Análisis de Project89: marco de agentes inteligentes AI de alto rendimiento modular de nueva generación

Project89 ha propuesto un nuevo concepto de diseño de marco de agentes de IA, dirigido principalmente al desarrollo de juegos, que ofrece un mayor grado de modularidad y ventajas de rendimiento en comparación con las soluciones tradicionales.

Núcleo del marco: basado en la arquitectura ECS

Project89 utiliza una arquitectura de Sistema de Componentes de Entidad (ECS), dividiendo los agentes en tres partes: entidad, componente y sistema:

• Entidad (: solo existe como ID, no contiene datos ni lógica.
• Componente ): almacena los datos y el estado específicos de la entidad
• Sistema(System): encargado de ejecutar la lógica relacionada con componentes específicos

Este diseño permite la completa separación de datos y lógica, lo que favorece una gestión eficiente en escenarios a gran escala.

Puntos innovadores del marco

1. Ejecución independiente del sistema: No hay relación de llamada directa entre los diferentes sistemas, se pueden ejecutar de forma independiente.

2. Capacidad de combinación flexible: a través del registro de diferentes componentes y sistemas, se puede personalizar fácilmente la capacidad del agente.

3. Diseño del sistema por capas: Dividir el sistema en tres niveles: consciente, subconsciente e inconsciente, que corresponden a diferentes frecuencias de ejecución.

4. Alto rendimiento: La arquitectura ECS es más adecuada para el procesamiento concurrente y tiene ventajas de rendimiento en escenarios complejos.

5. Altamente modular: facilita la adición de nuevas funciones sin afectar el sistema existente

Introducción al sistema central

• PerceptionSystem: percepción de estímulos externos
• ExperienceSystem: Convertir la estimulación en experiencia
• ThinkingSystem: pensar y tomar decisiones
• ActionSystem: ejecutar acciones específicas
• GoalPlanningSystem: Evaluar y generar objetivos
• PlanningSystem: Establecer un plan de ejecución para los objetivos
• RoomSystem: Manejo de actualizaciones relacionadas con el entorno
• CleanupSystem: limpiar entidades innecesarias

Arquitectura en capas

1. Componente (Component) clasificación
   • Clase de identidad principal
   • Clase de comportamiento y estado
   • Percepción y memoria
   • Clase de medio ambiente y espacio
   • Apariencia e interacción
   • Clase de soporte o mantenimiento

2. Arquitectura del sistema (System)
   • Clasificación por niveles de conciencia
   • Definir el ciclo de ejecución

3. Gestor ( Manager ) arquitectura
   • Proporcionar soporte de funcionalidad a nivel de sistema
   • Responsable de la persistencia de datos, etc.

4. Interacción con la base de datos
   • Gestión unificada a través de StateManager
   • Soporte para la persistencia programada o impulsada por eventos

Project89 ofrece un nuevo enfoque arquitectónico para el desarrollo de agentes de IA, con la esperanza de desempeñar un papel importante en escenarios complejos como juegos y comercio cuantitativo.