La marea de la burbuja de agentes de IA: ¿cuál es el verdadero valor de la IA en Web3?
En el cuarto trimestre del año pasado, el campo de los agentes de IA mostró un crecimiento explosivo, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en un corto período. Todo tipo de "agentes" se volvieron populares, desde los cómicos y divertidos hasta los "agentes financieros" que automatizan el trading de criptomonedas y ayudan a ganar dinero, e incluso surgió un InvestmentDAO que afirma invertir en otros agentes. También apareció una organización DAO que promueve la "co-gobernanza entre humanos y agentes", con nuevas formas de jugar que surgen constantemente, y parece que hacerse rico de la noche a la mañana está al alcance.
Sin embargo, esta ola de entusiasmo llegó rápidamente y se fue igual de rápido. Tras la explosión de la burbuja, muchos proyectos se cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están comenzando a dominar el mercado. El verdadero valor comienza a manifestarse, y la próxima ola de Web3 AI está en camino, esta vez podría no ser solo una burbuja, lo que merece nuestra atención.
Todos sabemos que, cada vez que aparece una nueva pista o tendencia, el mercado a menudo no presta mucha atención a los fundamentos. Mientras parezca animado, tenga gancho y una buena demostración, incluso si su utilidad real es limitada, la capitalización de mercado puede superar fácilmente la barrera de los mil millones de dólares.
El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no cree ciegamente en esos proyectos "superficialmente atractivos", sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de modelos de IA en Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA de las grandes empresas tecnológicas se actualizan y mejoran casi cada mes, volviéndose más poderosos, rápidos e inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes lanzada por una plataforma de chat de IA provocó una ola de imágenes "estilo Ghibli" en cuanto se activó, convirtiéndose rápidamente en un tema popular en las redes sociales.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de la IA subyacente, muchas experiencias de productos que antes eran imposibles ahora se han hecho posibles. Las nuevas herramientas de desarrollo han mejorado enormemente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes han penetrado en todos los campos, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una herramienta no es útil o es cara, se puede encontrar inmediatamente una alternativa con mejor interfaz y experiencia. La competencia en todo el mercado se vuelve cada vez más intensa, pero también impulsa la aceleración de la implementación de productos realmente valiosos.
Despertar de la conciencia sobre la soberanía de los datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. ¿Entonces, a quién pertenecen mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si discuto contenido privado con la IA, ¿realmente se mantendrá en secreto? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Una reciente actualización de una conocida empresa de IA ha hecho que este problema sea más prominente: la "función de memoria" de su IA de chat ahora puede citar todas las conversaciones pasadas del usuario, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro todos tendrán su propio asistente privado de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que tus datos serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, ya no eres el dueño de tus datos.
Una vez que otros controlen tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso tus hábitos de vida, las consecuencias pueden ser mucho más que simplemente "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la cual el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque clave de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El surgimiento de la IA descentralizada (DeAI)
El año pasado predije que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entraría en la vista del público. Especialmente en el contexto de un creciente enfoque en la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la pertenencia de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente, vemos que están surgiendo tendencias en tres direcciones principales:
Tendencias de VC en la IA de Web2
Algunas startups apoyadas por una incubadora conocida están lanzando agentes de IA de nicho (especializados en resolver problemas de un área específica)
Una famosa firma de capital de riesgo ha comenzado a posicionarse en la próxima fase de las tendencias de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión.
Una empresa de búsqueda de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.
La tendencia de VC en Web3 AI
Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada
Las redes de entrenamiento distribuidas, el intercambio de potencia de cálculo y otros sectores están ganando impulso.
Tendencia de los minoristas en Web3 AI
El ecosistema de Agentes de IA sigue siendo uno de los puntos calientes.
Las aplicaciones de IA de consumo están enriqueciendo gradualmente, desde herramientas de productividad hasta compañía emocional, todas están intentando aterrizar.
Los usuarios están cada vez más preocupados por "si los productos de IA que utilizo realmente me sirven, en lugar de cosechar mis datos"
Estas tendencias se entrelazan para impulsar a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos y juegos completamente diferentes
El tamaño del mercado en el ámbito de Web2 es mucho mayor que en Web3. Esto se debe a que muchas empresas tradicionales están buscando transformarse a través de la IA para optimizar sus procesos comerciales, como: adquirir más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, etc. Estas empresas suelen tener necesidades muy específicas y muchas se concentran en un nicho particular, por lo que esperan encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos débiles" específicos. Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que se enfocan en desarrollar agentes de IA verticales para satisfacer estas necesidades específicas.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran significativamente en costos, o bien atraen directamente a más clientes para aumentar los ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede venderse a un precio más alto; muchas startups pueden lograr ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses de lanzamiento, lo cual no es sin razón.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma es la capa base diseñada a medida para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona de forma natural un entorno de confianza; soporta computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En pocas palabras, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de decisión de la IA, controlar modelos y casos de uso, e incluso beneficiarse de ello.
Las instituciones de capital de riesgo de Web3 ya han comenzado a apostar por este futuro.
¿Por qué los inversores minoristas prefieren los agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está llena de nuevas palabras y conceptos, suena como un idioma extraterrestre. Por lo tanto, al principio, son más fácilmente atraídos por aquellos agentes de IA que pueden entender y que son divertidos y entretenidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes graciosos. Este tipo de "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero propósito. Además, con el reciente mercado en declive, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen un uso real y pueden proporcionar funciones, aunque su valoración también ha disminuido, aún siguen vivos.
Esta ola de "limpieza" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto central tienen futuro. Así que los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones: o desarrollan productos de IA reales que resuelvan problemas prácticos, o colaboran con proyectos DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Este cambio tiene dos significados positivos: permite que la gente comience a prestar atención a la infraestructura subyacente que antes "no entendía"; y hace que los agentes de IA no sean solo herramientas de actuación, sino productos que pueden hacer cosas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han traído algunas tecnologías DeAI impresionantes a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entienden la tecnología, poco a poco serán educados por productos "realmente útiles".
Lo interesante de un ecosistema de IA descentralizado es que es un sistema en el que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, donde solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos dentro del círculo" pueden invertir, e incluso no se han emitido tokens. Pero este ecosistema es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de posición" para entrar en estos sub-tokens de proyectos DeAI y posicionarse anticipadamente.
A pesar de que el ecosistema aún tiene algunas deficiencias en aspectos como puentes entre cadenas y experiencias de transacción, su tecnología subyacente, lógica de productos y ambiente general son realmente fuertes. En particular, la incorporación de cierto laboratorio ha llevado el diseño UX/UI de todo el ecosistema a una dirección más "amigable para el usuario". Esto se debe a que, en el mecanismo de este ecosistema, cada subred debe depender del reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería) — quien es útil, quien es fuerte, es quien puede recibir más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve extremadamente importante. Un laboratorio está haciendo esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes útiles (como una plataforma de AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en unos pocos botones para que funcione), sino que también han lanzado su último producto insignia: la plataforma AI Agent. Los usuarios pueden arrastrar módulos como si fueran bloques para crear un agente AI, logrando realmente "construir un agente AI sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de AI para tontos" en versión Web3, muy adecuada para usuarios no técnicos que quieren comenzar.
En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también está a la vanguardia en cuanto a la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es el papel clave que hace que este ecosistema sea atractivo.
Estamos en una era de gran transformación liderada por Web3 AI. La burbuja que antes se inflaba con especulación ha sido reemplazada por una infraestructura real, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA para optimizar sus negocios en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios se convertirán en claves en el futuro. Web3 AI aún no ha alcanzado su punto máximo. Lo mejor está apenas comenzando.
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SeasonedInvestor
· hace13h
Al final, no son más que esos expertos tomando a la gente por tonta.
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RuntimeError
· 08-07 03:12
Hehe, otra vez en el mundo Cripto tomando a la gente por tonta.
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CommunitySlacker
· 08-07 02:58
Todo es solo una exageración~
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SchrödingersNode
· 08-07 02:55
Los inversores que están familiarizados con el ecosistema de la cadena de bloques, son escépticos sobre las especulaciones de IA y no se apresuran a alcanzar los puntos altos, tienen 6 años de experiencia en minería. A menudo emiten comentarios pesimistas como "Ya van a tomar a la gente por tonta", "Vamos a ver primero", "¿Por qué todos creen en esto?".
Comentario sugerido generado:
Las técnicas para tomar a la gente por tonta han mejorado de nuevo.
El verdadero valor después de la marea de burbujas de Web3 AI: el surgimiento de la Descentralización AI
La marea de la burbuja de agentes de IA: ¿cuál es el verdadero valor de la IA en Web3?
En el cuarto trimestre del año pasado, el campo de los agentes de IA mostró un crecimiento explosivo, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en un corto período. Todo tipo de "agentes" se volvieron populares, desde los cómicos y divertidos hasta los "agentes financieros" que automatizan el trading de criptomonedas y ayudan a ganar dinero, e incluso surgió un InvestmentDAO que afirma invertir en otros agentes. También apareció una organización DAO que promueve la "co-gobernanza entre humanos y agentes", con nuevas formas de jugar que surgen constantemente, y parece que hacerse rico de la noche a la mañana está al alcance.
Sin embargo, esta ola de entusiasmo llegó rápidamente y se fue igual de rápido. Tras la explosión de la burbuja, muchos proyectos se cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están comenzando a dominar el mercado. El verdadero valor comienza a manifestarse, y la próxima ola de Web3 AI está en camino, esta vez podría no ser solo una burbuja, lo que merece nuestra atención.
Todos sabemos que, cada vez que aparece una nueva pista o tendencia, el mercado a menudo no presta mucha atención a los fundamentos. Mientras parezca animado, tenga gancho y una buena demostración, incluso si su utilidad real es limitada, la capitalización de mercado puede superar fácilmente la barrera de los mil millones de dólares.
El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no cree ciegamente en esos proyectos "superficialmente atractivos", sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de modelos de IA en Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA de las grandes empresas tecnológicas se actualizan y mejoran casi cada mes, volviéndose más poderosos, rápidos e inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes lanzada por una plataforma de chat de IA provocó una ola de imágenes "estilo Ghibli" en cuanto se activó, convirtiéndose rápidamente en un tema popular en las redes sociales.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de la IA subyacente, muchas experiencias de productos que antes eran imposibles ahora se han hecho posibles. Las nuevas herramientas de desarrollo han mejorado enormemente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes han penetrado en todos los campos, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una herramienta no es útil o es cara, se puede encontrar inmediatamente una alternativa con mejor interfaz y experiencia. La competencia en todo el mercado se vuelve cada vez más intensa, pero también impulsa la aceleración de la implementación de productos realmente valiosos.
Despertar de la conciencia sobre la soberanía de los datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. ¿Entonces, a quién pertenecen mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si discuto contenido privado con la IA, ¿realmente se mantendrá en secreto? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Una reciente actualización de una conocida empresa de IA ha hecho que este problema sea más prominente: la "función de memoria" de su IA de chat ahora puede citar todas las conversaciones pasadas del usuario, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro todos tendrán su propio asistente privado de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que tus datos serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, ya no eres el dueño de tus datos.
Una vez que otros controlen tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso tus hábitos de vida, las consecuencias pueden ser mucho más que simplemente "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la cual el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque clave de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El surgimiento de la IA descentralizada (DeAI)
El año pasado predije que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entraría en la vista del público. Especialmente en el contexto de un creciente enfoque en la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la pertenencia de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente, vemos que están surgiendo tendencias en tres direcciones principales:
Tendencias de VC en la IA de Web2
La tendencia de VC en Web3 AI
Tendencia de los minoristas en Web3 AI
Estas tendencias se entrelazan para impulsar a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos y juegos completamente diferentes
El tamaño del mercado en el ámbito de Web2 es mucho mayor que en Web3. Esto se debe a que muchas empresas tradicionales están buscando transformarse a través de la IA para optimizar sus procesos comerciales, como: adquirir más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, etc. Estas empresas suelen tener necesidades muy específicas y muchas se concentran en un nicho particular, por lo que esperan encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos débiles" específicos. Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que se enfocan en desarrollar agentes de IA verticales para satisfacer estas necesidades específicas.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran significativamente en costos, o bien atraen directamente a más clientes para aumentar los ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede venderse a un precio más alto; muchas startups pueden lograr ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses de lanzamiento, lo cual no es sin razón.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma es la capa base diseñada a medida para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona de forma natural un entorno de confianza; soporta computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En pocas palabras, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de decisión de la IA, controlar modelos y casos de uso, e incluso beneficiarse de ello.
Las instituciones de capital de riesgo de Web3 ya han comenzado a apostar por este futuro.
¿Por qué los inversores minoristas prefieren los agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está llena de nuevas palabras y conceptos, suena como un idioma extraterrestre. Por lo tanto, al principio, son más fácilmente atraídos por aquellos agentes de IA que pueden entender y que son divertidos y entretenidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes graciosos. Este tipo de "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero propósito. Además, con el reciente mercado en declive, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen un uso real y pueden proporcionar funciones, aunque su valoración también ha disminuido, aún siguen vivos.
Esta ola de "limpieza" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto central tienen futuro. Así que los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones: o desarrollan productos de IA reales que resuelvan problemas prácticos, o colaboran con proyectos DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Este cambio tiene dos significados positivos: permite que la gente comience a prestar atención a la infraestructura subyacente que antes "no entendía"; y hace que los agentes de IA no sean solo herramientas de actuación, sino productos que pueden hacer cosas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han traído algunas tecnologías DeAI impresionantes a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entienden la tecnología, poco a poco serán educados por productos "realmente útiles".
Lo interesante de un ecosistema de IA descentralizado es que es un sistema en el que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, donde solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos dentro del círculo" pueden invertir, e incluso no se han emitido tokens. Pero este ecosistema es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de posición" para entrar en estos sub-tokens de proyectos DeAI y posicionarse anticipadamente.
A pesar de que el ecosistema aún tiene algunas deficiencias en aspectos como puentes entre cadenas y experiencias de transacción, su tecnología subyacente, lógica de productos y ambiente general son realmente fuertes. En particular, la incorporación de cierto laboratorio ha llevado el diseño UX/UI de todo el ecosistema a una dirección más "amigable para el usuario". Esto se debe a que, en el mecanismo de este ecosistema, cada subred debe depender del reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería) — quien es útil, quien es fuerte, es quien puede recibir más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve extremadamente importante. Un laboratorio está haciendo esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes útiles (como una plataforma de AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en unos pocos botones para que funcione), sino que también han lanzado su último producto insignia: la plataforma AI Agent. Los usuarios pueden arrastrar módulos como si fueran bloques para crear un agente AI, logrando realmente "construir un agente AI sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de AI para tontos" en versión Web3, muy adecuada para usuarios no técnicos que quieren comenzar.
En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también está a la vanguardia en cuanto a la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es el papel clave que hace que este ecosistema sea atractivo.
Estamos en una era de gran transformación liderada por Web3 AI. La burbuja que antes se inflaba con especulación ha sido reemplazada por una infraestructura real, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA para optimizar sus negocios en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios se convertirán en claves en el futuro. Web3 AI aún no ha alcanzado su punto máximo. Lo mejor está apenas comenzando.
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Las técnicas para tomar a la gente por tonta han mejorado de nuevo.