Après le déclin de la bulle des agents IA : quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents IA a connu une croissance explosive, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers types d'"agents intelligents" ont rapidement gagné en popularité, allant des divertissements amusants aux "agents financiers" qui font du trading automatique et aident à gagner de l'argent, jusqu'à InvestmentDAO, qui prétend investir dans d'autres agents. Il a même vu l'émergence d'organisations DAO qui prônent une "gouvernance partagée entre humains et agents", avec une multitude de nouvelles façons de jouer, donnant l'impression qu'une richesse soudaine est à portée de main.
Cependant, cette vague est venue rapidement et est partie tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite. Cependant, certains projets d'infrastructure AI avec une valeur pratique commencent à occuper une position dominante sur le marché. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de Web3 AI est en train de se préparer, et cette fois-ci, ce ne sera peut-être pas seulement une bulle spéculative, mais cela mérite notre attention.
Nous savons tous que, chaque fois qu'un nouveau domaine ou sujet à la mode apparaît, le marché a souvent tendance à ignorer les fondamentaux. Tant que cela semble animé, avec du buzz et une bonne démonstration, même si l'utilité réelle est limitée, la capitalisation boursière peut facilement dépasser le cap du milliard de dollars.
L'essor des infrastructures, l'accélération du développement de l'IA Web2
Le marché ne croit plus aux projets "superficiellement brillants" et commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte du développement rapide des modèles AI Web2, les gens s'intéressent davantage à la valeur à long terme des infrastructures et de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour et itérés chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la fonction de génération d'images récemment lancée par une plateforme de chat AI a immédiatement déclenché une vague d'images de "style Ghibli", devenant rapidement un sujet tendance sur les réseaux sociaux.
Les produits de consommation de Web2 évoluent rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences produits auparavant impossibles deviennent désormais possibles. Les nouveaux outils de développement augmentent considérablement l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités à la fois rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont pénétré tous les domaines, et la barrière à l'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, changer d'outil coûte presque rien - si un outil est peu pratique ou coûteux, il est possible de trouver immédiatement des alternatives avec une interface utilisateur meilleure et une expérience supérieure. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela accélère également le déploiement de produits véritablement précieux.
Réveil de la conscience de la souveraineté des données : qui est le véritable propriétaire des données ?
Alors que tout cela se développe à grande vitesse, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout des applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors à qui appartiennent vraiment mes données ? Que va-t-il advenir de mes historiques de conversation ? Si je discute de certains contenus privés avec une IA, cela restera-t-il vraiment confidentiel ? Ou bien sera-t-il téléchargé, analysé, utilisé pour entraîner d'autres modèles ?
Une mise à jour récente d'une célèbre entreprise d'IA a rendu ce problème encore plus évident : la "fonction de mémoire" de son IA de conversation peut désormais faire référence à toutes les conversations passées des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel IA, partenaire de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que vos données seront "conservées à long terme" par une certaine plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que d'autres ont pris le contrôle de vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences pourraient ne pas se limiter à une "meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de "la souveraineté des données" devient un point central dans l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont l'avenir le plus précieux.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
L'année dernière, j'avais prédit qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait vraiment dans la conscience publique. En particulier, dans un contexte où les gens accordent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables d'offrir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs attireront plus d'attention et seront davantage utilisées.
Nous constatons actuellement l'émergence de trois grandes tendances.
La tendance VC de l'IA Web2
Certaines start-ups soutenues par un incubateur réputé lancent des agents IA de niche (spécifiquement conçus pour résoudre des problèmes dans un domaine particulier)
Une célèbre société de capital-risque commence à se positionner sur la tendance des produits d'IA pour consommateurs de la prochaine phase, en proposant sa propre logique d'investissement.
Une entreprise de recherche en IA a lancé un fonds d'investissement dédié à l'IA.
Tendance des VC en Web3 AI
Commencer à investir dans des infrastructures d'IA décentralisées
Les réseaux d'entraînement distribués, le partage de puissance de calcul et d'autres segments commencent progressivement à gagner en popularité.
La tendance des investisseurs particuliers dans Web3 AI
L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets d'actualité.
Les applications d'IA grand public deviennent progressivement plus riches, essayant de se concrétiser, des outils de productivité à l'accompagnement émotionnel.
Les utilisateurs s'inquiètent de plus en plus de savoir si "les produits d'IA que j'utilise me servent réellement, au lieu de récolter mes données"
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI de la notion à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 contre Web3 IA : des rythmes et des jeux complètement différents
La taille du marché dans le domaine du Web2 est bien plus grande que celle du Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer et à optimiser leurs processus commerciaux grâce à l'IA - par exemple : acquérir plus de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très clairs, et beaucoup se concentrent sur un segment de marché spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui développent des agents IA spécialisés pour répondre à ces besoins de niche.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des bénéfices plus directs : soit en réduisant considérablement les coûts, soit en attirant directement plus de clients pour augmenter les revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être fixé plus haut, et de nombreuses startups peuvent réaliser un chiffre d'affaires annuel de plusieurs centaines de milliers, voire de millions de dollars, en seulement quelques mois de lancement, ce qui n'est pas sans raison.
Mais la façon de jouer avec Web3 est complètement différente. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, infalsifiables ; elle offre naturellement un environnement de confiance décentralisée ; elle soutient le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En termes simples, l'avenir de l'IA Web3 permettra aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus décisionnel de l'IA, de maîtriser les modèles et les cas d'utilisation, et même d'en tirer profit.
Les institutions de capital-risque de Web3 ont déjà commencé à parier sur cet avenir.
Pourquoi les petits investisseurs préfèrent-ils les agents IA
Pour les particuliers de Web3, DeAI (IA décentralisée) est effectivement difficile à comprendre : il est rempli de nouveaux mots et concepts, et cela ressemble à une langue étrangère. Ainsi, au départ, ils sont souvent attirés par des agents IA qui sont compréhensibles et divertissants - comme des chatbots capables de parler et de raconter des blagues. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les particuliers commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune véritable utilité. De plus, avec le récent ralentissement du marché, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont une utilité réelle et qui peuvent fournir des fonctionnalités, bien que leur évaluation ait également diminué, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" a fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation réels et des capacités de produit essentielles ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions : soit développer elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes réels ; soit collaborer avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation a deux significations positives : elle amène les gens à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle permet aux agents d'IA de ne plus être de simples outils de performance, mais des produits capables de réaliser des actions concrètes. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques – non seulement puissants, mais aussi capables d'introduire des technologies DeAI impressionnantes dans le regard du grand public. Cela indique une tendance : bien que les investisseurs particuliers ne maîtrisent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
L'un des aspects intéressants d'un écosystème d'IA décentralisé est qu'il s'agit d'un système dans lequel les gens ordinaires peuvent également participer à l'investissement. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore à un stade précoce, seuls les capital-risqueurs ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et même les jetons n'ont pas encore été émis. Mais cet écosystème est différent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnet) qu'ils jugent prometteurs, ce qui équivaut à "changer de portefeuille" pour entrer dans ces sous-jetons DeAI, en se positionnant à l'avance.
Bien que l'écosystème ait encore des lacunes en matière de ponts inter-chaînes et d'expérience utilisateur, sa technologie sous-jacente, sa logique produit et son ambiance générale sont en effet très solides. En particulier, l'ajout d'un certain laboratoire a permis à la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème de se diriger davantage vers une approche "conviviale pour les utilisateurs". Car dans le mécanisme de cet écosystème, chaque sous-réseau doit s'appuyer sur la reconnaissance du marché pour obtenir plus de récompenses (incitations à l'extraction) - qui est utile, qui est fort, qui peut alors obtenir une plus grande distribution.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient extrêmement important. Un laboratoire travaille sur cela. Leur direction produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML super pratique, où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles directement en cliquant sur quelques boutons), mais ils ont également lancé leur dernier produit phare : la plateforme AI Agent. Les utilisateurs peuvent faire glisser des modules comme des blocs pour créer un agent AI, réalisant ainsi véritablement la "construction d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI pour les nuls" version Web3, très adaptée aux utilisateurs non techniques pour débuter.
Dans l'ensemble, cet écosystème est non seulement l'un des projets DeAI les plus avancés technologiquement, mais il est également à la pointe de la convivialité pour la participation des utilisateurs ordinaires. Une équipe avec une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème attrayant.
Nous sommes à l'ère d'une grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle qui se basait sur le battage médiatique pour augmenter la capitalisation boursière a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des cas d'utilisation réels. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers qui découvrent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.
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SeasonedInvestor
· Il y a 13h
À la fin, ce ne sont pas ces grands pros qui prennent les pigeons.
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RuntimeError
· 08-07 03:12
Hehe, c'est encore l'univers de la cryptomonnaie avec des scamcoins pour se faire prendre pour des cons.
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CommunitySlacker
· 08-07 02:58
Tout n'est qu'un battage.
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SchrödingersNode
· 08-07 02:55
Les investisseurs qui connaissent bien l'écosystème Blockchain, qui sont sceptiques quant aux comportements spéculatifs en IA et qui n'achètent pas facilement aux sommets, ont 6 ans d'expérience en Mining. Ils expriment souvent des commentaires pessimistes comme "On va encore prendre les gens pour des idiots", "On verra", "Pourquoi tout le monde croit à ça".
Commentaire suggéré :
Les méthodes pour prendre les gens pour des idiots ont encore évolué.
La véritable valeur après l'éclatement de la bulle Web3 AI : l'essor de l'IA décentralisée
Après le déclin de la bulle des agents IA : quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents IA a connu une croissance explosive, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers types d'"agents intelligents" ont rapidement gagné en popularité, allant des divertissements amusants aux "agents financiers" qui font du trading automatique et aident à gagner de l'argent, jusqu'à InvestmentDAO, qui prétend investir dans d'autres agents. Il a même vu l'émergence d'organisations DAO qui prônent une "gouvernance partagée entre humains et agents", avec une multitude de nouvelles façons de jouer, donnant l'impression qu'une richesse soudaine est à portée de main.
Cependant, cette vague est venue rapidement et est partie tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite. Cependant, certains projets d'infrastructure AI avec une valeur pratique commencent à occuper une position dominante sur le marché. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de Web3 AI est en train de se préparer, et cette fois-ci, ce ne sera peut-être pas seulement une bulle spéculative, mais cela mérite notre attention.
Nous savons tous que, chaque fois qu'un nouveau domaine ou sujet à la mode apparaît, le marché a souvent tendance à ignorer les fondamentaux. Tant que cela semble animé, avec du buzz et une bonne démonstration, même si l'utilité réelle est limitée, la capitalisation boursière peut facilement dépasser le cap du milliard de dollars.
L'essor des infrastructures, l'accélération du développement de l'IA Web2
Le marché ne croit plus aux projets "superficiellement brillants" et commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte du développement rapide des modèles AI Web2, les gens s'intéressent davantage à la valeur à long terme des infrastructures et de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour et itérés chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la fonction de génération d'images récemment lancée par une plateforme de chat AI a immédiatement déclenché une vague d'images de "style Ghibli", devenant rapidement un sujet tendance sur les réseaux sociaux.
Les produits de consommation de Web2 évoluent rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences produits auparavant impossibles deviennent désormais possibles. Les nouveaux outils de développement augmentent considérablement l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités à la fois rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont pénétré tous les domaines, et la barrière à l'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, changer d'outil coûte presque rien - si un outil est peu pratique ou coûteux, il est possible de trouver immédiatement des alternatives avec une interface utilisateur meilleure et une expérience supérieure. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela accélère également le déploiement de produits véritablement précieux.
Réveil de la conscience de la souveraineté des données : qui est le véritable propriétaire des données ?
Alors que tout cela se développe à grande vitesse, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout des applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors à qui appartiennent vraiment mes données ? Que va-t-il advenir de mes historiques de conversation ? Si je discute de certains contenus privés avec une IA, cela restera-t-il vraiment confidentiel ? Ou bien sera-t-il téléchargé, analysé, utilisé pour entraîner d'autres modèles ?
Une mise à jour récente d'une célèbre entreprise d'IA a rendu ce problème encore plus évident : la "fonction de mémoire" de son IA de conversation peut désormais faire référence à toutes les conversations passées des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel IA, partenaire de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que vos données seront "conservées à long terme" par une certaine plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que d'autres ont pris le contrôle de vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences pourraient ne pas se limiter à une "meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de "la souveraineté des données" devient un point central dans l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont l'avenir le plus précieux.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
L'année dernière, j'avais prédit qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait vraiment dans la conscience publique. En particulier, dans un contexte où les gens accordent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables d'offrir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs attireront plus d'attention et seront davantage utilisées.
Nous constatons actuellement l'émergence de trois grandes tendances.
La tendance VC de l'IA Web2
Tendance des VC en Web3 AI
La tendance des investisseurs particuliers dans Web3 AI
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI de la notion à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 contre Web3 IA : des rythmes et des jeux complètement différents
La taille du marché dans le domaine du Web2 est bien plus grande que celle du Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer et à optimiser leurs processus commerciaux grâce à l'IA - par exemple : acquérir plus de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très clairs, et beaucoup se concentrent sur un segment de marché spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui développent des agents IA spécialisés pour répondre à ces besoins de niche.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des bénéfices plus directs : soit en réduisant considérablement les coûts, soit en attirant directement plus de clients pour augmenter les revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être fixé plus haut, et de nombreuses startups peuvent réaliser un chiffre d'affaires annuel de plusieurs centaines de milliers, voire de millions de dollars, en seulement quelques mois de lancement, ce qui n'est pas sans raison.
Mais la façon de jouer avec Web3 est complètement différente. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, infalsifiables ; elle offre naturellement un environnement de confiance décentralisée ; elle soutient le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En termes simples, l'avenir de l'IA Web3 permettra aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus décisionnel de l'IA, de maîtriser les modèles et les cas d'utilisation, et même d'en tirer profit.
Les institutions de capital-risque de Web3 ont déjà commencé à parier sur cet avenir.
Pourquoi les petits investisseurs préfèrent-ils les agents IA
Pour les particuliers de Web3, DeAI (IA décentralisée) est effectivement difficile à comprendre : il est rempli de nouveaux mots et concepts, et cela ressemble à une langue étrangère. Ainsi, au départ, ils sont souvent attirés par des agents IA qui sont compréhensibles et divertissants - comme des chatbots capables de parler et de raconter des blagues. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les particuliers commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune véritable utilité. De plus, avec le récent ralentissement du marché, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont une utilité réelle et qui peuvent fournir des fonctionnalités, bien que leur évaluation ait également diminué, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" a fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation réels et des capacités de produit essentielles ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions : soit développer elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes réels ; soit collaborer avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation a deux significations positives : elle amène les gens à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle permet aux agents d'IA de ne plus être de simples outils de performance, mais des produits capables de réaliser des actions concrètes. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques – non seulement puissants, mais aussi capables d'introduire des technologies DeAI impressionnantes dans le regard du grand public. Cela indique une tendance : bien que les investisseurs particuliers ne maîtrisent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
L'un des aspects intéressants d'un écosystème d'IA décentralisé est qu'il s'agit d'un système dans lequel les gens ordinaires peuvent également participer à l'investissement. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore à un stade précoce, seuls les capital-risqueurs ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et même les jetons n'ont pas encore été émis. Mais cet écosystème est différent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnet) qu'ils jugent prometteurs, ce qui équivaut à "changer de portefeuille" pour entrer dans ces sous-jetons DeAI, en se positionnant à l'avance.
Bien que l'écosystème ait encore des lacunes en matière de ponts inter-chaînes et d'expérience utilisateur, sa technologie sous-jacente, sa logique produit et son ambiance générale sont en effet très solides. En particulier, l'ajout d'un certain laboratoire a permis à la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème de se diriger davantage vers une approche "conviviale pour les utilisateurs". Car dans le mécanisme de cet écosystème, chaque sous-réseau doit s'appuyer sur la reconnaissance du marché pour obtenir plus de récompenses (incitations à l'extraction) - qui est utile, qui est fort, qui peut alors obtenir une plus grande distribution.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient extrêmement important. Un laboratoire travaille sur cela. Leur direction produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML super pratique, où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles directement en cliquant sur quelques boutons), mais ils ont également lancé leur dernier produit phare : la plateforme AI Agent. Les utilisateurs peuvent faire glisser des modules comme des blocs pour créer un agent AI, réalisant ainsi véritablement la "construction d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI pour les nuls" version Web3, très adaptée aux utilisateurs non techniques pour débuter.
Dans l'ensemble, cet écosystème est non seulement l'un des projets DeAI les plus avancés technologiquement, mais il est également à la pointe de la convivialité pour la participation des utilisateurs ordinaires. Une équipe avec une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème attrayant.
Nous sommes à l'ère d'une grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle qui se basait sur le battage médiatique pour augmenter la capitalisation boursière a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des cas d'utilisation réels. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers qui découvrent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.
Commentaire suggéré :
Les méthodes pour prendre les gens pour des idiots ont encore évolué.