La société de reconnaissance vocale par IA Deepgram a de nouveau licencié 20% de son personnel. Le fondateur affirme que l'environnement de Taux d'intérêt élevé rend le financement difficile.
La startup de reconnaissance vocale AI Deepgram procède à un deuxième tour de licenciements
Récemment, une start-up d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale, Deepgram, a annoncé qu'elle allait réduire d'environ 20 employés, soit 20 % de son effectif total. C'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de Deepgram, Scott Stephenson, a déclaré que la principale raison de ces licenciements était la difficulté de financement des start-ups en raison d'un environnement de taux d'intérêt élevés.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs investisseurs renommés. Actuellement, l'entreprise fait face à une concurrence féroce de la part de logiciels de reconnaissance vocale open source ainsi que de géants de la technologie.
Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, la direction de Deepgram a évoqué les difficultés de financement auxquelles les startups sont actuellement confrontées, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des postes tels que des data scientists, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que ce licenciement n'ait pas suscité d'attention généralisée, il reflète la pression considérable à laquelle les startups d'IA sont confrontées dans cette époque en évolution rapide.
Stephenson a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a envoyé le signal que 'les taux d'intérêt élevés dureront plus longtemps', nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur la rentabilité de l'entreprise."
Il est à noter que Stephenson a mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" depuis sa création, mais n'a pas divulgué de données de revenus spécifiques. L'automne dernier, Deepgram a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, après une levée de fonds en 2021, et l'entreprise est évaluée à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année dernière, bien que de nombreuses start-ups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, le domaine de l'intelligence artificielle a été un point fort du financement des start-ups. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines start-ups d'IA qui avaient auparavant bien performé commencent également à faire face à des défis.
Le dilemme de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur les technologies d'IA propriétaires. Cela est devenu l'un des sujets les plus brûlants de l'industrie, impliquant des sommes d'argent colossales. Bien que les modèles de langage open source à grande échelle puissent être inférieurs en capacité aux modèles propriétaires, l'écart entre les deux se réduit progressivement.
Contrairement aux grands modèles linguistiques, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés grâce à divers assistants vocaux. Deepgram propose des services de reconnaissance vocale aux clients entreprises, affirmant que ses solutions sont plus précises et plus rapides que celles existantes, et mieux adaptées aux besoins des entreprises.
Cependant, à mesure que les géants de la technologie perfectionnent leurs services de génération de texte vocal et que d'autres startups soutenues par des capitaux-risque lancent des produits similaires, les clients entreprises commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels commerciaux, ce qui rend difficile pour les fournisseurs de logiciels d'obtenir de nouvelles opportunités commerciales.
Malgré de nombreux défis, Stephenson reste convaincu que Deepgram peut faire face à la concurrence, car la qualité et la précision de ses produits sont supérieures à celles de nombreux concurrents. Il estime également que le lancement de logiciels de reconnaissance vocale open source contribue à faire prendre conscience à l'ensemble du secteur du potentiel des technologies de reconnaissance vocale basées sur l'IA.
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MentalWealthHarvester
· 07-20 23:32
C'est bien fait pour eux, brûler de l'argent en essayant de créer une entreprise est suicidaire.
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MidsommarWallet
· 07-20 01:38
Je ne peux pas m'échapper, il ne manque qu'un sommet, l'argent est parti.
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ZenMiner
· 07-19 23:08
Peu importe d'avoir beaucoup ou peu d'argent, il suffit de survivre.
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SmartContractWorker
· 07-18 03:32
Les licenciements ont déjà eu lieu une deuxième fois... qu'est-ce que c'est que ce truc d'IA
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PumpDoctrine
· 07-18 03:22
Une autre entreprise a fait faillite.
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airdrop_huntress
· 07-18 03:17
Deuxième vague de licenciements, c'est mérité, Intérêt élevé.
La société de reconnaissance vocale par IA Deepgram a de nouveau licencié 20% de son personnel. Le fondateur affirme que l'environnement de Taux d'intérêt élevé rend le financement difficile.
La startup de reconnaissance vocale AI Deepgram procède à un deuxième tour de licenciements
Récemment, une start-up d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale, Deepgram, a annoncé qu'elle allait réduire d'environ 20 employés, soit 20 % de son effectif total. C'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de Deepgram, Scott Stephenson, a déclaré que la principale raison de ces licenciements était la difficulté de financement des start-ups en raison d'un environnement de taux d'intérêt élevés.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs investisseurs renommés. Actuellement, l'entreprise fait face à une concurrence féroce de la part de logiciels de reconnaissance vocale open source ainsi que de géants de la technologie.
Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, la direction de Deepgram a évoqué les difficultés de financement auxquelles les startups sont actuellement confrontées, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des postes tels que des data scientists, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que ce licenciement n'ait pas suscité d'attention généralisée, il reflète la pression considérable à laquelle les startups d'IA sont confrontées dans cette époque en évolution rapide.
Stephenson a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a envoyé le signal que 'les taux d'intérêt élevés dureront plus longtemps', nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur la rentabilité de l'entreprise."
Il est à noter que Stephenson a mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" depuis sa création, mais n'a pas divulgué de données de revenus spécifiques. L'automne dernier, Deepgram a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, après une levée de fonds en 2021, et l'entreprise est évaluée à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année dernière, bien que de nombreuses start-ups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, le domaine de l'intelligence artificielle a été un point fort du financement des start-ups. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines start-ups d'IA qui avaient auparavant bien performé commencent également à faire face à des défis.
Le dilemme de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur les technologies d'IA propriétaires. Cela est devenu l'un des sujets les plus brûlants de l'industrie, impliquant des sommes d'argent colossales. Bien que les modèles de langage open source à grande échelle puissent être inférieurs en capacité aux modèles propriétaires, l'écart entre les deux se réduit progressivement.
Contrairement aux grands modèles linguistiques, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés grâce à divers assistants vocaux. Deepgram propose des services de reconnaissance vocale aux clients entreprises, affirmant que ses solutions sont plus précises et plus rapides que celles existantes, et mieux adaptées aux besoins des entreprises.
Cependant, à mesure que les géants de la technologie perfectionnent leurs services de génération de texte vocal et que d'autres startups soutenues par des capitaux-risque lancent des produits similaires, les clients entreprises commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels commerciaux, ce qui rend difficile pour les fournisseurs de logiciels d'obtenir de nouvelles opportunités commerciales.
Malgré de nombreux défis, Stephenson reste convaincu que Deepgram peut faire face à la concurrence, car la qualité et la précision de ses produits sont supérieures à celles de nombreux concurrents. Il estime également que le lancement de logiciels de reconnaissance vocale open source contribue à faire prendre conscience à l'ensemble du secteur du potentiel des technologies de reconnaissance vocale basées sur l'IA.