La vitesse de développement de l'IA dépasse les attentes, le rapport de McKinsey prévoit une intelligence humaine d'ici 2030

Le dernier rapport sur l'IA publié par McKinsey suscite une large attention. La conclusion centrale du rapport indique que l'IA pourrait atteindre le niveau humain plus rapidement que prévu, avec une réalisation anticipée avant 2030. Par rapport aux prévisions de 2017, le nouveau rapport est plus optimiste quant aux perspectives de développement de l'IA.

Le rapport souligne que la technologie AI a profondément pénétré tous les aspects de notre vie. Contrairement à 2016, lorsque AlphaGo a battu Lee Sedol et que l'IA était limitée au domaine du jeu de go, aujourd'hui des produits d'IA générative tels que ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion ont envahi tous les secteurs, permettant à chacun d'utiliser des outils d'IA pour créer, dessiner et réaliser des présentations.

Les performances de ChatGPT, qui utilise GPT-4, ont considérablement augmenté, et la capacité du modèle Claude d'Anthropic a également été multipliée par 10 en seulement quelques mois. Le rapport met l'accent sur la vitesse de développement de l'IA, avec de nouvelles fonctionnalités du modèle de base émergeant constamment dans des domaines tels que les images, les vidéos, l'audio et le code, tout en améliorant également les performances des fonctionnalités existantes.

Le rapport analyse la valeur économique de l'IA générative sous deux angles complémentaires :

1. Scan des scénarios d'application pour les entreprises. 63 cas d'utilisation de l'IA générative ont été identifiés, couvrant 16 fonctions commerciales. S'ils sont largement appliqués dans tous les secteurs, cela pourrait générer des bénéfices économiques allant de 26 000 à 44 000 milliards de dollars par an, soit une augmentation de 15 % à 40 % par rapport aux prévisions de 2017.

2. Analyse des impacts sur environ 850 professions. Les experts ont simulé divers scénarios pour estimer quand l'IA générative pourrait exécuter plus de 2100 tâches de travail qui composent l'économie mondiale. Les résultats montrent que l'avantage économique total de l'IA générative pourrait atteindre entre 6,1 billions et 7,9 billions de dollars par an.

Le rapport estime que l'IA générative aura un impact sur la plupart des fonctions commerciales, mais en ce qui concerne la proportion de l'impact technologique sur le coût des fonctions, les quatre fonctions que sont l'exploitation client, le marketing et les ventes, l'ingénierie logicielle et la recherche et développement représentent environ 75 % de la valeur totale. En revanche, des secteurs tels que l'industrie manufacturière et la chaîne d'approvisionnement présentent une valeur potentielle inférieure.

L'IA générative peut également apporter de la valeur à l'ensemble de l'entreprise en améliorant le système de gestion des connaissances internes. Sa puissance en traitement du langage naturel peut aider les employés à interroger et à récupérer plus facilement les connaissances internes, améliorant ainsi la rapidité et la qualité des décisions.

Le rapport prévoit qu'en raison des performances actuelles de l'IA générative, ses capacités atteindront plus rapidement le niveau humain que précédemment estimé. Par exemple, le moment où l'IA atteindra la compréhension du langage naturel humain a été avancé de 2027 à 2023. Actuellement, la part totale de l'automatisation technologique est passée d'environ 50 % à 60-70 %.

Les experts prévoient que l'IA générative aura le plus grand impact sur le travail intellectuel, en particulier dans les activités impliquant la prise de décision et la collaboration. Le potentiel d'automatisation des compétences spécialisées a augmenté de 34 points de pourcentage, et le potentiel d'automatisation de la gestion et du développement des talents est passé de 16 % en 2017 à 49 % en 2023.

Le rapport souligne également qu'au cours de la prochaine décennie, au moins un quart à un tiers des emplois seront modifiés. À cet égard, les dirigeants d'entreprise doivent réfléchir à la manière d'exploiter la valeur potentielle de l'IA générative et de gérer les risques, les décideurs gouvernementaux doivent se préparer à la planification de la main-d'œuvre et au soutien des politiques, et chacun doit se concentrer sur le développement de nouvelles technologies tout en cherchant un équilibre entre les avantages et les impacts de l'IA.

Ce rapport analyse en profondeur l'impact significatif de l'explosion de l'IA générative sur la société, en particulier sur l'économie, et fournit des références importantes pour comprendre et répondre aux transformations de l'ère de l'IA.