دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير: ثلاثة اتجاهات رئيسية

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي و blockchain، فإن دمجهما يشهد نمواً متسارعاً. ستستكشف هذه المقالة ثلاثة اتجاهات مهمة في دمج AI مع التشفير.

1. بناء اقتصاد نشط مدفوع بالوكيل الذكي

لقد أظهرت تطبيقات الوكلاء الذكيين على blockchain إمكانيات هائلة. في الوقت الحالي، يتم كسر الحدود باستمرار في هذا المجال، ليصبح أحد أكثر الاتجاهات ابتكارًا في مجالي AI و التشفير.

في المستقبل، من المتوقع أن تدير الوكلاء الذكيون مشاريع التعاون المعقدة بين عدة أطراف. على سبيل المثال في مجال البحث العلمي، يمكن أن تتولى الوكلاء مسؤولية البحث عن خيارات العلاج لأمراض معينة:

• جمع الأموال من خلال منصة جمع التبرعات بالرموز
• استخدام الأموال لدفع رسوم الوصول إلى مواد البحث ورسوم محاكاة الشبكة الحاسوبية اللامركزية
• من خلال منصة المكافآت لتجنيد البشر لإجراء تحقق من التجارب

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للوكيل تنفيذ مهام بسيطة مثل إنشاء مواقع شخصية، وابتكار الأعمال الفنية، مما يجعل مجالات التطبيق واسعة للغاية.

تشمل مزايا اختيار الوكلاء الذكيين للتشفير بدلاً من القنوات التقليدية للقيام بالأنشطة المالية:

• سهولة المدفوعات الصغيرة
• التسوية الفورية تعزز كفاءة رأس المال
• المشاركة بسلاسة في جميع الأنشطة المالية من خلال DeFi

مع تزايد عدد الوكلاء الذين يحققون الربح من خلال التشفير، من المحتمل أن تصبح الاتصالات المشفرة القدرة الأساسية للوكلاء.

2. تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير كود البلوكشين

لقد أظهرت النماذج اللغوية الكبيرة قوة كبيرة في كتابة الشيفرة، ومن المتوقع أن تتحسن أكثر في المستقبل. وهذا من شأنه أن يزيد من كفاءة مطوري التشفير بنسبة 2-10 مرات.

ومع ذلك، لا تزال الذكاء الاصطناعي تواجه بعض التحديات في فهم تقنية blockchain:

• نقص بيانات التدريب الأصلية عالية الجودة
• عدد البناءات غير كافٍ
• نقص التفاعل الجيد الجودة مع المطورين
• تحديثات بنية التحتية للبلوكشين متكررة، مما يؤدي إلى أن الشيفرة القديمة قد لا تكون مناسبة
• نقص في تقييم مدى فهم الذكاء الاصطناعي للتشفير

في المستقبل، يجب التركيز على الجوانب التالية:

• تحسين جودة بيانات blockchain المتعلقة بالإنترنت
• تشجيع المزيد من الفرق على نشر بناء التحقق
• تعزيز جو جيد من الأسئلة والأجوبة في مجتمع المطورين
• إنشاء تقييمات معيارية عالية الجودة لتقييم فهم الذكاء الاصطناعي للتشفير
• تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تؤدي بشكل جيد في اختبارات القياس

الاختراق الكبير النهائي سيكون: عميل تحقق بلوكتشين جديد وعالي الجودة ومتميز تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.

3. دعم تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة واللامركزية

لا يزال التوازن طويل الأمد بين النماذج مفتوحة المصدر ومغلقة المصدر غير واضح، لكن دعم نظام الذكاء الاصطناعي المفتوح أمر بالغ الأهمية. وهذا يشمل الوصول إلى العناصر التالية:

• بيانات التدريب
• قوة الحساب للتدريب والاستدلال
• أوزان النموذج
• قدرة التحقق من مخرجات النموذج

تظهر أهمية دعم مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة في:

1. تسريع الابتكار والتكرار: يمكن لمجتمع المصادر المفتوحة أن يكمل بشكل فعال عمل شركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة، مما يدفع حدود قدرات الذكاء الاصطناعي.

2. توفير الخيارات للمستخدمين: في مواجهة الذكاء الاصطناعي المركزي الذي قد يُستخدم كأداة للسيطرة، يوفر الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بديلاً للمستخدمين.

توجد حاليًا العديد من المشاريع في نظام blockchain البيئي تدعم مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة، بما في ذلك جمع البيانات، القوة الحاسوبية اللامركزية، وإطار التدريب اللامركزي.

في المستقبل، نتطلع إلى بناء المزيد من المنتجات في جميع مستويات تقنية الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مثل جمع البيانات اللامركزية، والتحقق من الهوية على السلسلة، والتدريب اللامركزي، وبنية تحتية للملكية الفكرية.