La version V2 du cadre AI Agent Eliza sera bientôt publiée, apportant de nombreuses mises à jour importantes.
Récemment, le cadre AI Agent Eliza de AI16Z s'apprête à lancer sa version V2, dont la version alpha devrait être publiée dans les 2 à 3 prochaines semaines. Cette mise à jour apportera plusieurs améliorations importantes à Eliza, renforçant ainsi ses fonctionnalités et ses performances.
Le framework Eliza est actuellement composé d'une couche d'interface, d'une couche de fonctionnalités principales et d'une couche de modèle. La couche d'interface est responsable de l'interaction avec des plateformes externes, supporte plusieurs plateformes de médias sociaux et fournit des interfaces API. La couche de fonctionnalités principales comprend un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, qui offrent respectivement des fonctions de stockage de données, de gestion des comportements et de gestion des configurations. La couche de modèle prend en charge plusieurs grands modèles de langage et fournit une abstraction d'interface unifiée.
La version V2 sera optimisée sur la base de l'architecture existante :
Bus de messages unifié : Transformer l'intégration des clients dispersés en un système de traitement de messages unifié, simplifiant ainsi le développement et la maintenance.
Portefeuille d'agent unifié : Intégration des configurations de portefeuilles dispersés existants, fournissant une gestion unifiée des portefeuilles multi-chaînes et simplifiant les opérations inter-chaînes.
Cadre de cœur extensible : redessiner l'interface centrale pour la rendre plus générique, améliorant ainsi l'extensibilité du cadre et la capacité d'intégration des plugins.
Mise à jour des plugins communautaires : améliorer le système de gestion des plugins et atteindre une couverture de test de 100 %, garantissant ainsi la qualité des plugins.
Améliorations de la couche de modèle : introduction d'un mécanisme de registre de modèles, supportant l'enregistrement et le remplacement dynamiques des modèles, divisant les modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, offrant une méthode d'appel de modèle plus flexible.
Ces améliorations rendront l'architecture d'Eliza plus modulaire et unifiée, rendant les interactions entre les composants plus claires et établissant une meilleure base pour l'expansion des fonctionnalités futures.
La publication de la version V2 offrira également de nouvelles opportunités de développement pour des plugins d'extension de fonctionnalités comme AgentTank, ce qui devrait favoriser le développement ultérieur de l'ensemble de l'écosystème.
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SerumSurfer
· 07-24 19:35
V2 n'a pas encore été publié qu'il est déjà vanté comme exceptionnel.
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FlyingLeek
· 07-22 23:49
Toute la journée, je crie alpha alpha, laissez-moi d'abord voir si je peux m'envoler.
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Degentleman
· 07-22 01:32
Ce travail, je le comprends aussi, mais c'est juste un piège d'IA.
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SignatureAnxiety
· 07-22 01:30
Quand v2 sera-t-il disponible ? J'ai hâte.
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FlashLoanKing
· 07-22 01:29
v2 peut-il monter...
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MeltdownSurvivalist
· 07-22 01:22
J'attends de voir quelles technologies innovantes il y aura.
La mise à niveau Eliza V2 sera bientôt publiée, l'architecture unifiée améliore les performances du cadre AI Agent.
La version V2 du cadre AI Agent Eliza sera bientôt publiée, apportant de nombreuses mises à jour importantes.
Récemment, le cadre AI Agent Eliza de AI16Z s'apprête à lancer sa version V2, dont la version alpha devrait être publiée dans les 2 à 3 prochaines semaines. Cette mise à jour apportera plusieurs améliorations importantes à Eliza, renforçant ainsi ses fonctionnalités et ses performances.
Le framework Eliza est actuellement composé d'une couche d'interface, d'une couche de fonctionnalités principales et d'une couche de modèle. La couche d'interface est responsable de l'interaction avec des plateformes externes, supporte plusieurs plateformes de médias sociaux et fournit des interfaces API. La couche de fonctionnalités principales comprend un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, qui offrent respectivement des fonctions de stockage de données, de gestion des comportements et de gestion des configurations. La couche de modèle prend en charge plusieurs grands modèles de langage et fournit une abstraction d'interface unifiée.
La version V2 sera optimisée sur la base de l'architecture existante :
Bus de messages unifié : Transformer l'intégration des clients dispersés en un système de traitement de messages unifié, simplifiant ainsi le développement et la maintenance.
Portefeuille d'agent unifié : Intégration des configurations de portefeuilles dispersés existants, fournissant une gestion unifiée des portefeuilles multi-chaînes et simplifiant les opérations inter-chaînes.
Cadre de cœur extensible : redessiner l'interface centrale pour la rendre plus générique, améliorant ainsi l'extensibilité du cadre et la capacité d'intégration des plugins.
Mise à jour des plugins communautaires : améliorer le système de gestion des plugins et atteindre une couverture de test de 100 %, garantissant ainsi la qualité des plugins.
Améliorations de la couche de modèle : introduction d'un mécanisme de registre de modèles, supportant l'enregistrement et le remplacement dynamiques des modèles, divisant les modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, offrant une méthode d'appel de modèle plus flexible.
Ces améliorations rendront l'architecture d'Eliza plus modulaire et unifiée, rendant les interactions entre les composants plus claires et établissant une meilleure base pour l'expansion des fonctionnalités futures.
La publication de la version V2 offrira également de nouvelles opportunités de développement pour des plugins d'extension de fonctionnalités comme AgentTank, ce qui devrait favoriser le développement ultérieur de l'ensemble de l'écosystème.