Vamos a explicar la red de agentes de IA descentralizada Recall Network.
✅El núcleo es construir una red en cadena para agentes de IA, facilitando el almacenamiento, compartición y comercio de conocimientos, resolviendo los problemas de transparencia de datos, confianza y colaboración de la IA tradicional. ✅Optimización técnica de subredes blockchain, interfaces dedicadas y colaboración en almacenamiento Descentralización, con mayor eficiencia de almacenamiento. ✅Utilizar tokens y puntos para incentivar la participación, los detalles del token aún no se han publicado. El equipo tiene experiencia en blockchain y ha recibido inversiones de grandes instituciones.
Red de Recall para clasificación ✅Imitar cómo el cerebro procesa la información, construir redes basadas en las características de los datos de entrenamiento, y clasificar apoyándose en el recuerdo de rutas relacionadas. ✅Está compuesto por nodos (valores característicos) y aristas (número de muestras), y se determina el tipo a través de rutas. ✅Probado en múltiples conjuntos de datos, el rendimiento es similar al de algoritmos de clasificación conocidos. @recallnet #RecallSnaps # cookiedotfun @cookiedotfun
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Vamos a explicar la red de agentes de IA descentralizada Recall Network.
✅El núcleo es construir una red en cadena para agentes de IA, facilitando el almacenamiento, compartición y comercio de conocimientos, resolviendo los problemas de transparencia de datos, confianza y colaboración de la IA tradicional.
✅Optimización técnica de subredes blockchain, interfaces dedicadas y colaboración en almacenamiento Descentralización, con mayor eficiencia de almacenamiento.
✅Utilizar tokens y puntos para incentivar la participación, los detalles del token aún no se han publicado.
El equipo tiene experiencia en blockchain y ha recibido inversiones de grandes instituciones.
Red de Recall para clasificación
✅Imitar cómo el cerebro procesa la información, construir redes basadas en las características de los datos de entrenamiento, y clasificar apoyándose en el recuerdo de rutas relacionadas.
✅Está compuesto por nodos (valores característicos) y aristas (número de muestras), y se determina el tipo a través de rutas.
✅Probado en múltiples conjuntos de datos, el rendimiento es similar al de algoritmos de clasificación conocidos.
@recallnet #RecallSnaps # cookiedotfun @cookiedotfun