InfoFi Profundidad investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA
I. Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi surge a la vida
La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento, pero también generó una paradoja: cuando el acceso a la información casi no tiene costo, lo que realmente escasea son nuestros recursos cognitivos para procesar la información: la atención. Herbert Simon, ganador del Premio Nobel, propuso por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, señalando que "la sobrecarga de información conduce a la pobreza de atención". Frente al contenido abrumador de las redes sociales y diversas plataformas, los límites cognitivos de los humanos se ven constantemente explotados, haciendo que la selección, el juicio y la asignación de valor sean cada vez más difíciles.
En la era digital, la escasez de atención se ha convertido en una lucha por recursos. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan la entrada de tráfico a través de algoritmos de distribución, mientras que los usuarios, creadores de contenido y evangelizadores de la comunidad que realmente generan recursos de atención a menudo son considerados como "combustible gratuito" en la lógica de ganancias de la plataforma. Las plataformas líderes y los inversores cosechan de manera continua en la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes que impulsan la producción y difusión de información tienen dificultades para participar en la distribución del valor. Esta ruptura estructural se ha convertido en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El surgimiento de la financiarización de la información (InfoFi) ocurre en este contexto. Se basa en tecnologías como blockchain, incentivos de tokens y empoderamiento de la IA, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención", buscando transformar comportamientos cognitivos no estructurados de los usuarios, como opiniones, información, reputación, interacciones sociales y descubrimiento de tendencias, en formas de activos cuantificables y comerciables. A través de un mecanismo de incentivos distribuidos, se pretende que cada usuario que participe en la creación, difusión y evaluación del ecosistema de información pueda compartir el valor generado. Esto no solo es una innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder respecto a "quién posee la atención y quién domina la información".
II. Composición ecológica de InfoFi: el mercado de intersección de información, finanzas e IA.
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que integre lógicas financieras, computación semántica y mecanismos de juego de manera simultánea. Su arquitectura ecológica es el punto de convergencia de un mecanismo de descubrimiento de valor informativo, un sistema de incentivos de comportamiento y un motor de distribución inteligente, conformando un ecosistema de pila completa que abarca comercio de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicciones inteligentes.
Desde una perspectiva lógica fundamental, InfoFi es un intento de "financiar" la información, es decir, convertir actividades cognitivas como contenido, opiniones, juicios de tendencias e interacciones sociales en "activos" medibles y comerciables, dándoles un precio de mercado. Esto significa que un comentario, una predicción o un análisis de tendencia puede ser tanto una expresión de la cognición individual como un activo especulativo que conlleva exposición al riesgo y derechos de rendimiento futuro.
La IA desempeña un papel de filtrado semántico y reconocimiento de comportamiento en InfoFi, actuando como la "primera línea de defensa" entre las señales de información y el ruido, al mismo tiempo que modela datos multidimensionales como el comportamiento en redes sociales de los usuarios, las trayectorias de interacción con el contenido y la originalidad de las opiniones, para lograr una evaluación precisa de las fuentes de información. La función de la IA en InfoFi es equivalente a la de los creadores de mercado y los mecanismos de liquidación en un intercambio, siendo el núcleo que mantiene la estabilidad y la credibilidad del ecosistema.
La información es la base de todo esto. No solo es el objeto de la transacción, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación del consenso. El mecanismo operativo del mercado de InfoFi depende en gran medida de la ecología dinámica construida por los grafos sociales, las redes semánticas y las expectativas psicológicas. En este marco, los creadores de contenido son equivalentes a los "creadores de mercado" del mercado, los usuarios son "inversores", y la plataforma y la IA son "árbitros + bolsa".
Esta estructura de tres elementos opera en sinergia, dando lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: mercados de predicción, Yap-to-Earn, protocolos de reputación, mercados de atención, plataformas de contenido con token gating, entre otros. Juntos, constituyen el ecosistema multicapas de InfoFi: que incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, y también incorpora un sistema de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
Tres, mecanismo central de juego: innovación de incentivos vs trampa de cosecha
En el ecosistema de InfoFi, detrás de toda prosperidad está el juego de diseño de los mecanismos de incentivos. La cuestión central es: ¿quién aporta esfuerzo? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume el riesgo?
Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación en las relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las plataformas de contenido tradicionales, devolviendo el valor a los contribuyentes originales de la información. Pero desde la estructura interna, este retorno de valor no es inherentemente justo, sino que se basa en un delicado equilibrio de una serie de incentivos, validaciones y mecanismos de juego.
El potencial innovador de InfoFi radica en dotar a los activos intangibles, como la "información", que anteriormente eran difíciles de medir y financiar, de una clara comerciabilidad, competitividad y liquidabilidad. Los mercados de predicción monetizan el consenso cognitivo a través de mecanismos de precios de mercado; el ecosistema de boca en boca convierte las declaraciones en comportamientos económicos; el sistema de reputación construye capital social heredable y colateralizable; el mercado de atención utiliza tendencias candentes como objetos de comercio. Estos mecanismos permiten que la información tenga por primera vez atributos de "flujo de caja", y transforman el acto de "decir una cosa, compartir un tuit, respaldar a alguien" en una verdadera actividad productiva.
Sin embargo, cuanto más fuerte es el sistema de incentivos, más fácil es que surja el "abuso de juego". El mayor riesgo sistémico que enfrenta InfoFi es la alienación del mecanismo de incentivos y la proliferación de cadenas de arbitraje. Tomando como ejemplo Yap-to-Earn, muchos proyectos, tras atraer a una gran cantidad de creadores de contenido en las etapas iniciales de incentivos, rápidamente caen en la "niebla informativa": proliferación de cuentas de matrices de robots, participación anticipada de grandes influencers en pruebas, manipulación dirigida del peso de la interacción por parte de los promotores, entre otras irregularidades.
Bajo un sistema de puntos y mecanismos de expectativa de tokens poco transparentes, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": tuitean, interactúan, se registran y crean grupos, pero al final no tienen derecho a participar en el airdrop. Este tipo de diseño de incentivos "traicioneros" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo.
Lo que merece más atención es que la financiarización de la información no equivale a la consensualización del valor. En ausencia de una demanda real y un respaldo de escenarios, una vez que los incentivos se desvanecen y las subvenciones se detienen, estos "activos informativos" que han sido financiados a menudo caen rápidamente a cero, e incluso forman una dinámica de Ponzi de "narrativas de corto plazo y cero a largo plazo".
En general, el mecanismo de incentivos de InfoFi es tanto su mayor ventaja como su mayor fuente de riesgo. Solo cuando el sistema de incentivos no sea solo un juego de tráfico y airdrops, sino que se convierta en una estructura básica que pueda identificar señales reales, incentivar contribuciones de calidad y formar un ecosistema coherente, InfoFi podrá lograr realmente la transición de "economía de moda" a "finanzas cognitivas".
Cuatro, análisis de proyectos típicos y direcciones recomendadas para atención
El ecosistema InfoFi actualmente presenta un patrón de florecimiento y rotación de tendencias. A continuación, se seleccionan proyectos de cinco direcciones representativas para su análisis:
Predecir la dirección del mercado: Polymarket + Upside
Polymarket es uno de los proyectos más maduros del ecosistema InfoFi, que permite comprar y vender participaciones en contratos de diferentes resultados a través de USDC, logrando una fijación de precios de las expectativas colectivas sobre eventos reales. Su precisión predictiva durante las elecciones presidenciales de EE. UU. en 2024 ha generado una amplia atención. Sin embargo, actualmente enfrenta desafíos como riesgos de cumplimiento y controversias sobre oráculos.
Upside se enfoca en la predicción social, intentando monetizar el contenido a través de un mecanismo de votación mediante "me gusta", permitiendo que creadores, lectores y votantes compartan los beneficios. Su exploración del modelo de fusión entre InfoFi y plataformas de contenido merece atención.
Yap-to-Earn (Boca a Ganar) dirección: Kaito AI + LOUD
Kaito AI es el proyecto con más usuarios de InfoFi en la actualidad, que utiliza algoritmos de IA para evaluar la calidad del contenido de los usuarios en las plataformas sociales, distribuyendo puntos y realizando airdrops de tokens. Pero con el aumento de usuarios también enfrenta problemas como la contaminación de señales de contenido y la proliferación de bots.
LOUD es el primer proyecto que utiliza la tabla de clasificación Yap-to-Earn para realizar una IAO (emisión inicial de atención), pero ha sido criticado por la rápida caída del precio del token como un "recogido estilo juego del tambor". Su altibajo muestra que la pista Yap-to-Earn todavía está en una fase de prueba y error.
Dirección financiera de reputación: Ethos + GiveRep
Ethos construye un "punto de crédito" verificable en la cadena, introduciendo un mecanismo de garantía para formar una red de confianza Web3. Su lanzamiento crea un mercado de especulación de reputación, permitiendo a los usuarios "ir largo o corto" sobre la reputación de otros, abriendo un espacio de imaginación para futuras integraciones con el mercado de préstamos, gobernanza DAO, entre otros.
GiveRep es más ligero, permite calificar a los creadores de contenido a través de comentarios, adecuado para que los proyectos realicen pruebas ligeras de ruptura social y puntuación de reputación.
Dirección del mercado de atención: Tendencias + Ruido + Backroom
Trends permite a los creadores acuñar publicaciones sociales como "Trend" negociables, donde los miembros de la comunidad pueden comprar para aumentar la popularidad de la publicación. Noise es una plataforma de futuros de atención basada en MegaETH, donde los usuarios pueden apostar por el cambio en la popularidad de un tema o proyecto. Backroom representa el modelo de producto de "desbloqueo pago + filtrado de contenido de alto valor".
Perspectivas de datos y plataforma AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange realiza la financiarización de la inteligencia en cadena, permitiendo a los usuarios publicar recompensas para que los "detectives en cadena" revelen la información de propiedad de las direcciones. Xeet planea crear un mercado de señales "desruidos" mediante la introducción de un sistema de reputación, recomendaciones de KOL y otros mecanismos. Virtuals incorpora agentes de IA como nuevos sujetos participantes en InfoFi, inyectando "productividad no humana" en el ecosistema.
Cinco, Tendencias Futuras y Perspectivas de Riesgo
Las tres grandes tendencias en el desarrollo futuro de InfoFi:
La fusión profunda de la IA con los mercados de predicción abrirá una nueva era de "capital de inferencia", mejorando la credibilidad de los mercados de predicción en gobernanza, verificación de noticias, estrategias de trading, entre otros.
La intersección de la reputación, la atención y los activos financieros provocará una explosión del sistema de crédito descentralizado. En el futuro, los puntos de reputación se espera que se conviertan en la base para los derechos de voto en DAO, colaterales en DeFi, prioridades en la distribución de contenido, entre otros.
La tokenización y la derivatización de los activos de atención son la forma definitiva de InfoFi, que formará un nuevo mercado financiero, desde los Meme Tokens basados en narrativas hasta los activos derivados basados en dinámicas de atención.
Al mismo tiempo, InfoFi enfrenta tres grandes riesgos estructurales:
El diseño del mecanismo no es sólido, lo que lleva a la proliferación de la "trampa de boca de lobo", formando el destino de "el airdrop es el pico".
El "efecto Mateo" se intensifica, lo que lleva a la fragmentación ecológica, la mayoría de las recompensas se concentran en los usuarios principales, mientras que los usuarios de cola larga tienen dificultades para beneficiarse.
La doble dificultad de los riesgos regulatorios y la manipulación de la información, los nuevos productos emergentes como los mercados predictivos y el comercio de reputación enfrentan desafíos de cumplimiento.
Seis, conclusión
InfoFi intenta responder a qué es realmente escaso en la era de la sobrecarga de información: la atención humana, las señales auténticas y el juicio subjetivo confiable. Es una "revolución inversa de poder" al sistema tradicional de economía de atención, que intenta redistribuir el valor de la atención a los verdaderos creadores, comunicadores y reconocedores a través de la blockchain, la tokenización y protocolos de IA.
Sin embargo, el potencial no significa realidad. El futuro de InfoFi no está definido por una sola plataforma o pista, sino que es moldeado conjuntamente por todos los creadores, observadores y reconocedores de la atención. En el camino a largo plazo hacia la desplatformización y la desintermediación, debemos mantener un juicio sereno y una participación prudente, al mismo tiempo que no debemos ignorar su potencial para crecer en el suelo de la próxima generación de Web3, donde podría surgir un nuevo bosque narrativo.
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SlowLearnerWang
· hace23h
Ay, ver tanta información en un día hace que mi cabeza esté a punto de explotar.
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MeltdownSurvivalist
· hace23h
La atención está en lo que has publicado, pato.
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GateUser-9ad11037
· hace23h
Bienvenido a tomar a la gente por tonta.
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PumpDoctrine
· hace23h
La atención es dinero, de verdad lo dijo correctamente.
InfoFi análisis: Experimentos y tendencias del financiamiento de la atención en la era de la IA
InfoFi Profundidad investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA
I. Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi surge a la vida
La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento, pero también generó una paradoja: cuando el acceso a la información casi no tiene costo, lo que realmente escasea son nuestros recursos cognitivos para procesar la información: la atención. Herbert Simon, ganador del Premio Nobel, propuso por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, señalando que "la sobrecarga de información conduce a la pobreza de atención". Frente al contenido abrumador de las redes sociales y diversas plataformas, los límites cognitivos de los humanos se ven constantemente explotados, haciendo que la selección, el juicio y la asignación de valor sean cada vez más difíciles.
En la era digital, la escasez de atención se ha convertido en una lucha por recursos. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan la entrada de tráfico a través de algoritmos de distribución, mientras que los usuarios, creadores de contenido y evangelizadores de la comunidad que realmente generan recursos de atención a menudo son considerados como "combustible gratuito" en la lógica de ganancias de la plataforma. Las plataformas líderes y los inversores cosechan de manera continua en la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes que impulsan la producción y difusión de información tienen dificultades para participar en la distribución del valor. Esta ruptura estructural se ha convertido en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El surgimiento de la financiarización de la información (InfoFi) ocurre en este contexto. Se basa en tecnologías como blockchain, incentivos de tokens y empoderamiento de la IA, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención", buscando transformar comportamientos cognitivos no estructurados de los usuarios, como opiniones, información, reputación, interacciones sociales y descubrimiento de tendencias, en formas de activos cuantificables y comerciables. A través de un mecanismo de incentivos distribuidos, se pretende que cada usuario que participe en la creación, difusión y evaluación del ecosistema de información pueda compartir el valor generado. Esto no solo es una innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder respecto a "quién posee la atención y quién domina la información".
II. Composición ecológica de InfoFi: el mercado de intersección de información, finanzas e IA.
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que integre lógicas financieras, computación semántica y mecanismos de juego de manera simultánea. Su arquitectura ecológica es el punto de convergencia de un mecanismo de descubrimiento de valor informativo, un sistema de incentivos de comportamiento y un motor de distribución inteligente, conformando un ecosistema de pila completa que abarca comercio de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicciones inteligentes.
Desde una perspectiva lógica fundamental, InfoFi es un intento de "financiar" la información, es decir, convertir actividades cognitivas como contenido, opiniones, juicios de tendencias e interacciones sociales en "activos" medibles y comerciables, dándoles un precio de mercado. Esto significa que un comentario, una predicción o un análisis de tendencia puede ser tanto una expresión de la cognición individual como un activo especulativo que conlleva exposición al riesgo y derechos de rendimiento futuro.
La IA desempeña un papel de filtrado semántico y reconocimiento de comportamiento en InfoFi, actuando como la "primera línea de defensa" entre las señales de información y el ruido, al mismo tiempo que modela datos multidimensionales como el comportamiento en redes sociales de los usuarios, las trayectorias de interacción con el contenido y la originalidad de las opiniones, para lograr una evaluación precisa de las fuentes de información. La función de la IA en InfoFi es equivalente a la de los creadores de mercado y los mecanismos de liquidación en un intercambio, siendo el núcleo que mantiene la estabilidad y la credibilidad del ecosistema.
La información es la base de todo esto. No solo es el objeto de la transacción, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación del consenso. El mecanismo operativo del mercado de InfoFi depende en gran medida de la ecología dinámica construida por los grafos sociales, las redes semánticas y las expectativas psicológicas. En este marco, los creadores de contenido son equivalentes a los "creadores de mercado" del mercado, los usuarios son "inversores", y la plataforma y la IA son "árbitros + bolsa".
Esta estructura de tres elementos opera en sinergia, dando lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: mercados de predicción, Yap-to-Earn, protocolos de reputación, mercados de atención, plataformas de contenido con token gating, entre otros. Juntos, constituyen el ecosistema multicapas de InfoFi: que incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, y también incorpora un sistema de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
Tres, mecanismo central de juego: innovación de incentivos vs trampa de cosecha
En el ecosistema de InfoFi, detrás de toda prosperidad está el juego de diseño de los mecanismos de incentivos. La cuestión central es: ¿quién aporta esfuerzo? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume el riesgo?
Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación en las relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las plataformas de contenido tradicionales, devolviendo el valor a los contribuyentes originales de la información. Pero desde la estructura interna, este retorno de valor no es inherentemente justo, sino que se basa en un delicado equilibrio de una serie de incentivos, validaciones y mecanismos de juego.
El potencial innovador de InfoFi radica en dotar a los activos intangibles, como la "información", que anteriormente eran difíciles de medir y financiar, de una clara comerciabilidad, competitividad y liquidabilidad. Los mercados de predicción monetizan el consenso cognitivo a través de mecanismos de precios de mercado; el ecosistema de boca en boca convierte las declaraciones en comportamientos económicos; el sistema de reputación construye capital social heredable y colateralizable; el mercado de atención utiliza tendencias candentes como objetos de comercio. Estos mecanismos permiten que la información tenga por primera vez atributos de "flujo de caja", y transforman el acto de "decir una cosa, compartir un tuit, respaldar a alguien" en una verdadera actividad productiva.
Sin embargo, cuanto más fuerte es el sistema de incentivos, más fácil es que surja el "abuso de juego". El mayor riesgo sistémico que enfrenta InfoFi es la alienación del mecanismo de incentivos y la proliferación de cadenas de arbitraje. Tomando como ejemplo Yap-to-Earn, muchos proyectos, tras atraer a una gran cantidad de creadores de contenido en las etapas iniciales de incentivos, rápidamente caen en la "niebla informativa": proliferación de cuentas de matrices de robots, participación anticipada de grandes influencers en pruebas, manipulación dirigida del peso de la interacción por parte de los promotores, entre otras irregularidades.
Bajo un sistema de puntos y mecanismos de expectativa de tokens poco transparentes, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": tuitean, interactúan, se registran y crean grupos, pero al final no tienen derecho a participar en el airdrop. Este tipo de diseño de incentivos "traicioneros" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo.
Lo que merece más atención es que la financiarización de la información no equivale a la consensualización del valor. En ausencia de una demanda real y un respaldo de escenarios, una vez que los incentivos se desvanecen y las subvenciones se detienen, estos "activos informativos" que han sido financiados a menudo caen rápidamente a cero, e incluso forman una dinámica de Ponzi de "narrativas de corto plazo y cero a largo plazo".
En general, el mecanismo de incentivos de InfoFi es tanto su mayor ventaja como su mayor fuente de riesgo. Solo cuando el sistema de incentivos no sea solo un juego de tráfico y airdrops, sino que se convierta en una estructura básica que pueda identificar señales reales, incentivar contribuciones de calidad y formar un ecosistema coherente, InfoFi podrá lograr realmente la transición de "economía de moda" a "finanzas cognitivas".
Cuatro, análisis de proyectos típicos y direcciones recomendadas para atención
El ecosistema InfoFi actualmente presenta un patrón de florecimiento y rotación de tendencias. A continuación, se seleccionan proyectos de cinco direcciones representativas para su análisis:
Polymarket es uno de los proyectos más maduros del ecosistema InfoFi, que permite comprar y vender participaciones en contratos de diferentes resultados a través de USDC, logrando una fijación de precios de las expectativas colectivas sobre eventos reales. Su precisión predictiva durante las elecciones presidenciales de EE. UU. en 2024 ha generado una amplia atención. Sin embargo, actualmente enfrenta desafíos como riesgos de cumplimiento y controversias sobre oráculos.
Upside se enfoca en la predicción social, intentando monetizar el contenido a través de un mecanismo de votación mediante "me gusta", permitiendo que creadores, lectores y votantes compartan los beneficios. Su exploración del modelo de fusión entre InfoFi y plataformas de contenido merece atención.
Kaito AI es el proyecto con más usuarios de InfoFi en la actualidad, que utiliza algoritmos de IA para evaluar la calidad del contenido de los usuarios en las plataformas sociales, distribuyendo puntos y realizando airdrops de tokens. Pero con el aumento de usuarios también enfrenta problemas como la contaminación de señales de contenido y la proliferación de bots.
LOUD es el primer proyecto que utiliza la tabla de clasificación Yap-to-Earn para realizar una IAO (emisión inicial de atención), pero ha sido criticado por la rápida caída del precio del token como un "recogido estilo juego del tambor". Su altibajo muestra que la pista Yap-to-Earn todavía está en una fase de prueba y error.
Ethos construye un "punto de crédito" verificable en la cadena, introduciendo un mecanismo de garantía para formar una red de confianza Web3. Su lanzamiento crea un mercado de especulación de reputación, permitiendo a los usuarios "ir largo o corto" sobre la reputación de otros, abriendo un espacio de imaginación para futuras integraciones con el mercado de préstamos, gobernanza DAO, entre otros.
GiveRep es más ligero, permite calificar a los creadores de contenido a través de comentarios, adecuado para que los proyectos realicen pruebas ligeras de ruptura social y puntuación de reputación.
Trends permite a los creadores acuñar publicaciones sociales como "Trend" negociables, donde los miembros de la comunidad pueden comprar para aumentar la popularidad de la publicación. Noise es una plataforma de futuros de atención basada en MegaETH, donde los usuarios pueden apostar por el cambio en la popularidad de un tema o proyecto. Backroom representa el modelo de producto de "desbloqueo pago + filtrado de contenido de alto valor".
Arkham Intel Exchange realiza la financiarización de la inteligencia en cadena, permitiendo a los usuarios publicar recompensas para que los "detectives en cadena" revelen la información de propiedad de las direcciones. Xeet planea crear un mercado de señales "desruidos" mediante la introducción de un sistema de reputación, recomendaciones de KOL y otros mecanismos. Virtuals incorpora agentes de IA como nuevos sujetos participantes en InfoFi, inyectando "productividad no humana" en el ecosistema.
Cinco, Tendencias Futuras y Perspectivas de Riesgo
Las tres grandes tendencias en el desarrollo futuro de InfoFi:
La fusión profunda de la IA con los mercados de predicción abrirá una nueva era de "capital de inferencia", mejorando la credibilidad de los mercados de predicción en gobernanza, verificación de noticias, estrategias de trading, entre otros.
La intersección de la reputación, la atención y los activos financieros provocará una explosión del sistema de crédito descentralizado. En el futuro, los puntos de reputación se espera que se conviertan en la base para los derechos de voto en DAO, colaterales en DeFi, prioridades en la distribución de contenido, entre otros.
La tokenización y la derivatización de los activos de atención son la forma definitiva de InfoFi, que formará un nuevo mercado financiero, desde los Meme Tokens basados en narrativas hasta los activos derivados basados en dinámicas de atención.
Al mismo tiempo, InfoFi enfrenta tres grandes riesgos estructurales:
El diseño del mecanismo no es sólido, lo que lleva a la proliferación de la "trampa de boca de lobo", formando el destino de "el airdrop es el pico".
El "efecto Mateo" se intensifica, lo que lleva a la fragmentación ecológica, la mayoría de las recompensas se concentran en los usuarios principales, mientras que los usuarios de cola larga tienen dificultades para beneficiarse.
La doble dificultad de los riesgos regulatorios y la manipulación de la información, los nuevos productos emergentes como los mercados predictivos y el comercio de reputación enfrentan desafíos de cumplimiento.
Seis, conclusión
InfoFi intenta responder a qué es realmente escaso en la era de la sobrecarga de información: la atención humana, las señales auténticas y el juicio subjetivo confiable. Es una "revolución inversa de poder" al sistema tradicional de economía de atención, que intenta redistribuir el valor de la atención a los verdaderos creadores, comunicadores y reconocedores a través de la blockchain, la tokenización y protocolos de IA.
Sin embargo, el potencial no significa realidad. El futuro de InfoFi no está definido por una sola plataforma o pista, sino que es moldeado conjuntamente por todos los creadores, observadores y reconocedores de la atención. En el camino a largo plazo hacia la desplatformización y la desintermediación, debemos mantener un juicio sereno y una participación prudente, al mismo tiempo que no debemos ignorar su potencial para crecer en el suelo de la próxima generación de Web3, donde podría surgir un nuevo bosque narrativo.