تحليل عميق لمشاريع Layer 1 للذكاء الاصطناعي: بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لم يعد الهيكل التقليدي للكتلة قادرًا على تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي للحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. ولذلك، ظهرت مجموعة من منصات Layer 1 للكتلة التي تم تحسينها خصيصًا للذكاء الاصطناعي، حيث تتميز بتنوع في الهيكل الفني، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال. تقدم هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمس مشاريع رائدة في Layer 1 للذكاء الاصطناعي وهي: Bittensor، Vana، Kite AI، Nillion وSahara AI.
Bittensor: بنية تحتية لشبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor من الرواد الأوائل في مجال الذكاء الاصطناعي على blockchain، وتهدف إلى بناء شبكة تعاون مفتوحة للذكاء الاصطناعي اللامركزية. هدفها هو كسر الحواجز المركزية التقليدية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالمساهمة معًا ومشاركة العائدات.
Bittensor يعتمد تصميم هيكل مزدوج:
الشبكة الرئيسية (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن التنسيق والتحقق وإدارة إصدار رموز TAO في النظام بأكمله
بيئة الشبكة الفرعية: تطوير حلول متخصصة لسيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة
تقدم التنمية البيئية
عدد الشبكات الفرعية قد تجاوز 64، تغطي تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة مثل生成 النصوص، إشارات التداول، وتوسيم البيانات.
بلغ عدد المستخدمين النشطين 140,000، بزيادة 100% على أساس سنوي
القيمة الإجمالية لسوق الشبكة الفرعية تتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي حوالي 45 مليون دولار
زيادة مشاركة المؤسسات، وصناديق معروفة تضم TAO في صندوقها اللامركزي للذكاء الاصطناعي
أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) الذي قام بتحسين آلية توزيع الرمز TAO، حيث قدم نظام توزيع الموارد الديناميكي القائم على آلية السوق. يقوم هذا النظام بتحويل كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعة بتوزيع الموارد وفقًا للاحتياجات الفعلية للمستخدمين.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
الشبكة الفرعية رقم 4 Targon: خدمة استدلال الذكاء الاصطناعي التي تركز على توليد النصوص
الشبكة الفرعية رقم 64 Chutes: تقدم واجهات برمجة التطبيقات لمختلف LLM
الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على المجال المالي، توليد إشارات التداول
الشبكة الفرعية 52 Dojo: تركز على تعليم البيانات
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة
يتركز مشروع Vana على حل مشكلة ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة، وقد أنشأ نظامًا بيئيًا يمكّن المستخدمين من امتلاك بياناتهم والتحكم فيها حقًا.
تتضمن البنية التحتية التقنية لـ Vana خمسة مكونات أساسية:
طبقة سيولة البيانات
طبقة بيانات قابلة للنقل
مجموعة الاتصال العامة
تخزين البيانات غير المدارة
نظام التطبيق البيئي
أحدث التطورات
الحصول على استثمار استراتيجي ، انضم مؤسس بينانس CZ ليكون مستشاراً
تم بناء مشاريع بيانات تغطي مجالات متعددة
تنظيم فعاليات هاكاثون، وتحفيز المطورين لبناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على بيانات Vana
Kite AI:突破 التكنولوجيا لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، وتم بناؤه على إطار عمل Avalanche. يقدم أربع ابتكارات تقنية رئيسية:
إطلاق شبكة اختبار تحفيزية، عدد المحافظ المتصلة يتجاوز 1950000
تم تطويره بواسطة فريق من ذوي الخبرة في سيليكون فالي، الأعضاء الرئيسيون من شركات التكنولوجيا الرائدة
الحصول على استثمارات من العديد من المؤسسات الرائدة، وإقامة علاقات تعاون تقنية مع عدة مشاريع
كأحد أعضاء لجنة التحكيم في خطة Avalanche في InfraBUILDL(AI)، لتعزيز تطوير نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Avalanche
Nillion: استكشاف الحدود في حساب الخصوصية
تقوم Nillion بإعادة تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب العمي". يدمج هيكلها التقني مجموعة من تقنيات حماية الخصوصية المتطورة، بما في ذلك الحساب المتعدد الأطراف، التشفير الشامل، إثباتات المعرفة الصفرية ولغة نادا.
أحدث تطورات
من المقرر أن يتم إطلاق الشبكة الرئيسية في مارس 2025
إكمال تمويل بقيمة 25 مليون دولار، ليصل إجمالي مبلغ التمويل إلى 45 مليون دولار
إنشاء علاقات تكامل مع العديد من سلاسل الكتل الرئيسية
إقامة تعاون مع مشاريع متعددة في نظام الذكاء الاصطناعي
Sahara AI: منصة لبناء اقتصاد الأصول الذكية الجديد
تهدف Sahara AI إلى بناء "شبكة تعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي"، لتمكين المستخدمين العاديين والمطورين والشركات من المشاركة في إنشاء الأصول الذكية ونشرها وتحقيق العوائد منها.
أحدث التطورات
يتم دفع الشبكة التجريبية على مراحل، لجذب عدد كبير من المستخدمين للمشاركة
الإعلان عن خارطة الطريق للسنة المالية 2024-2025، والتي تتضمن عدة نقاط رئيسية
إطلاق برنامج الحاضنات، لدعم مشاريع الابتكار في AI x Web3
تتواجد طبقة الذكاء الاصطناعي 1 في مرحلة حاسمة من التطور السريع، حيث تعيد هيكلة البنية التحتية الأساسية لتقنية الذكاء الاصطناعي من خلال البنية التحتية اللامركزية. هذه المنصات تتجاوز قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، وتبني نظام بيئي تقني أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة، مما يعزز الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر لامركزية وتعاونًا.
! [الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fdcb1fb4555a0680a8b216005111fd50.webp019283746574839201
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
rugged_again
· منذ 11 س
اتبع AI وتداول وخسرت yyds
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenMcsleepless
· 08-13 09:49
سلسلة التقليدية لم تعد قادرة على الحركة، دعونا نستخدم سلسلة الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidatorFlash
· 08-13 09:47
هذه العقود الذكية يمكن القول أن خطر الانهيار هو 23.7%، والانحراف المعياري قد انفجر... احترافيين احذروا من إغلاق جميع المراكز
شاهد النسخة الأصليةرد0
SelfStaking
· 08-13 09:47
الطبقة الأولى لم تحظَ بحملات ترويجية، لذا كانت مضيعة للجهد.
ترقية الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين: 5 مشاريع من الطبقة 1 تقود تحول الذكاء الاصطناعي اللامركزي
تحليل عميق لمشاريع Layer 1 للذكاء الاصطناعي: بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لم يعد الهيكل التقليدي للكتلة قادرًا على تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي للحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. ولذلك، ظهرت مجموعة من منصات Layer 1 للكتلة التي تم تحسينها خصيصًا للذكاء الاصطناعي، حيث تتميز بتنوع في الهيكل الفني، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال. تقدم هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمس مشاريع رائدة في Layer 1 للذكاء الاصطناعي وهي: Bittensor، Vana، Kite AI، Nillion وSahara AI.
Bittensor: بنية تحتية لشبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor من الرواد الأوائل في مجال الذكاء الاصطناعي على blockchain، وتهدف إلى بناء شبكة تعاون مفتوحة للذكاء الاصطناعي اللامركزية. هدفها هو كسر الحواجز المركزية التقليدية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالمساهمة معًا ومشاركة العائدات.
Bittensor يعتمد تصميم هيكل مزدوج:
تقدم التنمية البيئية
أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) الذي قام بتحسين آلية توزيع الرمز TAO، حيث قدم نظام توزيع الموارد الديناميكي القائم على آلية السوق. يقوم هذا النظام بتحويل كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعة بتوزيع الموارد وفقًا للاحتياجات الفعلية للمستخدمين.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة
يتركز مشروع Vana على حل مشكلة ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة، وقد أنشأ نظامًا بيئيًا يمكّن المستخدمين من امتلاك بياناتهم والتحكم فيها حقًا.
تتضمن البنية التحتية التقنية لـ Vana خمسة مكونات أساسية:
أحدث التطورات
Kite AI:突破 التكنولوجيا لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، وتم بناؤه على إطار عمل Avalanche. يقدم أربع ابتكارات تقنية رئيسية:
! الذكاء الاصطناعي×تقاطع التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1
حالة التطور
Nillion: استكشاف الحدود في حساب الخصوصية
تقوم Nillion بإعادة تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب العمي". يدمج هيكلها التقني مجموعة من تقنيات حماية الخصوصية المتطورة، بما في ذلك الحساب المتعدد الأطراف، التشفير الشامل، إثباتات المعرفة الصفرية ولغة نادا.
أحدث تطورات
Sahara AI: منصة لبناء اقتصاد الأصول الذكية الجديد
تهدف Sahara AI إلى بناء "شبكة تعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي"، لتمكين المستخدمين العاديين والمطورين والشركات من المشاركة في إنشاء الأصول الذكية ونشرها وتحقيق العوائد منها.
أحدث التطورات
! الذكاء الاصطناعي×تقاطع التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة
ملخص
تتواجد طبقة الذكاء الاصطناعي 1 في مرحلة حاسمة من التطور السريع، حيث تعيد هيكلة البنية التحتية الأساسية لتقنية الذكاء الاصطناعي من خلال البنية التحتية اللامركزية. هذه المنصات تتجاوز قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، وتبني نظام بيئي تقني أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة، مما يعزز الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر لامركزية وتعاونًا.
! [الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fdcb1fb4555a0680a8b216005111fd50.webp019283746574839201