantu memesan hotel, dan menyediakan layanan perbandingan harga melalui plugin browser.
HeyTracyAI: AI Agent analisis olahraga yang fokus pada basket dengan partisipasi juara NBA, dapat memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.
AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Arah besar, banyak proyek web3 tradisional juga mulai merangkul AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing.
Beberapa blockchain publik terkenal aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, membahas peran penting AI Agent dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks. Blockchain ini menyatakan akan secara menyeluruh mendukung perkembangan AI dari aspek arsitektur dasar, inovasi akun, dan lainnya, sambil mendorong pengembang untuk melakukan inovasi dan pengembangan aplikasi AI di blockchain melalui kegiatan seperti hackathon.
Sebuah proyek yang fokus pada layanan Restaking juga menyatakan sedang membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi, memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi, untuk mendukung pengembangan AI Agent yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Sambil membayangkan rencana yang indah, para peserta yang hadir juga menyebutkan berbagai tantangan yang dihadapi dalam perkembangan AI di blockchain saat ini, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas dalam niat kata kunci, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar.
Dalam jangka panjang, industri memiliki harapan besar terhadap perkembangan AI di blockchain, dan berharap melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas, dapat bersama-sama mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3.