L'agent AI Caila de BNB Chain fait son entrée sur le marché de prévision réglementé par la CFTC, ouvrant un nouveau chapitre dans la finance AI Blockchain.
[币界] Le 7 août, il a été rapporté que l'agent AI Caila dans l'écosystème de BNB Chain a commencé à participer à la partie prévision météorologique de la plateforme de marché de prévision Kalshi, réglementée par la CFTC américaine. Un tweet de Caila suggère qu'il pourrait essayer d'incorporer des fonctionnalités de modélisation météorologique dans le trading de prévision en temps réel. Cela pourrait être le premier agent AI de blockchain à effectuer des paris réels dans un marché de prévision réglementé et mainstream, marquant ainsi le premier pas de l'agent AI dans le marché financier des dérivations.
Les informations publiques montrent que Caila est un assistant de recommandation de style de vie alimenté par l'IA, axé sur les données météorologiques. En combinant DePIN avec la perception de la localisation géographique, il peut fournir aux utilisateurs des conseils de voyage, des rappels de santé et même des conseils de couverture météorologique. Il est intégré dans l'écosystème MCP de la chaîne BNB, dont le jeton est $CA. L'équipe de développement a précédemment souligné que "Caila n'est pas un robot de discussion, mais un agent construit pour des décisions dans le monde réel."
Kalshi a récemment fait la une des journaux : à la fin juillet, Kalshi a annoncé un partenariat avec xAI et a obtenu un financement de 2,00 milliards de dollars de plusieurs institutions d'investissement et investisseurs, portant le total des financements à 185 millions de dollars.
Avec l'évolution de la technologie des agents, de plus en plus d'agents AI capables de comprendre et de raisonner sur des données du monde réel commenceront à explorer des marchés de prévision conformes, devenant ainsi de nouveaux participants reliant l'identité sur chaîne et les événements hors chaîne.
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MEV_Whisperer
· 08-07 06:49
Il est là, l'IA veut aussi jouer au marché de prévision de conformité.
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LoneValidator
· 08-07 06:36
C'est encore le premier comportement de spéculation AI de manière formelle.
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HodlKumamon
· 08-07 06:33
Eh bien ! L'IA s'est mise à la prévision météorologique, papa a regardé 73 ensembles de données, le degré de fiabilité est surprenant.
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ser_ngmi
· 08-07 06:22
Cette vague d'IA jouant au marché de prévision risque de partir vers les étoiles.
L'agent AI Caila de BNB Chain fait son entrée sur le marché de prévision réglementé par la CFTC, ouvrant un nouveau chapitre dans la finance AI Blockchain.
[币界] Le 7 août, il a été rapporté que l'agent AI Caila dans l'écosystème de BNB Chain a commencé à participer à la partie prévision météorologique de la plateforme de marché de prévision Kalshi, réglementée par la CFTC américaine. Un tweet de Caila suggère qu'il pourrait essayer d'incorporer des fonctionnalités de modélisation météorologique dans le trading de prévision en temps réel. Cela pourrait être le premier agent AI de blockchain à effectuer des paris réels dans un marché de prévision réglementé et mainstream, marquant ainsi le premier pas de l'agent AI dans le marché financier des dérivations.
Les informations publiques montrent que Caila est un assistant de recommandation de style de vie alimenté par l'IA, axé sur les données météorologiques. En combinant DePIN avec la perception de la localisation géographique, il peut fournir aux utilisateurs des conseils de voyage, des rappels de santé et même des conseils de couverture météorologique. Il est intégré dans l'écosystème MCP de la chaîne BNB, dont le jeton est $CA. L'équipe de développement a précédemment souligné que "Caila n'est pas un robot de discussion, mais un agent construit pour des décisions dans le monde réel."
Kalshi a récemment fait la une des journaux : à la fin juillet, Kalshi a annoncé un partenariat avec xAI et a obtenu un financement de 2,00 milliards de dollars de plusieurs institutions d'investissement et investisseurs, portant le total des financements à 185 millions de dollars.
Avec l'évolution de la technologie des agents, de plus en plus d'agents AI capables de comprendre et de raisonner sur des données du monde réel commenceront à explorer des marchés de prévision conformes, devenant ainsi de nouveaux participants reliant l'identité sur chaîne et les événements hors chaîne.