Depuis 2024, les agents AI ont connu une montée rapide dans le domaine du Web3, avec de nombreuses expériences en cours autour des agents intelligents. Du point de vue de la chaîne de valeur de l'IA, les agents AI ne se contentent pas de jouer un rôle d'interaction et d'exécution, mais constituent également des formes de produits intelligents orientées vers les utilisateurs. En tant que pont entre les capacités des modèles et les applications concrètes, les agents AI encapsulent des modèles d'IA sous-jacents en agents intelligents dotés d'une orientation vers les tâches et d'une capacité d'autonomie, exécutant directement des tâches pour les utilisateurs et générant des activités économiques réelles.
Niveau de la pile de protocoles AI Agent
La pile de protocoles de l'agent IA peut être divisée en trois niveaux principaux :
Couche d'infrastructure : fournir un support d'exécution de base pour les agents, y compris les modules clés tels que l'Agent Framework, l'Agent OS, ainsi que des modules de support tels que l'Agent DID, l'Agent Wallet, l'Agent Payment.
Couche de coordination et de planification : se concentrer sur la coopération multi-agents, la planification des tâches et les mécanismes d'incitation, y compris l'orchestration des agents, l'essaim d'agents et la couche d'incitation des agents.
Couche d'application : comprend les sous-classes de distribution (Agent Launchpad, les sous-classes d'application )AgentFi, les sous-classes de consommation (Agent Social et les sous-classes de Meme.
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AgentFi : directions d'implémentation réalisables
AgentFi est actuellement la direction la plus prometteuse pour équilibrer la mise en œuvre technique et l'application commerciale. Elle se concentre principalement sur les domaines suivants :
Prêt: Arbitrage automatisé des écarts de taux d'intérêt et gestion des fonds
Classe de transaction : exécution automatique basée sur l'intention
Mining de liquidité / Gestion des LP : Exécution automatique des stratégies et ajustement des positions
La gestion des LP est le domaine avec le plus haut niveau de difficulté technique, nécessitant une réponse en temps réel aux changements du marché et des opérations sur la chaîne.
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Theoriq : Pratiques DeFi de collaboration multi-agents
Theoriq vise à créer un système permettant de réaliser une économie d'agents intelligents en coordonnant un groupe d'agents AI. Son produit phare AlphaSwarm a choisi la gestion de la liquidité comme point d'entrée, comprenant les composants clés suivants :
Theoriq Alpha Protocol : un protocole de communication et d'exécution conçu pour la collaboration des agents.
AlphaSwarm : un système multi-agents composé de Portal Agent, Knowledge Agent et LP Assistant Agent.
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Theoriq collabore avec plusieurs entreprises pour construire un réseau écologique, couvrant plusieurs dimensions telles que l'infrastructure AI, la collaboration sur les données et l'accélération de la puissance de calcul. Son token $THQ est conçu comme le "carburant" central du réseau d'agents, traversant les accès aux protocoles, les droits d'exécution et les incitations économiques.
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Paysage concurrentiel du marché des agents
Theoriq se concentre sur la collaboration multi-agents dans les scénarios DeFi, ce qui le distingue des réseaux d'agents génériques tels qu'Olas et Talus. Dans ce segment spécifique de la gestion de la liquidité AgentFi + DeFi, Theoriq fait face à peu de concurrence directe, principalement en raison de son seuil technologique élevé et de sa complexité d'ingénierie.
Dans l'ensemble, Theoriq représente le chemin clé d'AgentFi allant du concept à la praticité, avec des perspectives d'application commerciale claires et des capacités d'ingénierie solides, et devrait devenir une infrastructure à long terme dans le domaine d'AgentFi.
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MetaNeighbor
· Il y a 1h
gm~ai ne va pas me virer, n'est-ce pas ?
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WinterWarmthCat
· 08-09 19:44
Ouf, j'ai enfin attendu le trading automatisé.
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Rekt_Recovery
· 08-09 19:38
été rekt tant de fois par des bots de trading... maintenant ils deviennent plus intelligents ? brb en train de mettre ma maison en jeu
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ImpermanentPhilosopher
· 08-09 19:34
Faire quelque chose d'aussi complexe, c'est juste un script idiot.
L'essor des agents IA : Theoriq mène l'innovation des applications AgentFi dans le domaine de la Finance décentralisée.
L'émergence des agents IA dans le monde Web3
Depuis 2024, les agents AI ont connu une montée rapide dans le domaine du Web3, avec de nombreuses expériences en cours autour des agents intelligents. Du point de vue de la chaîne de valeur de l'IA, les agents AI ne se contentent pas de jouer un rôle d'interaction et d'exécution, mais constituent également des formes de produits intelligents orientées vers les utilisateurs. En tant que pont entre les capacités des modèles et les applications concrètes, les agents AI encapsulent des modèles d'IA sous-jacents en agents intelligents dotés d'une orientation vers les tâches et d'une capacité d'autonomie, exécutant directement des tâches pour les utilisateurs et générant des activités économiques réelles.
Niveau de la pile de protocoles AI Agent
La pile de protocoles de l'agent IA peut être divisée en trois niveaux principaux :
Couche d'infrastructure : fournir un support d'exécution de base pour les agents, y compris les modules clés tels que l'Agent Framework, l'Agent OS, ainsi que des modules de support tels que l'Agent DID, l'Agent Wallet, l'Agent Payment.
Couche de coordination et de planification : se concentrer sur la coopération multi-agents, la planification des tâches et les mécanismes d'incitation, y compris l'orchestration des agents, l'essaim d'agents et la couche d'incitation des agents.
Couche d'application : comprend les sous-classes de distribution (Agent Launchpad, les sous-classes d'application )AgentFi, les sous-classes de consommation (Agent Social et les sous-classes de Meme.
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AgentFi : directions d'implémentation réalisables
AgentFi est actuellement la direction la plus prometteuse pour équilibrer la mise en œuvre technique et l'application commerciale. Elle se concentre principalement sur les domaines suivants :
La gestion des LP est le domaine avec le plus haut niveau de difficulté technique, nécessitant une réponse en temps réel aux changements du marché et des opérations sur la chaîne.
![Comprendre Theoriq en un coup d'œil : Pratique DeFi de collaboration multi-agents])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fcc31da723ead43e6f060a3b92760c52.webp(
Theoriq : Pratiques DeFi de collaboration multi-agents
Theoriq vise à créer un système permettant de réaliser une économie d'agents intelligents en coordonnant un groupe d'agents AI. Son produit phare AlphaSwarm a choisi la gestion de la liquidité comme point d'entrée, comprenant les composants clés suivants :
![Tout comprendre sur Theoriq : Pratique DeFi de collaboration multi-agents])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4e06298ddc316693f703ed6ae9b1f5cd.webp(
Theoriq collabore avec plusieurs entreprises pour construire un réseau écologique, couvrant plusieurs dimensions telles que l'infrastructure AI, la collaboration sur les données et l'accélération de la puissance de calcul. Son token $THQ est conçu comme le "carburant" central du réseau d'agents, traversant les accès aux protocoles, les droits d'exécution et les incitations économiques.
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Paysage concurrentiel du marché des agents
Theoriq se concentre sur la collaboration multi-agents dans les scénarios DeFi, ce qui le distingue des réseaux d'agents génériques tels qu'Olas et Talus. Dans ce segment spécifique de la gestion de la liquidité AgentFi + DeFi, Theoriq fait face à peu de concurrence directe, principalement en raison de son seuil technologique élevé et de sa complexité d'ingénierie.
Dans l'ensemble, Theoriq représente le chemin clé d'AgentFi allant du concept à la praticité, avec des perspectives d'application commerciale claires et des capacités d'ingénierie solides, et devrait devenir une infrastructure à long terme dans le domaine d'AgentFi.
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