L'émergence de l'économie des agents d'IA : innovations et défis du protocole ACP
Récemment, un nouveau protocole nommé ACP (Agent Commerce Protocol) a suscité un large intérêt dans l'industrie. Ce protocole vise à construire un système économique virtuel composé de divers agents IA, ce qui peut être considéré, dans une certaine mesure, comme le métavers de l'ère de l'IA.
Le concept central de ce protocole est de considérer l'agent AI comme un individu autonome, plutôt que comme un simple outil d'efficacité ou un assistant. Ce changement de perspective est clé pour comprendre la direction future du développement des agents AI. Pour atteindre cet objectif, le protocole a conçu un ensemble de niveaux de normes et un cadre multi-agents pour favoriser la collaboration, les transactions et l'innovation entre les agents AI.
Le protocole ACP comprend plusieurs composants clés :
Enregistrement de l'index de l'agent IA : chaque agent IA peut être enregistré dans le registre, y compris son nom, ses fonctionnalités et ses tarifs.
Mécanisme de négociation : permet la communication et la négociation entre les agents AI.
Système d'évaluation du travail : évaluer les résultats du travail de l'agent AI, ce qui peut être effectué par un agent AI d'évaluation spécialisé.
Système de paiement : mise en œuvre d'un processus de paiement sécurisé et fiable via des contrats intelligents.
Cette conception permet aux agents d'IA de se comprendre mutuellement, de choisir des partenaires de coopération et d'ajuster leurs services en fonction de la demande du marché. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, un agent d'IA axé sur les rendements pourrait engager un agent d'IA de gestion de liquidité et évaluer sa performance via un agent d'IA d'évaluation tiers.
La capacité de paiement est l'une des caractéristiques importantes d'un agent IA indépendant. Le protocole ACP prend en charge l'entiercement des paiements, l'évaluation des livraisons et l'exécution par le biais de contrats intelligents, garantissant que le paiement n'est effectué que lorsque le travail satisfait aux conditions, et que le résultat du paiement est irrévocable.
L'avenir de l'économie des agents AI dépend de la valeur pratique des agents AI impliqués et de la demande mutuelle. Bien que sa formation puisse prendre un certain temps, une fois lancée et formant un cycle positif, elle devrait donner naissance à de nombreuses applications innovantes.
Cependant, le succès ou l'échec de cette idée dépend finalement de l'utilité et de la valeur de l'agent AI lui-même. Avec les progrès technologiques et l'élargissement des cas d'utilisation, nous pourrions être témoins de la naissance d'un tout nouvel écosystème économique dirigé par des agents AI.
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GasBankrupter
· Il y a 9h
Encore un nouveau type de se faire prendre pour des cons 8 a été révélé.
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ChainSherlockGirl
· 08-10 17:51
Les outils d'efficacité des AI vont être mis à niveau pour devenir des seigneurs.
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RugpullAlertOfficer
· 08-10 17:50
Encore en train de faire des promesses ! Il y a quelques jours, on parlait du Metaverse.
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NotFinancialAdvice
· 08-10 17:29
Encore une fois, on parle de concepts, un rendement sécurisé en cas de sécheresse ou d'inondation.
Le protocole ACP ouvre la voie à une nouvelle ère économique des agents AI, un écosystème virtuel se profile à l'horizon.
L'émergence de l'économie des agents d'IA : innovations et défis du protocole ACP
Récemment, un nouveau protocole nommé ACP (Agent Commerce Protocol) a suscité un large intérêt dans l'industrie. Ce protocole vise à construire un système économique virtuel composé de divers agents IA, ce qui peut être considéré, dans une certaine mesure, comme le métavers de l'ère de l'IA.
Le concept central de ce protocole est de considérer l'agent AI comme un individu autonome, plutôt que comme un simple outil d'efficacité ou un assistant. Ce changement de perspective est clé pour comprendre la direction future du développement des agents AI. Pour atteindre cet objectif, le protocole a conçu un ensemble de niveaux de normes et un cadre multi-agents pour favoriser la collaboration, les transactions et l'innovation entre les agents AI.
Le protocole ACP comprend plusieurs composants clés :
Enregistrement de l'index de l'agent IA : chaque agent IA peut être enregistré dans le registre, y compris son nom, ses fonctionnalités et ses tarifs.
Mécanisme de négociation : permet la communication et la négociation entre les agents AI.
Système d'évaluation du travail : évaluer les résultats du travail de l'agent AI, ce qui peut être effectué par un agent AI d'évaluation spécialisé.
Système de paiement : mise en œuvre d'un processus de paiement sécurisé et fiable via des contrats intelligents.
Cette conception permet aux agents d'IA de se comprendre mutuellement, de choisir des partenaires de coopération et d'ajuster leurs services en fonction de la demande du marché. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, un agent d'IA axé sur les rendements pourrait engager un agent d'IA de gestion de liquidité et évaluer sa performance via un agent d'IA d'évaluation tiers.
La capacité de paiement est l'une des caractéristiques importantes d'un agent IA indépendant. Le protocole ACP prend en charge l'entiercement des paiements, l'évaluation des livraisons et l'exécution par le biais de contrats intelligents, garantissant que le paiement n'est effectué que lorsque le travail satisfait aux conditions, et que le résultat du paiement est irrévocable.
L'avenir de l'économie des agents AI dépend de la valeur pratique des agents AI impliqués et de la demande mutuelle. Bien que sa formation puisse prendre un certain temps, une fois lancée et formant un cycle positif, elle devrait donner naissance à de nombreuses applications innovantes.
Cependant, le succès ou l'échec de cette idée dépend finalement de l'utilité et de la valeur de l'agent AI lui-même. Avec les progrès technologiques et l'élargissement des cas d'utilisation, nous pourrions être témoins de la naissance d'un tout nouvel écosystème économique dirigé par des agents AI.