Fusion de l'IA et du Web3 : Focalisation sur la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025
L'IA et le web3, en tant que deux domaines technologiques qui ont suscité beaucoup d'attention ces dernières années, deviennent une force importante pour propulser la prochaine révolution technologique. Lors de la récente Conférence Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du web3 est devenue un sujet populaire, suscitant de larges discussions.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
Au cours des six derniers mois, la construction d'infrastructures de plateformes de lancement et de frameworks pour les agents IA a été exceptionnellement dynamique. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible seuil pour utiliser les agents IA, devenant l'un des axes principaux de cette vague de projets IA.
0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé, en construisant un Layer 1 propriétaire de l'IA, connectant les ressources de calcul, les données et les modèles, créant un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement de la technologie multi-agent. Les utilisateurs peuvent créer, gérer et coordonner un réseau d'agents AI, appliqué à l'automatisation des affaires, à l'analyse de données, etc.
Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée, visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI dédiés pour exécuter des services de réservation, gérer des fonds, etc.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, prenant en charge le développement et l'exécution distribués des agents et applications AI, intégrant le stockage distribué, le calcul et la vérification des données grâce à la technologie blockchain.
Questflow : réseau décentralisé de plusieurs agents IA, après que l'utilisateur ait décrit ses besoins, le réseau d'agents IA peut accomplir des tâches de manière autonome, réalisant une efficacité et une vitesse inaccessibles à un modèle IA unique ou à l'humain.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent constamment dans des directions telles que la puissance de calcul, les données et les modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Vana : S'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers. Grâce à la conception des Data Liquidity Pools, elle permet aux utilisateurs de contribuer et de vérifier des données, générant des actifs tokenisés pour l'entraînement des modèles d'IA.
Hyperbolic : une plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales pour offrir aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs. Prend en charge les services d'inférence AI, l'accès GPU à la demande et la monétisation du matériel inutilisé.
OpenLedger : se concentre sur le réseau de nouvelle génération basé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée. Il permet aux développeurs d'accéder à des données de haute qualité, d'affiner des modèles de langage dédiés et de les déployer en tant que service payant.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée offrant un accès à la demande aux services de clusters GPU et CPU. Grâce à un réseau d'infrastructure physique décentralisé, les utilisateurs peuvent accéder instantanément à des clusters GPU distribués, adaptés aux calculs haute performance, à l'entraînement de modèles d'IA, etc.
Aethir : une plateforme innovante fournissant une infrastructure de cloud computing distribué. Aethir Earth est conçu pour les tâches de calcul AI, offrant une puissance de calcul haute performance ; Aethir Atmosphere optimise le réseau GPU cloud de l'industrie du jeu, supportant une expérience de jeu de haute qualité et à faible latence.
MinionLab : Réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés, ces agents fonctionnent sur les appareils des utilisateurs pour extraire des données d'Internet en temps réel. Les propriétaires d'appareils peuvent obtenir des récompenses en tokens en soutenant le réseau et en faisant fonctionner des agents d'extraction de données autonomes.
GAIB : dédié aux solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, créant une nouvelle catégorie d'actifs et un système économique en financant et en tokenisant les ressources GPU.
Kite AI : une plateforme de blockchain décentralisée Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle, qui débloque un accès équitable et des récompenses pour les actifs d'IA grâce à un mécanisme de consensus innovant appelé Proof of AI.
Automata : Fournit des fonctionnalités de protection de la vie privée et de calcul sans traçage en tant que couche intermédiaire pour les applications décentralisées, offrant un environnement efficace, fiable et décentralisé pour les développeurs et les utilisateurs.
Public AI : S'engage à créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, soutenant la collecte et l'annotation de données multimodales, et fournissant des services d'annotation de données assistés par AI efficaces et à faible coût.
3. AI vérifiable
L'un des défis majeurs du développement de l'IA est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, plusieurs projets utilisent des technologies telles que ZKP et TEE pour assurer la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA, garantissant ainsi la fiabilité des résultats produits par l'IA.
Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, fournissant des services de calcul privé et de raisonnement AI de confiance pour les applications en chaîne. Réseau de calcul confidentiel basé sur un environnement d'exécution de confiance (TEE), prenant en charge les contrats intelligents, l'entraînement et le raisonnement des modèles AI, ainsi que la protection de la vie privée des données.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, offrant de l'IA et des calculs blockchain hors chaîne vérifiables, combinant des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) pour améliorer la confidentialité et l'efficacité, axé sur la protection de la confidentialité des données financières.
Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance, aide les développeurs à vérifier l'origine des données, garantissant l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement. Prend en charge l'audit et la validation des processus décisionnels de l'IA, fournissant des données d'entraînement et un processus d'inférence transparents pour les modèles d'IA.
Deuxième partie, cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les cas d'utilisation réels de l'IA qui se distinguent encore sont relativement rares. En plus des robots Twitter bien connus, il existe également quelques nouvelles applications d'Agent AI qui explorent davantage de possibilités.
Narra : Une plateforme d'agent AI Gamefi basée sur une certaine blockchain publique, utilisant un moteur AI pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagissant avec les joueurs, faisant avancer l'histoire et offrant une expérience personnalisée dans des scénarios gamifiés. Prend en charge la génération et l'interaction des AI-NFT, ces NFT ne sont pas seulement des actifs numériques mais possèdent également des caractéristiques intelligentes.
AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, qui aide les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage via des discussions, à réserver des hôtels et à fournir un service de comparaison de prix via un plugin de navigateur.
HeyTracyAI : Agent d'analyse sportive axé sur le basket-ball, impliqué par des champions de la NBA, capable de fournir des analyses en temps réel et des insights prédictifs pour les matchs.
AskJimmy : une plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et des transactions, visant à créer un fonds de couverture multistratégique décentralisé fonctionnant de manière autonome par des agents AI.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
La tendance est à l'œuvre, de nombreux projets web3 traditionnels commencent également à adopter l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA.
Plusieurs blockchain publics bien connus participent activement à des conférences liées à l'IA, discutant du rôle important des agents IA dans la simplification des processus d'interaction complexes de la blockchain. Ces blockchain ont déclaré qu'elles soutiendraient pleinement le développement de l'IA à partir de l'architecture sous-jacente, de l'innovation des comptes, etc., tout en encourageant les développeurs à innover et à développer des applications IA sur la chaîne à travers des événements tels que des hackathons.
Un projet axé sur les services de Restaking a également déclaré qu'il était en train de construire une couche de confiance décentralisée, offrant des services cloud vérifiables, fournissant des preuves sur chaîne pour les opérations hors chaîne telles que l'entraînement et l'inférence de l'IA, ainsi que les prévisions, et contribuant au développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
Tout en rêvant d'un bel avenir, les participants ont également évoqué les nombreux défis auxquels le développement de l'IA sur la chaîne est confronté actuellement, y compris l'insuffisance de la fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis n'apportent pas seulement des problèmes techniques, mais engendrent également d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir quant au développement de l'IA sur la chaîne, et attend avec impatience que l'amélioration des infrastructures, l'innovation des cas d'utilisation et la collaboration communautaire contribuent à la fusion et à la prospérité de l'IA et du Web3.
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HalfBuddhaMoney
· 07-08 19:32
Ah, ça y est, on passe aux choses sérieuses ! L'IA dans le piège web3 peut vraiment décoller !
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MysteriousZhang
· 07-08 07:16
Eh bien, Hong Kong a encore fait la une des journaux.
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GateUser-5854de8b
· 07-07 01:59
Une nouvelle vague de se faire prendre pour des cons est arrivée.
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AirdropHunterZhang
· 07-07 01:52
Encore une fois, on vient prendre les gens pour des idiots. 0G, oserais-tu me laisser en profiter un peu ?
L'avenir du Web3 alimenté par l'IA : le Congrès de Consensus de Hong Kong 2025 explore de nouvelles opportunités d'intégration.
Fusion de l'IA et du Web3 : Focalisation sur la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025
L'IA et le web3, en tant que deux domaines technologiques qui ont suscité beaucoup d'attention ces dernières années, deviennent une force importante pour propulser la prochaine révolution technologique. Lors de la récente Conférence Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du web3 est devenue un sujet populaire, suscitant de larges discussions.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
Au cours des six derniers mois, la construction d'infrastructures de plateformes de lancement et de frameworks pour les agents IA a été exceptionnellement dynamique. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible seuil pour utiliser les agents IA, devenant l'un des axes principaux de cette vague de projets IA.
0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé, en construisant un Layer 1 propriétaire de l'IA, connectant les ressources de calcul, les données et les modèles, créant un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement de la technologie multi-agent. Les utilisateurs peuvent créer, gérer et coordonner un réseau d'agents AI, appliqué à l'automatisation des affaires, à l'analyse de données, etc.
Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée, visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI dédiés pour exécuter des services de réservation, gérer des fonds, etc.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, prenant en charge le développement et l'exécution distribués des agents et applications AI, intégrant le stockage distribué, le calcul et la vérification des données grâce à la technologie blockchain.
Questflow : réseau décentralisé de plusieurs agents IA, après que l'utilisateur ait décrit ses besoins, le réseau d'agents IA peut accomplir des tâches de manière autonome, réalisant une efficacité et une vitesse inaccessibles à un modèle IA unique ou à l'humain.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent constamment dans des directions telles que la puissance de calcul, les données et les modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Vana : S'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers. Grâce à la conception des Data Liquidity Pools, elle permet aux utilisateurs de contribuer et de vérifier des données, générant des actifs tokenisés pour l'entraînement des modèles d'IA.
Hyperbolic : une plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales pour offrir aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs. Prend en charge les services d'inférence AI, l'accès GPU à la demande et la monétisation du matériel inutilisé.
OpenLedger : se concentre sur le réseau de nouvelle génération basé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée. Il permet aux développeurs d'accéder à des données de haute qualité, d'affiner des modèles de langage dédiés et de les déployer en tant que service payant.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée offrant un accès à la demande aux services de clusters GPU et CPU. Grâce à un réseau d'infrastructure physique décentralisé, les utilisateurs peuvent accéder instantanément à des clusters GPU distribués, adaptés aux calculs haute performance, à l'entraînement de modèles d'IA, etc.
Aethir : une plateforme innovante fournissant une infrastructure de cloud computing distribué. Aethir Earth est conçu pour les tâches de calcul AI, offrant une puissance de calcul haute performance ; Aethir Atmosphere optimise le réseau GPU cloud de l'industrie du jeu, supportant une expérience de jeu de haute qualité et à faible latence.
MinionLab : Réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés, ces agents fonctionnent sur les appareils des utilisateurs pour extraire des données d'Internet en temps réel. Les propriétaires d'appareils peuvent obtenir des récompenses en tokens en soutenant le réseau et en faisant fonctionner des agents d'extraction de données autonomes.
GAIB : dédié aux solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, créant une nouvelle catégorie d'actifs et un système économique en financant et en tokenisant les ressources GPU.
Kite AI : une plateforme de blockchain décentralisée Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle, qui débloque un accès équitable et des récompenses pour les actifs d'IA grâce à un mécanisme de consensus innovant appelé Proof of AI.
Automata : Fournit des fonctionnalités de protection de la vie privée et de calcul sans traçage en tant que couche intermédiaire pour les applications décentralisées, offrant un environnement efficace, fiable et décentralisé pour les développeurs et les utilisateurs.
Public AI : S'engage à créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, soutenant la collecte et l'annotation de données multimodales, et fournissant des services d'annotation de données assistés par AI efficaces et à faible coût.
3. AI vérifiable
L'un des défis majeurs du développement de l'IA est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, plusieurs projets utilisent des technologies telles que ZKP et TEE pour assurer la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA, garantissant ainsi la fiabilité des résultats produits par l'IA.
Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, fournissant des services de calcul privé et de raisonnement AI de confiance pour les applications en chaîne. Réseau de calcul confidentiel basé sur un environnement d'exécution de confiance (TEE), prenant en charge les contrats intelligents, l'entraînement et le raisonnement des modèles AI, ainsi que la protection de la vie privée des données.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, offrant de l'IA et des calculs blockchain hors chaîne vérifiables, combinant des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) pour améliorer la confidentialité et l'efficacité, axé sur la protection de la confidentialité des données financières.
Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance, aide les développeurs à vérifier l'origine des données, garantissant l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement. Prend en charge l'audit et la validation des processus décisionnels de l'IA, fournissant des données d'entraînement et un processus d'inférence transparents pour les modèles d'IA.
Deuxième partie, cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les cas d'utilisation réels de l'IA qui se distinguent encore sont relativement rares. En plus des robots Twitter bien connus, il existe également quelques nouvelles applications d'Agent AI qui explorent davantage de possibilités.
Narra : Une plateforme d'agent AI Gamefi basée sur une certaine blockchain publique, utilisant un moteur AI pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagissant avec les joueurs, faisant avancer l'histoire et offrant une expérience personnalisée dans des scénarios gamifiés. Prend en charge la génération et l'interaction des AI-NFT, ces NFT ne sont pas seulement des actifs numériques mais possèdent également des caractéristiques intelligentes.
AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, qui aide les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage via des discussions, à réserver des hôtels et à fournir un service de comparaison de prix via un plugin de navigateur.
HeyTracyAI : Agent d'analyse sportive axé sur le basket-ball, impliqué par des champions de la NBA, capable de fournir des analyses en temps réel et des insights prédictifs pour les matchs.
AskJimmy : une plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et des transactions, visant à créer un fonds de couverture multistratégique décentralisé fonctionnant de manière autonome par des agents AI.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
La tendance est à l'œuvre, de nombreux projets web3 traditionnels commencent également à adopter l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA.
Plusieurs blockchain publics bien connus participent activement à des conférences liées à l'IA, discutant du rôle important des agents IA dans la simplification des processus d'interaction complexes de la blockchain. Ces blockchain ont déclaré qu'elles soutiendraient pleinement le développement de l'IA à partir de l'architecture sous-jacente, de l'innovation des comptes, etc., tout en encourageant les développeurs à innover et à développer des applications IA sur la chaîne à travers des événements tels que des hackathons.
Un projet axé sur les services de Restaking a également déclaré qu'il était en train de construire une couche de confiance décentralisée, offrant des services cloud vérifiables, fournissant des preuves sur chaîne pour les opérations hors chaîne telles que l'entraînement et l'inférence de l'IA, ainsi que les prévisions, et contribuant au développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
Tout en rêvant d'un bel avenir, les participants ont également évoqué les nombreux défis auxquels le développement de l'IA sur la chaîne est confronté actuellement, y compris l'insuffisance de la fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis n'apportent pas seulement des problèmes techniques, mais engendrent également d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir quant au développement de l'IA sur la chaîne, et attend avec impatience que l'amélioration des infrastructures, l'innovation des cas d'utilisation et la collaboration communautaire contribuent à la fusion et à la prospérité de l'IA et du Web3.