La fusión de Web3 y AI: creando un futuro inteligente de Descentralización
Recientemente, en la Cumbre Mundial de Gobiernos celebrada en Dubái, un líder tecnológico propuso el concepto de "IA soberana". Esto nos lleva a reflexionar: ¿cómo construir un sistema de IA que pueda satisfacer los intereses y demandas de la comunidad de criptomonedas? La respuesta podría estar en la combinación de Web3 y la IA.
El fundador de Ethereum expuso en un artículo la sinergia entre las criptomonedas y la IA: la Descentralización de las criptomonedas puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia que aportan las criptomonedas puede compensar la opacidad de la IA; y la tecnología blockchain beneficia el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia atraviesa todo el ecosistema industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de construcción de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos intentan usar la IA para resolver problemas específicos en las aplicaciones de Web3. El ecosistema industrial de Web3+AI abarca principalmente los siguientes aspectos:
1. Capa de potencia: Assetización de potencia
En los últimos años, la potencia de cálculo necesaria para el entrenamiento de grandes modelos de IA ha crecido de manera exponencial, superando con creces las predicciones de la ley de Moore. Esto ha llevado a un desequilibrio entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo para IA, haciendo que los precios de hardware como las GPU se disparen, aumentando así el costo de la potencia de cálculo. Sin embargo, existe una gran cantidad de recursos de potencia de cálculo de gama media y baja que están inactivos en el mercado. Establecer una red de potencia de cálculo distribuida a través de Web3 puede integrar eficazmente estos recursos y reducir significativamente el costo de la potencia de cálculo para IA.
La segmentación de la capa de potencia incluye:
Potencia de cálculo descentralizada genérica
Potencia de cálculo descentralizada dedicada al entrenamiento de IA
Potencia de cálculo descentralizada dedicada a la inferencia de IA
Potencia de cálculo descentralizada dedicada a renderización 3D
La ventaja central de la tokenización de activos de potencia de cálculo en Web3+AI radica en que los proyectos de potencia de cálculo descentralizada pueden expandir rápidamente la escala de la red a través de incentivos en tokens, proporcionando recursos de potencia de cálculo de alto costo-efectividad para satisfacer la demanda de potencia de cálculo de gama media y baja.
2. Capa de datos: Assetización de datos
Los datos son un recurso clave para el desarrollo de la IA. En el modelo tradicional, solo las grandes empresas pueden acceder a grandes volúmenes de datos de usuarios, mientras que las startups comunes tienen dificultades para obtener recursos de datos amplios. A través del enfoque Web3+IA, se pueden lograr procesos de recopilación de datos, etiquetado y almacenamiento distribuido a bajo costo y alta transparencia, al mismo tiempo que los usuarios se benefician.
Los proyectos de tipo de datos incluyen principalmente:
Clase de recolección de datos
Clases de transacción de datos
Clase de etiquetado de datos
Clase de fuente de datos de blockchain
Almacenamiento Descentralización
Este tipo de proyectos enfrenta mayores desafíos al diseñar modelos económicos de tokens, ya que los datos son más difíciles de estandarizar que la potencia de cálculo.
3. Capa de plataforma: Capitalización de activos de valor de plataforma
Los proyectos de tipo plataforma tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de la IA y construir un ecosistema que conecte datos, potencia de cálculo, modelos, desarrolladores y recursos de blockchain. Por ejemplo, algunos proyectos se centran en construir plataformas de operaciones zkML, con el objetivo de aumentar la credibilidad y transparencia de la inferencia de aprendizaje automático. Otros proyectos se dedican a desarrollar cadenas públicas o soluciones de Layer 2 que sirvan específicamente a la IA.
Estas plataformas capturan el valor del mismo mediante tokens, incentivando a los participantes a construir conjuntamente el ecosistema. Para los proyectos emergentes, este modelo puede reducir la dificultad de encontrar colaboradores como potencia de cálculo, datos, comunidades de desarrolladores y nodos.
4. Capa de aplicación: Capitalización de activos de IA
Los proyectos de capa de aplicación se centran principalmente en utilizar la IA para resolver problemas específicos en aplicaciones Web3. Dos direcciones dignas de atención son:
AI como participante de Web3: por ejemplo, desempeñando el papel de jugador en juegos de blockchain, realizando operaciones de arbitraje en exchanges descentralizados, o proporcionando servicios de análisis y predicción en mercados de predicción.
Crear una IA privada descentralizada y escalable: abordar las preocupaciones de los usuarios sobre la caja negra de la IA, los sesgos y el potencial fraude, otorgando a la comunidad el poder de gobernanza distribuida sobre la IA.
Actualmente, no ha surgido ningún proyecto revolucionario en la capa de aplicaciones Web3+AI, pero el potencial es enorme.
Perspectiva
El campo de Web3+IA aún se encuentra en una etapa temprana, y existen diferentes opiniones en la industria sobre sus perspectivas de desarrollo. Esperamos que la combinación de Web3 y IA pueda crear productos más valiosos que la IA centralizada, liberándose de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando un modelo de "IA de co-gobernanza" más comunitario. Tal vez, a medida que participemos y gobernemos más profundamente, la humanidad sentirá más reverencia hacia la IA y disminuirá el miedo.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
21 me gusta
Recompensa
21
9
Compartir
Comentar
0/400
SleepyArbCat
· 07-18 23:33
cross-chain todavía hay gas bomba lleno No lo toques si no estás despierto
Ver originalesResponder0
ser_ngmi
· 07-17 05:07
¿Otra vez está dibujando un pastel?
Ver originalesResponder0
MindsetExpander
· 07-16 05:08
¡Hemos entrado en la era de las marcas!
Ver originalesResponder0
FromMinerToFarmer
· 07-16 02:45
tomar a la gente por tonta todavía no se puede minar.
Ver originalesResponder0
GasGuru
· 07-16 02:36
Ah, ¿no es solo otra vez para engañar con financiamiento?
Ver originalesResponder0
DataOnlooker
· 07-16 02:25
¿No es solo una nueva forma de recaudar dinero?
Ver originalesResponder0
RooftopReserver
· 07-16 02:25
tontos新韭苗
Ver originalesResponder0
BlockDetective
· 07-16 02:23
Otra vez escucho esta trampa de la capitalización.
Ver originalesResponder0
AirdropHuntress
· 07-16 02:22
Otra vez los capitalistas están dibujando grandes promesas, pero los datos realmente valen la pena seguir.
Web3 y AI en fusión: Construyendo un ecosistema inteligente de Descentralización
La fusión de Web3 y AI: creando un futuro inteligente de Descentralización
Recientemente, en la Cumbre Mundial de Gobiernos celebrada en Dubái, un líder tecnológico propuso el concepto de "IA soberana". Esto nos lleva a reflexionar: ¿cómo construir un sistema de IA que pueda satisfacer los intereses y demandas de la comunidad de criptomonedas? La respuesta podría estar en la combinación de Web3 y la IA.
El fundador de Ethereum expuso en un artículo la sinergia entre las criptomonedas y la IA: la Descentralización de las criptomonedas puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia que aportan las criptomonedas puede compensar la opacidad de la IA; y la tecnología blockchain beneficia el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia atraviesa todo el ecosistema industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de construcción de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos intentan usar la IA para resolver problemas específicos en las aplicaciones de Web3. El ecosistema industrial de Web3+AI abarca principalmente los siguientes aspectos:
1. Capa de potencia: Assetización de potencia
En los últimos años, la potencia de cálculo necesaria para el entrenamiento de grandes modelos de IA ha crecido de manera exponencial, superando con creces las predicciones de la ley de Moore. Esto ha llevado a un desequilibrio entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo para IA, haciendo que los precios de hardware como las GPU se disparen, aumentando así el costo de la potencia de cálculo. Sin embargo, existe una gran cantidad de recursos de potencia de cálculo de gama media y baja que están inactivos en el mercado. Establecer una red de potencia de cálculo distribuida a través de Web3 puede integrar eficazmente estos recursos y reducir significativamente el costo de la potencia de cálculo para IA.
La segmentación de la capa de potencia incluye:
La ventaja central de la tokenización de activos de potencia de cálculo en Web3+AI radica en que los proyectos de potencia de cálculo descentralizada pueden expandir rápidamente la escala de la red a través de incentivos en tokens, proporcionando recursos de potencia de cálculo de alto costo-efectividad para satisfacer la demanda de potencia de cálculo de gama media y baja.
2. Capa de datos: Assetización de datos
Los datos son un recurso clave para el desarrollo de la IA. En el modelo tradicional, solo las grandes empresas pueden acceder a grandes volúmenes de datos de usuarios, mientras que las startups comunes tienen dificultades para obtener recursos de datos amplios. A través del enfoque Web3+IA, se pueden lograr procesos de recopilación de datos, etiquetado y almacenamiento distribuido a bajo costo y alta transparencia, al mismo tiempo que los usuarios se benefician.
Los proyectos de tipo de datos incluyen principalmente:
Este tipo de proyectos enfrenta mayores desafíos al diseñar modelos económicos de tokens, ya que los datos son más difíciles de estandarizar que la potencia de cálculo.
3. Capa de plataforma: Capitalización de activos de valor de plataforma
Los proyectos de tipo plataforma tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de la IA y construir un ecosistema que conecte datos, potencia de cálculo, modelos, desarrolladores y recursos de blockchain. Por ejemplo, algunos proyectos se centran en construir plataformas de operaciones zkML, con el objetivo de aumentar la credibilidad y transparencia de la inferencia de aprendizaje automático. Otros proyectos se dedican a desarrollar cadenas públicas o soluciones de Layer 2 que sirvan específicamente a la IA.
Estas plataformas capturan el valor del mismo mediante tokens, incentivando a los participantes a construir conjuntamente el ecosistema. Para los proyectos emergentes, este modelo puede reducir la dificultad de encontrar colaboradores como potencia de cálculo, datos, comunidades de desarrolladores y nodos.
4. Capa de aplicación: Capitalización de activos de IA
Los proyectos de capa de aplicación se centran principalmente en utilizar la IA para resolver problemas específicos en aplicaciones Web3. Dos direcciones dignas de atención son:
AI como participante de Web3: por ejemplo, desempeñando el papel de jugador en juegos de blockchain, realizando operaciones de arbitraje en exchanges descentralizados, o proporcionando servicios de análisis y predicción en mercados de predicción.
Crear una IA privada descentralizada y escalable: abordar las preocupaciones de los usuarios sobre la caja negra de la IA, los sesgos y el potencial fraude, otorgando a la comunidad el poder de gobernanza distribuida sobre la IA.
Actualmente, no ha surgido ningún proyecto revolucionario en la capa de aplicaciones Web3+AI, pero el potencial es enorme.
Perspectiva
El campo de Web3+IA aún se encuentra en una etapa temprana, y existen diferentes opiniones en la industria sobre sus perspectivas de desarrollo. Esperamos que la combinación de Web3 y IA pueda crear productos más valiosos que la IA centralizada, liberándose de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando un modelo de "IA de co-gobernanza" más comunitario. Tal vez, a medida que participemos y gobernemos más profundamente, la humanidad sentirá más reverencia hacia la IA y disminuirá el miedo.