Fusión de IA y Web3: Enfoque de la Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025
La IA y web3, como dos campos tecnológicos que han recibido mucha atención en los últimos años, se están convirtiendo en fuerzas importantes para impulsar la próxima revolución tecnológica. En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, la fusión de la IA y web3 se convirtió en un tema candente, generando amplias discusiones.
I. Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent
En los últimos seis meses, la construcción de plataformas de lanzamiento y la infraestructura de clase marco para Agentes de IA ha estado excepcionalmente caliente. Estos proyectos ofrecen a desarrolladores y usuarios comunes plataformas de bajo umbral para utilizar Agentes de IA, convirtiéndose en una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.
0G Labs: el primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado, que construye una capa 1 exclusiva para AI, conectando recursos de computación, datos y modelos, creando un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.
DeAgentAI: plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados, dedicada a promover el desarrollo de la tecnología de múltiples agentes. Los usuarios pueden crear, gestionar y coordinar redes de agentes de IA, aplicándolas en escenarios como la automatización de negocios y el análisis de datos.
Autonomys Network: pila de infraestructura descentralizada, diseñada para lograr una colaboración segura y autónoma entre humanos y máquinas. Los usuarios pueden crear agentes de IA exclusivos para realizar tareas como reservar servicios y gestionar fondos.
Gaia Network: plataforma de infraestructura de IA descentralizada que admite el desarrollo y funcionamiento distribuido de agentes y aplicaciones de IA, integrando almacenamiento distribuido, computación y verificación de datos a través de la tecnología blockchain.
Questflow: red descentralizada de múltiples agentes de IA, después de que el usuario describe sus necesidades, la red de agentes de IA puede completar tareas de forma autónoma, logrando una eficiencia y velocidad que un solo modelo de IA o un ser humano difícilmente podrían alcanzar.
2. Inteligencia Artificial Descentralizada
La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en la cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando arduamente en áreas como la potencia de cálculo, los datos y los modelos, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado, y ayudar al público a obtener la propiedad de los datos y los modelos.
Vana: se dedica a construir una plataforma de soberanía de datos de usuarios descentralizada, convirtiendo los datos personales en activos financieros. A través del diseño de Data Liquidity Pools, permite a los usuarios contribuir y verificar datos, generando activos tokenizados para el entrenamiento de modelos de IA.
Hyperbolic: Plataforma de nube de IA de acceso abierto que integra recursos computacionales globales, proporcionando a los usuarios recursos de GPU y servicios de IA económicos y escalables. Soporta servicios de inferencia de IA, acceso a GPU bajo demanda y monetización de hardware ocioso.
OpenLedger: se centra en la próxima generación de redes de IA y blockchain, proporcionando infraestructura económica descentralizada. Apoya a los desarrolladores en la obtención de datos de alta calidad, el ajuste fino de modelos de lenguaje dedicados y su implementación como servicios de pago.
IO.NET: Plataforma de computación descentralizada que ofrece servicios de acceso bajo demanda a clústeres de GPU y CPU. A través de una red de infraestructura física descentralizada, los usuarios pueden acceder instantáneamente a clústeres de GPU distribuidos, adecuados para cálculos de alto rendimiento, entrenamiento de modelos de IA y otros escenarios.
Aethir: Plataforma innovadora que proporciona infraestructura de computación en la nube distribuida. Aethir Earth está diseñado para tareas de computación AI, ofreciendo capacidades de computación de alto rendimiento; Aethir Atmosphere optimiza la red de GPU en la nube para la industria de los videojuegos, soportando una experiencia de juego de baja latencia y alta calidad.
MinionLab: red de agentes inteligentes de IA autónomos y descentralizados, estos agentes se ejecutan en dispositivos de usuario para la minería de datos de Internet en tiempo real. Los propietarios de los dispositivos pueden obtener recompensas en tokens al apoyar la red y ejecutar agentes de minería de datos autónomos.
GAIB: Se dedica a soluciones económicas en el ámbito de la IA y la computación de alto rendimiento, creando una nueva clase de activos y un sistema económico a través de la financiarización y tokenización de recursos GPU.
Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 diseñada para la economía de la inteligencia artificial, que desbloquea el acceso y las recompensas justas a los activos de IA a través de un innovador mecanismo de consenso Proof of AI.
Automata: Proporciona una capa intermedia de protección de la privacidad y capacidades de computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas, ofreciendo un entorno eficiente, confiable y descentralizado para desarrolladores y usuarios.
Public AI: Se dedica a crear una plataforma de datos de IA abierta y transparente, que apoya la recopilación y anotación de datos multimodales, y ofrece servicios de anotación de datos asistidos por IA de manera eficiente y a bajo costo.
3. AI verificable
Uno de los desafíos importantes en el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la imposibilidad de garantizar la precisión de los resultados de salida de la IA. Actualmente, varios proyectos están logrando la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA mediante tecnologías como ZKP y TEE, asegurando la fiabilidad de los resultados de salida de la IA.
Phala Network: Plataforma de computación en la nube descentralizada que proporciona servicios de computación de privacidad y razonamiento de IA confiables para aplicaciones en cadena. Red de computación confidencial basada en un entorno de ejecución de confianza (TEE), que admite contratos inteligentes, entrenamiento y razonamiento de modelos de IA, así como protección de la privacidad de los datos.
Brevis: motor de cálculo descentralizado que proporciona inteligencia artificial y cálculos en blockchain verificables fuera de la cadena, combinando pruebas de conocimiento cero (ZKP) para mejorar la privacidad y la eficiencia, con un enfoque en la protección de la privacidad de los datos financieros.
Verisense Network: una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizados y la inteligencia artificial confiable, que ayuda a los desarrolladores a verificar la fuente de los datos y asegurar la veracidad y completitud de los datos de entrenamiento. Soporta auditoría y validación del proceso de toma de decisiones de la IA, proporcionando datos de entrenamiento y procesos de inferencia transparentes para los modelos de IA.
Dos, casos de uso de IA: potencial y expectativas
En comparación con la rica infraestructura de IA, actualmente hay relativamente pocos casos de uso prácticos destacados de IA. Además del conocido bot de Twitter, hay algunas aplicaciones emergentes de Agentes de IA que están explorando más posibilidades.
Narra: Plataforma de Gamefi AI Agent basada en una cadena de bloques pública, que utiliza un motor de IA para generar contenido narrativo dinámico en tiempo real, interactuando con los jugadores y impulsando el desarrollo de la historia, además de ofrecer una experiencia personalizada en escenarios de gamificación. Soporta la generación e interacción de AI-NFT, que no solo son activos digitales, sino que también poseen características inteligentes.
AI Travel: Asistente de viaje impulsado por IA, que ayuda a los usuarios a personalizar automáticamente sus planes de viaje a través de chat, asiste en la reserva de hoteles y ofrece servicios de comparación de precios a través de un complemento de navegador.
HeyTracyAI: Agente de IA de comentaristas deportivos centrado en el baloncesto, con la participación de campeones de la NBA, que puede proporcionar análisis en tiempo real y perspectivas predictivas para los partidos.
AskJimmy: plataforma de agentes de IA centrada en el ámbito financiero y de trading, diseñada para crear un fondo de cobertura descentralizado de múltiples estrategias que opera de manera autónoma mediante agentes de IA.
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA
A medida que la tendencia avanza, muchos proyectos tradicionales de web3 también han comenzado a adoptar la IA, anunciando sus respectivos planes de transición hacia la IA.
Varios conocidos blockchains participan activamente en conferencias relacionadas con la IA, discutiendo la importancia de los Agentes de IA para simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain. Estas blockchains han declarado que apoyarán el desarrollo de la IA de manera integral desde aspectos como la arquitectura subyacente y la innovación en cuentas, al mismo tiempo que fomentarán la innovación y el desarrollo de aplicaciones de IA en la cadena a través de actividades como hackatones.
Un proyecto centrado en servicios de Restaking también ha declarado que está construyendo una capa de confianza descentralizada, proporcionando servicios en la nube verificables, ofreciendo pruebas en cadena para operaciones fuera de la cadena como el entrenamiento e inferencia de IA, y predicciones, apoyando el desarrollo de Agentes de IA verificables.
Cuatro, Desafíos y Futuro
Mientras anhelan un hermoso futuro, los asistentes también mencionaron los numerosos desafíos que enfrenta el desarrollo de la IA en la cadena, incluidos la insuficiencia de la fiabilidad del modelo, la ambigüedad de la intención de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de privacidad y seguridad. Estos desafíos no solo traen dificultades técnicas, sino que también engendran enormes oportunidades de innovación.
A largo plazo, la industria tiene grandes esperanzas en el desarrollo de la IA en la cadena, esperando impulsar conjuntamente la fusión y prosperidad de la IA y Web3 a través de la mejora de la infraestructura, la innovación en casos de uso y la colaboración de la comunidad.
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HalfBuddhaMoney
· 07-08 19:32
¡Aah, finalmente se están tomando las cosas en serio! ¡La trampa de IA en web3 puede aprovecharse!
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MysteriousZhang
· 07-08 07:16
Vaya, Hong Kong ha hecho grandes noticias otra vez.
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GateUser-5854de8b
· 07-07 01:59
Otra ola de Ser engañados con contraseñas ha llegado.
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AirdropHunterZhang
· 07-07 01:52
Otra vez vienen a tomar a la gente por tonta. 0G, ¿te atreves a dejarme aprovechar una ola?
El futuro de Web3 impulsado por IA: La Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025 explora nuevas oportunidades de fusión
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I. Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent
En los últimos seis meses, la construcción de plataformas de lanzamiento y la infraestructura de clase marco para Agentes de IA ha estado excepcionalmente caliente. Estos proyectos ofrecen a desarrolladores y usuarios comunes plataformas de bajo umbral para utilizar Agentes de IA, convirtiéndose en una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.
0G Labs: el primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado, que construye una capa 1 exclusiva para AI, conectando recursos de computación, datos y modelos, creando un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.
DeAgentAI: plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados, dedicada a promover el desarrollo de la tecnología de múltiples agentes. Los usuarios pueden crear, gestionar y coordinar redes de agentes de IA, aplicándolas en escenarios como la automatización de negocios y el análisis de datos.
Autonomys Network: pila de infraestructura descentralizada, diseñada para lograr una colaboración segura y autónoma entre humanos y máquinas. Los usuarios pueden crear agentes de IA exclusivos para realizar tareas como reservar servicios y gestionar fondos.
Gaia Network: plataforma de infraestructura de IA descentralizada que admite el desarrollo y funcionamiento distribuido de agentes y aplicaciones de IA, integrando almacenamiento distribuido, computación y verificación de datos a través de la tecnología blockchain.
Questflow: red descentralizada de múltiples agentes de IA, después de que el usuario describe sus necesidades, la red de agentes de IA puede completar tareas de forma autónoma, logrando una eficiencia y velocidad que un solo modelo de IA o un ser humano difícilmente podrían alcanzar.
2. Inteligencia Artificial Descentralizada
La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en la cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando arduamente en áreas como la potencia de cálculo, los datos y los modelos, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado, y ayudar al público a obtener la propiedad de los datos y los modelos.
Vana: se dedica a construir una plataforma de soberanía de datos de usuarios descentralizada, convirtiendo los datos personales en activos financieros. A través del diseño de Data Liquidity Pools, permite a los usuarios contribuir y verificar datos, generando activos tokenizados para el entrenamiento de modelos de IA.
Hyperbolic: Plataforma de nube de IA de acceso abierto que integra recursos computacionales globales, proporcionando a los usuarios recursos de GPU y servicios de IA económicos y escalables. Soporta servicios de inferencia de IA, acceso a GPU bajo demanda y monetización de hardware ocioso.
OpenLedger: se centra en la próxima generación de redes de IA y blockchain, proporcionando infraestructura económica descentralizada. Apoya a los desarrolladores en la obtención de datos de alta calidad, el ajuste fino de modelos de lenguaje dedicados y su implementación como servicios de pago.
IO.NET: Plataforma de computación descentralizada que ofrece servicios de acceso bajo demanda a clústeres de GPU y CPU. A través de una red de infraestructura física descentralizada, los usuarios pueden acceder instantáneamente a clústeres de GPU distribuidos, adecuados para cálculos de alto rendimiento, entrenamiento de modelos de IA y otros escenarios.
Aethir: Plataforma innovadora que proporciona infraestructura de computación en la nube distribuida. Aethir Earth está diseñado para tareas de computación AI, ofreciendo capacidades de computación de alto rendimiento; Aethir Atmosphere optimiza la red de GPU en la nube para la industria de los videojuegos, soportando una experiencia de juego de baja latencia y alta calidad.
MinionLab: red de agentes inteligentes de IA autónomos y descentralizados, estos agentes se ejecutan en dispositivos de usuario para la minería de datos de Internet en tiempo real. Los propietarios de los dispositivos pueden obtener recompensas en tokens al apoyar la red y ejecutar agentes de minería de datos autónomos.
GAIB: Se dedica a soluciones económicas en el ámbito de la IA y la computación de alto rendimiento, creando una nueva clase de activos y un sistema económico a través de la financiarización y tokenización de recursos GPU.
Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 diseñada para la economía de la inteligencia artificial, que desbloquea el acceso y las recompensas justas a los activos de IA a través de un innovador mecanismo de consenso Proof of AI.
Automata: Proporciona una capa intermedia de protección de la privacidad y capacidades de computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas, ofreciendo un entorno eficiente, confiable y descentralizado para desarrolladores y usuarios.
Public AI: Se dedica a crear una plataforma de datos de IA abierta y transparente, que apoya la recopilación y anotación de datos multimodales, y ofrece servicios de anotación de datos asistidos por IA de manera eficiente y a bajo costo.
3. AI verificable
Uno de los desafíos importantes en el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la imposibilidad de garantizar la precisión de los resultados de salida de la IA. Actualmente, varios proyectos están logrando la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA mediante tecnologías como ZKP y TEE, asegurando la fiabilidad de los resultados de salida de la IA.
Phala Network: Plataforma de computación en la nube descentralizada que proporciona servicios de computación de privacidad y razonamiento de IA confiables para aplicaciones en cadena. Red de computación confidencial basada en un entorno de ejecución de confianza (TEE), que admite contratos inteligentes, entrenamiento y razonamiento de modelos de IA, así como protección de la privacidad de los datos.
Brevis: motor de cálculo descentralizado que proporciona inteligencia artificial y cálculos en blockchain verificables fuera de la cadena, combinando pruebas de conocimiento cero (ZKP) para mejorar la privacidad y la eficiencia, con un enfoque en la protección de la privacidad de los datos financieros.
Verisense Network: una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizados y la inteligencia artificial confiable, que ayuda a los desarrolladores a verificar la fuente de los datos y asegurar la veracidad y completitud de los datos de entrenamiento. Soporta auditoría y validación del proceso de toma de decisiones de la IA, proporcionando datos de entrenamiento y procesos de inferencia transparentes para los modelos de IA.
Dos, casos de uso de IA: potencial y expectativas
En comparación con la rica infraestructura de IA, actualmente hay relativamente pocos casos de uso prácticos destacados de IA. Además del conocido bot de Twitter, hay algunas aplicaciones emergentes de Agentes de IA que están explorando más posibilidades.
Narra: Plataforma de Gamefi AI Agent basada en una cadena de bloques pública, que utiliza un motor de IA para generar contenido narrativo dinámico en tiempo real, interactuando con los jugadores y impulsando el desarrollo de la historia, además de ofrecer una experiencia personalizada en escenarios de gamificación. Soporta la generación e interacción de AI-NFT, que no solo son activos digitales, sino que también poseen características inteligentes.
AI Travel: Asistente de viaje impulsado por IA, que ayuda a los usuarios a personalizar automáticamente sus planes de viaje a través de chat, asiste en la reserva de hoteles y ofrece servicios de comparación de precios a través de un complemento de navegador.
HeyTracyAI: Agente de IA de comentaristas deportivos centrado en el baloncesto, con la participación de campeones de la NBA, que puede proporcionar análisis en tiempo real y perspectivas predictivas para los partidos.
AskJimmy: plataforma de agentes de IA centrada en el ámbito financiero y de trading, diseñada para crear un fondo de cobertura descentralizado de múltiples estrategias que opera de manera autónoma mediante agentes de IA.
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA
A medida que la tendencia avanza, muchos proyectos tradicionales de web3 también han comenzado a adoptar la IA, anunciando sus respectivos planes de transición hacia la IA.
Varios conocidos blockchains participan activamente en conferencias relacionadas con la IA, discutiendo la importancia de los Agentes de IA para simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain. Estas blockchains han declarado que apoyarán el desarrollo de la IA de manera integral desde aspectos como la arquitectura subyacente y la innovación en cuentas, al mismo tiempo que fomentarán la innovación y el desarrollo de aplicaciones de IA en la cadena a través de actividades como hackatones.
Un proyecto centrado en servicios de Restaking también ha declarado que está construyendo una capa de confianza descentralizada, proporcionando servicios en la nube verificables, ofreciendo pruebas en cadena para operaciones fuera de la cadena como el entrenamiento e inferencia de IA, y predicciones, apoyando el desarrollo de Agentes de IA verificables.
Cuatro, Desafíos y Futuro
Mientras anhelan un hermoso futuro, los asistentes también mencionaron los numerosos desafíos que enfrenta el desarrollo de la IA en la cadena, incluidos la insuficiencia de la fiabilidad del modelo, la ambigüedad de la intención de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de privacidad y seguridad. Estos desafíos no solo traen dificultades técnicas, sino que también engendran enormes oportunidades de innovación.
A largo plazo, la industria tiene grandes esperanzas en el desarrollo de la IA en la cadena, esperando impulsar conjuntamente la fusión y prosperidad de la IA y Web3 a través de la mejora de la infraestructura, la innovación en casos de uso y la colaboración de la comunidad.