Au cours du dernier mois, les tendances de développement dans le domaine de l'intelligence artificielle ont attiré l'attention. Les technologies d'IA de web2 et web3 montrent des chemins d'évolution différents, mais il y a des signes de fusion.
L'IA web2 passe d'une centralisation à une distribution. Par exemple, la popularité des intelligences locales et des modèles d'IA hors ligne indique que l'IA n'est plus limitée aux grands centres de services cloud, mais peut être déployée sur des téléphones mobiles, des dispositifs périphériques ou même des terminaux IoT. En même temps, la réalisation de dialogues IA-AI marque le passage de l'intelligence individuelle à la collaboration en groupe.
Cette avancée technologique a généré de nouvelles demandes. Lorsque l'IA est déployée de manière hautement distribuée, garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre les instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée devient une question clé.
En attendant, l'IA web3 passe de la phase de validation conceptuelle à une direction pragmatique. Le marché commence à se concentrer sur la construction systématique des infrastructures et des architectures sous-jacentes, avec une spécialisation des fonctions à différents niveaux. Certains projets se concentrent sur des domaines tels que l'agrégation de puissance de calcul décentralisée, les réseaux de raisonnement décentralisés, l'apprentissage fédéré et le calcul en périphérie.
Cette tendance de développement reflète la logique allant de l'élimination de la bulle à l'émergence de la demande d'infrastructures, puis à la spécialisation et aux effets de synergie écologique.
Il est intéressant de noter que les lacunes en matière de demande de l'IA web2 se rapprochent progressivement des avantages offerts par l'IA web3. L'IA web2 devient de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA web3 innove sur le plan du modèle économique, mais son implémentation technique est relativement en retard. La fusion des deux pourrait permettre de réaliser des complémentarités.
Cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme de l'IA, combinant "calcul efficace" hors chaîne et "validation rapide" sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant ayant une identité économique. Bien que le cœur des ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soit hors chaîne, un réseau de validation léger est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une vérification légère sur chaîne.
Il est important de noter que le développement rapide de l'IA ne fait pas de distinction entre le web2 et le web3. Les personnes ayant une vision prospective constateront que la fusion de l'IA web2 et web3 devient une tendance importante.
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SolidityJester
· 07-22 15:41
On dirait qu'il va falloir tout reconstruire encore une fois, c'est trop lourd à porter.
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GlueGuy
· 07-22 14:34
Ne parlez pas de ces choses futiles, demandez simplement quand cela pourra se concrétiser.
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AirdropATM
· 07-19 16:33
Ah ! Attendez, l'IA doit-elle aussi être décentralisée ?
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PerpetualLonger
· 07-19 16:28
bull run必定突破 只要耐心等待这一波融合趋势 横久必 hausse啊兄弟们
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BagHolderTillRetire
· 07-19 16:19
Le développement technologique progresse trop vite, je ne peux pas suivre du tout, je me demande quand je pourrai entrer dans une position.
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bridge_anxiety
· 07-19 16:05
Incroyable, à l'avenir, l'IA devra se regrouper pour survivre.
Nouveau paradigme AI : la fusion de web2 et web3 engendre un calcul efficace off-chain et une vérification rapide on-chain
Au cours du dernier mois, les tendances de développement dans le domaine de l'intelligence artificielle ont attiré l'attention. Les technologies d'IA de web2 et web3 montrent des chemins d'évolution différents, mais il y a des signes de fusion.
L'IA web2 passe d'une centralisation à une distribution. Par exemple, la popularité des intelligences locales et des modèles d'IA hors ligne indique que l'IA n'est plus limitée aux grands centres de services cloud, mais peut être déployée sur des téléphones mobiles, des dispositifs périphériques ou même des terminaux IoT. En même temps, la réalisation de dialogues IA-AI marque le passage de l'intelligence individuelle à la collaboration en groupe.
Cette avancée technologique a généré de nouvelles demandes. Lorsque l'IA est déployée de manière hautement distribuée, garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre les instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée devient une question clé.
En attendant, l'IA web3 passe de la phase de validation conceptuelle à une direction pragmatique. Le marché commence à se concentrer sur la construction systématique des infrastructures et des architectures sous-jacentes, avec une spécialisation des fonctions à différents niveaux. Certains projets se concentrent sur des domaines tels que l'agrégation de puissance de calcul décentralisée, les réseaux de raisonnement décentralisés, l'apprentissage fédéré et le calcul en périphérie.
Cette tendance de développement reflète la logique allant de l'élimination de la bulle à l'émergence de la demande d'infrastructures, puis à la spécialisation et aux effets de synergie écologique.
Il est intéressant de noter que les lacunes en matière de demande de l'IA web2 se rapprochent progressivement des avantages offerts par l'IA web3. L'IA web2 devient de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA web3 innove sur le plan du modèle économique, mais son implémentation technique est relativement en retard. La fusion des deux pourrait permettre de réaliser des complémentarités.
Cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme de l'IA, combinant "calcul efficace" hors chaîne et "validation rapide" sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant ayant une identité économique. Bien que le cœur des ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soit hors chaîne, un réseau de validation léger est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une vérification légère sur chaîne.
Il est important de noter que le développement rapide de l'IA ne fait pas de distinction entre le web2 et le web3. Les personnes ayant une vision prospective constateront que la fusion de l'IA web2 et web3 devient une tendance importante.