لماذا يمكن لـ Sapien البقاء في مجال الذكاء الاصطناعي؟
الآن صناعة الذكاء الاصطناعي هي مسار يتجه نحو الأعلى بسرعة، لكن هناك مشكلة أساسية لم يتم حلها بعد:
من الذي أنتج هذه البيانات؟ ما جودتها؟ هل يمكن الوثوق بها؟
و Sapien هنا لحل هذه المشاكل! لقد طرحوا عدة مسائل جوهرية وفرص متزامنة:
ما المشكلة؟
※ صعوبة التحقق من الجودة
لا يوجد معيار يمكنه التحقق من مساهمات الخبراء على نطاق واسع وباستقرار، كما أن جودة مقدمي الخدمات تختلف بشكل كبير.
※ تنسيق الخبراء
عملية التحقق غير فعالة، ولا توجد طريقة موحدة لمطابقة الأشخاص المناسبين مع المهام.
※ اختلال الحوافز الاقتصادية
في النظام التقليدي، يتم استهلاك 60٪ من القيمة من قبل الوسطاء، وهناك نقص في حوافز المساهمين.
أين الفرصة؟
تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى المعرفة المتخصصة البشرية أكثر من أي وقت مضى، ولكن يفتقر الخبراء إلى قناة موحدة لتحقيق العائد. يهدف بروتوكول Sapien إلى إزالة هذه العقبة، مما يتيح لشركات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى المعرفة المتخصصة الموثوقة على نطاق واسع، بينما يستفيد المساهمون فعليًا من ذلك.
الآن لدى Sapien أكثر من 1.8 مليون مساهم مسجل، وقد أكملوا أكثر من 185 مليون مهمة، مما يثبت أن النظام المفتوح الذي يشرف عليه الأقران يمكنه أيضًا إنتاج خط بيانات عالي الجودة. نطاق تطبيقه واسع؛ القيادة الذاتية، الروبوتات، الرعاية الصحية، التعليم بالذكاء الاصطناعي، وحتى التعاون مع مؤسسات مثل الأمم المتحدة في مشاريع التنمية العالمية!
بعبارة أخرى، هذه الساحة ليست كبيرة فحسب، بل بدأت بالفعل في تحقيق الأرباح. قامت شركة سابين بدمج المراحل التي كانت متناثرة وغير فعالة وتفتقر إلى الحوافز في نظام يمكن تشغيله على نطاق واسع، وهو ما تحتاجه شركات الذكاء الاصطناعي، وأيضًا قناة دخل جديدة لملايين المساهمين! هل تعتقد أن سابين مستدامة؟ الأمر بسيط! البيانات هي اتجاه التنمية المستقبلية، لذا فإن مساحة النمو كبيرة جدًا!
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
لماذا يمكن لـ Sapien البقاء في مجال الذكاء الاصطناعي؟
الآن صناعة الذكاء الاصطناعي هي مسار يتجه نحو الأعلى بسرعة، لكن هناك مشكلة أساسية لم يتم حلها بعد:
من الذي أنتج هذه البيانات؟ ما جودتها؟ هل يمكن الوثوق بها؟
و Sapien هنا لحل هذه المشاكل! لقد طرحوا عدة مسائل جوهرية وفرص متزامنة:
ما المشكلة؟
※ صعوبة التحقق من الجودة
لا يوجد معيار يمكنه التحقق من مساهمات الخبراء على نطاق واسع وباستقرار، كما أن جودة مقدمي الخدمات تختلف بشكل كبير.
※ تنسيق الخبراء
عملية التحقق غير فعالة، ولا توجد طريقة موحدة لمطابقة الأشخاص المناسبين مع المهام.
※ اختلال الحوافز الاقتصادية
في النظام التقليدي، يتم استهلاك 60٪ من القيمة من قبل الوسطاء، وهناك نقص في حوافز المساهمين.
أين الفرصة؟
تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى المعرفة المتخصصة البشرية أكثر من أي وقت مضى، ولكن يفتقر الخبراء إلى قناة موحدة لتحقيق العائد. يهدف بروتوكول Sapien إلى إزالة هذه العقبة، مما يتيح لشركات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى المعرفة المتخصصة الموثوقة على نطاق واسع، بينما يستفيد المساهمون فعليًا من ذلك.
الآن لدى Sapien أكثر من 1.8 مليون مساهم مسجل، وقد أكملوا أكثر من 185 مليون مهمة، مما يثبت أن النظام المفتوح الذي يشرف عليه الأقران يمكنه أيضًا إنتاج خط بيانات عالي الجودة. نطاق تطبيقه واسع؛ القيادة الذاتية، الروبوتات، الرعاية الصحية، التعليم بالذكاء الاصطناعي، وحتى التعاون مع مؤسسات مثل الأمم المتحدة في مشاريع التنمية العالمية!
بعبارة أخرى، هذه الساحة ليست كبيرة فحسب، بل بدأت بالفعل في تحقيق الأرباح. قامت شركة سابين بدمج المراحل التي كانت متناثرة وغير فعالة وتفتقر إلى الحوافز في نظام يمكن تشغيله على نطاق واسع، وهو ما تحتاجه شركات الذكاء الاصطناعي، وأيضًا قناة دخل جديدة لملايين المساهمين! هل تعتقد أن سابين مستدامة؟ الأمر بسيط! البيانات هي اتجاه التنمية المستقبلية، لذا فإن مساحة النمو كبيرة جدًا!
#KaitoYap @KaitoAI @JoinSapien # Yap $SAPIEN @RowanRK6 @TheNFTease @albeethekid @Chrismay1208