La empresa de reconocimiento de voz por IA Deepgram despide nuevamente al 20% de su personal. El fundador afirma que el entorno de alta Tasa de interés dificulta la financiación.
La startup de reconocimiento de voz por IA Deepgram realiza una segunda ronda de despidos
Recientemente, una startup de inteligencia artificial enfocada en software de reconocimiento de voz, Deepgram, anunció la reducción de aproximadamente 20 empleados, lo que representa el 20% de su plantilla total. Esta es la segunda ronda de despidos de la compañía este año. El CEO de Deepgram, Scott Stephenson, declaró que la principal razón de los despidos es la difícil financiación para startups debido a un entorno de altas tasas de interés.
Deepgram fue fundada en 2015 y ha recibido el apoyo de varias instituciones de inversión reconocidas. Actualmente, la empresa enfrenta una intensa competencia de software de reconocimiento de voz de código abierto y de gigantes tecnológicos.
En el correo electrónico de notificación de despido enviado a los empleados, la alta dirección de Deepgram mencionó las dificultades de financiación que enfrenta actualmente la startup, los desafíos macroeconómicos y el rendimiento de la empresa en el último año. Entre los empleados despedidos se incluyen científicos de datos, investigadores e ingenieros, entre otros puestos.
A pesar de que este despido no ha llamado mucho la atención, refleja la presión considerable que enfrentan las startups de IA en esta era de cambios rápidos.
Stephenson en una declaración dijo: "Dado que la Reserva Federal ha emitido señales de que 'las tasas de interés permanecerán altas por más tiempo', debemos adoptar una estrategia conservadora, controlar el crecimiento de costos y centrarnos en la rentabilidad de la empresa."
Es importante señalar que Stephenson mencionó que la empresa acaba de experimentar "el mejor trimestre desde su fundación", pero no reveló datos específicos de ingresos. El otoño pasado, Deepgram anunció que había recaudado 47 millones de dólares, sumando un total de 86 millones de dólares junto con la financiación de 2021, lo que lleva a una valoración de la empresa de 267 millones de dólares.
En el último año, a pesar de que muchas startups de software privadas han estado despidiendo empleados, el campo de la inteligencia artificial ha sido un punto destacado en la financiación de startups. Sin embargo, con el aumento de la competencia en el mercado, algunas startups de IA que anteriormente se destacaban también comienzan a enfrentar desafíos.
El dilema de Deepgram también refleja el impacto potencial del software de código abierto en la tecnología de IA propietaria. Este se ha convertido en uno de los temas más candentes en la industria, involucrando grandes sumas de dinero. Aunque los modelos de lenguaje de gran tamaño de código abierto pueden no ser tan capaces como los modelos propietarios, la brecha entre ambos está disminuyendo gradualmente.
A diferencia de los modelos de lenguaje grandes, el software de reconocimiento de voz ha estado comercializándose durante décadas y se ha aplicado ampliamente a través de varios asistentes de voz. Deepgram ofrece servicios de reconocimiento de voz a clientes empresariales, afirmando que sus soluciones son más precisas y rápidas que las opciones existentes, y más adecuadas para las necesidades empresariales.
Sin embargo, a medida que las grandes tecnológicas mejoran continuamente sus servicios de generación de texto de voz, y otras startups respaldadas por capital de riesgo lanzan productos similares, los clientes empresariales comienzan a recortar su presupuesto de gastos en software comercial, lo que dificulta a los proveedores de software obtener nuevas oportunidades de negocio.
A pesar de enfrentar numerosos desafíos, Stephenson sigue creyendo que Deepgram puede hacer frente a la competencia, ya que la calidad y precisión de sus productos superan a muchos de sus competidores. También considera que el lanzamiento de software de reconocimiento de voz de código abierto ayuda a que toda la industria reconozca el potencial de la tecnología de reconocimiento de voz AI.
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MentalWealthHarvester
· 07-20 23:32
Era merecido que se cerrara, que quemen dinero emprendiendo y se mueran.
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MidsommarWallet
· 07-20 01:38
No puedo escapar, solo falta un empujón, el dinero se ha ido.
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ZenMiner
· 07-19 23:08
Tener mucho o poco dinero no importa, lo importante es sobrevivir.
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SmartContractWorker
· 07-18 03:32
Ya han despedido por segunda vez... ¿qué demonios es esto de la IA?
La empresa de reconocimiento de voz por IA Deepgram despide nuevamente al 20% de su personal. El fundador afirma que el entorno de alta Tasa de interés dificulta la financiación.
La startup de reconocimiento de voz por IA Deepgram realiza una segunda ronda de despidos
Recientemente, una startup de inteligencia artificial enfocada en software de reconocimiento de voz, Deepgram, anunció la reducción de aproximadamente 20 empleados, lo que representa el 20% de su plantilla total. Esta es la segunda ronda de despidos de la compañía este año. El CEO de Deepgram, Scott Stephenson, declaró que la principal razón de los despidos es la difícil financiación para startups debido a un entorno de altas tasas de interés.
Deepgram fue fundada en 2015 y ha recibido el apoyo de varias instituciones de inversión reconocidas. Actualmente, la empresa enfrenta una intensa competencia de software de reconocimiento de voz de código abierto y de gigantes tecnológicos.
En el correo electrónico de notificación de despido enviado a los empleados, la alta dirección de Deepgram mencionó las dificultades de financiación que enfrenta actualmente la startup, los desafíos macroeconómicos y el rendimiento de la empresa en el último año. Entre los empleados despedidos se incluyen científicos de datos, investigadores e ingenieros, entre otros puestos.
A pesar de que este despido no ha llamado mucho la atención, refleja la presión considerable que enfrentan las startups de IA en esta era de cambios rápidos.
Stephenson en una declaración dijo: "Dado que la Reserva Federal ha emitido señales de que 'las tasas de interés permanecerán altas por más tiempo', debemos adoptar una estrategia conservadora, controlar el crecimiento de costos y centrarnos en la rentabilidad de la empresa."
Es importante señalar que Stephenson mencionó que la empresa acaba de experimentar "el mejor trimestre desde su fundación", pero no reveló datos específicos de ingresos. El otoño pasado, Deepgram anunció que había recaudado 47 millones de dólares, sumando un total de 86 millones de dólares junto con la financiación de 2021, lo que lleva a una valoración de la empresa de 267 millones de dólares.
En el último año, a pesar de que muchas startups de software privadas han estado despidiendo empleados, el campo de la inteligencia artificial ha sido un punto destacado en la financiación de startups. Sin embargo, con el aumento de la competencia en el mercado, algunas startups de IA que anteriormente se destacaban también comienzan a enfrentar desafíos.
El dilema de Deepgram también refleja el impacto potencial del software de código abierto en la tecnología de IA propietaria. Este se ha convertido en uno de los temas más candentes en la industria, involucrando grandes sumas de dinero. Aunque los modelos de lenguaje de gran tamaño de código abierto pueden no ser tan capaces como los modelos propietarios, la brecha entre ambos está disminuyendo gradualmente.
A diferencia de los modelos de lenguaje grandes, el software de reconocimiento de voz ha estado comercializándose durante décadas y se ha aplicado ampliamente a través de varios asistentes de voz. Deepgram ofrece servicios de reconocimiento de voz a clientes empresariales, afirmando que sus soluciones son más precisas y rápidas que las opciones existentes, y más adecuadas para las necesidades empresariales.
Sin embargo, a medida que las grandes tecnológicas mejoran continuamente sus servicios de generación de texto de voz, y otras startups respaldadas por capital de riesgo lanzan productos similares, los clientes empresariales comienzan a recortar su presupuesto de gastos en software comercial, lo que dificulta a los proveedores de software obtener nuevas oportunidades de negocio.
A pesar de enfrentar numerosos desafíos, Stephenson sigue creyendo que Deepgram puede hacer frente a la competencia, ya que la calidad y precisión de sus productos superan a muchos de sus competidores. También considera que el lanzamiento de software de reconocimiento de voz de código abierto ayuda a que toda la industria reconozca el potencial de la tecnología de reconocimiento de voz AI.