Nous allons expliquer le réseau d'agents AI décentralisés Recall Network

✅L'essentiel est de créer un réseau en chaîne pour les agents d'IA, facilitant le stockage, le partage et l'échange de connaissances, résolvant les problèmes de transparence des données, de confiance et de collaboration des IA traditionnelles.
✅Optimisation technique des sous-réseaux blockchain, interfaces dédiées et collaboration en matière de Décentralisation du stockage, avec une efficacité de stockage accrue.
✅Encourager la participation avec des jetons et des points, les détails des jetons n'ont pas encore été publiés.
L'équipe a de l'expérience en blockchain et a obtenu des investissements de grandes institutions.

Réseau de rappel utilisé pour la classification
✅Imiter le traitement de l'information par le cerveau, construire un réseau basé sur les caractéristiques des données d'entraînement, et classer en se basant sur les chemins de rappel pertinents.
✅Composé de nœuds (valeurs caractéristiques) et d'arêtes (nombre d'échantillons), il détermine le type par le biais de chemins.
✅Testé sur plusieurs ensembles de données, l'effet est similaire à celui des algorithmes de classification connus.
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