Agente de IA de BNB Chain Caila entra en el mercado de predicción regulado por la CFTC, abriendo un nuevo capítulo en las finanzas AI de la cadena de bloques.
【moneda】 7 de agosto, se informó que el agente de IA Caila en el ecosistema de BNB Chain ha comenzado a participar en la sección de pronósticos del clima de la plataforma de mercado de predicción Kalshi, regulada por la CFTC de EE. UU. Un tuit de Caila sugiere que podría intentar incorporar la funcionalidad de modelado del clima en el comercio de predicción en tiempo real. Este podría ser el primer agente de IA de blockchain en realizar apuestas reales en un mercado de predicción regulado y mainstream, marcando el primer paso en la entrada real de los agentes de IA en el mercado de derivados financieros.
La información pública muestra que Caila es un asistente de recomendaciones de estilo de vida impulsado por IA que se centra en datos meteorológicos. Al combinar DePIN con la conciencia de ubicación geográfica, puede proporcionar a los usuarios consejos de viaje, recordatorios de salud e incluso sugerencias de cobertura meteorológica. Se ha integrado en el ecosistema MCP de BNB Chain, y su token es $CA. El equipo de desarrollo ha enfatizado anteriormente que "Caila no es un chatbot, sino un agente construido para decisiones en el mundo real."
Kalshi recientemente ha aparecido con frecuencia en los titulares de las noticias: a finales de julio, Kalshi anunció una asociación con xAI y obtuvo financiamiento de 2.000 millones de dólares de varias instituciones e inversores, lo que eleva el total de financiamiento a 185 millones de dólares.
Con la evolución de la tecnología de agentes, en el futuro habrá más agentes de IA capaces de comprender y razonar sobre datos del mundo real que comenzarán a explorar mercados de predicción conformes, convirtiéndose en nuevos participantes que conectan la identidad en cadena y los eventos fuera de la cadena.
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MEV_Whisperer
· hace21h
¡Él ha llegado! La IA también quiere jugar en el mercado de predicción de cumplimiento.
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LoneValidator
· hace22h
Esto sigue siendo el primer comportamiento especulativo de IA a gran escala.
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HodlKumamon
· hace22h
¡Eh, eh! La IA ha jugado a predecir el clima, papá ha visto 73 conjuntos de datos, ¡el nivel de fiabilidad es sorprendente!
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ser_ngmi
· hace22h
Esta ola de IA en el mercado de predicción puede que despegue.
Agente de IA de BNB Chain Caila entra en el mercado de predicción regulado por la CFTC, abriendo un nuevo capítulo en las finanzas AI de la cadena de bloques.
【moneda】 7 de agosto, se informó que el agente de IA Caila en el ecosistema de BNB Chain ha comenzado a participar en la sección de pronósticos del clima de la plataforma de mercado de predicción Kalshi, regulada por la CFTC de EE. UU. Un tuit de Caila sugiere que podría intentar incorporar la funcionalidad de modelado del clima en el comercio de predicción en tiempo real. Este podría ser el primer agente de IA de blockchain en realizar apuestas reales en un mercado de predicción regulado y mainstream, marcando el primer paso en la entrada real de los agentes de IA en el mercado de derivados financieros.
La información pública muestra que Caila es un asistente de recomendaciones de estilo de vida impulsado por IA que se centra en datos meteorológicos. Al combinar DePIN con la conciencia de ubicación geográfica, puede proporcionar a los usuarios consejos de viaje, recordatorios de salud e incluso sugerencias de cobertura meteorológica. Se ha integrado en el ecosistema MCP de BNB Chain, y su token es $CA. El equipo de desarrollo ha enfatizado anteriormente que "Caila no es un chatbot, sino un agente construido para decisiones en el mundo real."
Kalshi recientemente ha aparecido con frecuencia en los titulares de las noticias: a finales de julio, Kalshi anunció una asociación con xAI y obtuvo financiamiento de 2.000 millones de dólares de varias instituciones e inversores, lo que eleva el total de financiamiento a 185 millones de dólares.
Con la evolución de la tecnología de agentes, en el futuro habrá más agentes de IA capaces de comprender y razonar sobre datos del mundo real que comenzarán a explorar mercados de predicción conformes, convirtiéndose en nuevos participantes que conectan la identidad en cadena y los eventos fuera de la cadena.