شركة Deepgram للتعرف على الصوت بواسطة الذكاء الاصطناعي تقوم بخفض 20% من موظفيها مرة أخرى، مؤسسها يقول إن معدل الفائدة العالي أدى إلى صعوبات في التمويل.
قامت شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت بواسطة الذكاء الاصطناعي بإجراء جولة ثانية من التسريحات.
في الآونة الأخيرة، أعلنت شركة Deepgram الناشئة التي تركز على برمجيات التعرف على الصوت عن تقليص عدد موظفيها بنحو 20 موظفًا، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد موظفيها. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتسريح موظفين هذا العام. وذكر الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram، سكوت ستيفنسون، أن السبب الرئيسي وراء هذه الخطوة هو أن بيئة الفائدة المرتفعة قد أدت إلى صعوبة تمويل الشركات الناشئة.
تأسست Deepgram في عام 2015 وقد حصلت على دعم من العديد من مؤسسات الاستثمار المعروفة. في الوقت الحالي، تواجه الشركة منافسة شديدة من برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر وعملاق التكنولوجيا.
في رسالة إشعار تسريح العمال المرسلة إلى الموظفين، ذكر كبار المسؤولين في Deepgram الصعوبات الحالية التي تواجهها الشركات الناشئة في جمع الأموال، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل المجموعة التي تم تسريحها علماء البيانات والباحثين والمهندسين من عدة مناصب.
على الرغم من أن هذه التخفيضات في عدد الموظفين لم تحظ باهتمام واسع، إلا أنها تعكس الضغوط الكبيرة التي تواجهها شركات الذكاء الاصطناعي في هذا العصر المتغير بسرعة.
قال ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أرسل إشارة بأن 'أسعار الفائدة المرتفعة ستستمر لفترة أطول'، يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة، للسيطرة على نمو التكاليف والتركيز على فعالية الشركة."
من الجدير بالذكر أن ستيفنسون ذكر أن الشركة قد مرت "بأفضل ربع" منذ تأسيسها، لكنه لم يكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت ديبغرام عن جمع 47 مليون دولار، وبالإضافة إلى تمويل عام 2021، تم جمع ما مجموعه 86 مليون دولار، مما أدى إلى تقييم الشركة عند 267 مليون دولار.
على مدار السنة الماضية، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قامت بتسريح الموظفين، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي ظل نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع ذلك، مع تزايد حدة المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تؤدي جيدًا سابقًا في مواجهة التحديات.
تُعكس معضلة Deepgram أيضاً التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على تقنيات الذكاء الاصطناعي الاحتكارية. لقد أصبحت هذه القضية واحدة من أكثر الموضوعات تداولًا في الصناعة، حيث تنطوي على أموال ضخمة. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر قد لا تكون في قدرة مماثلة للنماذج الاحتكارية، إلا أن الفجوة بينهما تتقلص تدريجيًا.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعدة عقود، وقد تم استخدامها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة مقارنة بالخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لاحتياجات الشركات.
ومع ذلك، مع استمرار عمالقة التكنولوجيا في تحسين خدمات توليد النصوص الصوتية الخاصة بهم، وظهور منتجات مماثلة من شركات ناشئة مدعومة بمخاطر الاستثمار، بدأ العملاء من الشركات في تقليص ميزانياتهم لإنفاق البرمجيات التجارية، مما جعل من الصعب على مقدمي البرمجيات الحصول على فرص عمل جديدة.
على الرغم من التحديات العديدة، لا يزال ستيفنسون يؤمن بأن Deepgram قادرة على مواجهة المنافسة، حيث إن جودة منتجاتها ودقتها تفوق العديد من المنافسين. ويعتقد أيضًا أن إطلاق برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد الصناعة بأكملها على إدراك إمكانيات تقنية التعرف على الصوت AI.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 21
أعجبني
21
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MentalWealthHarvester
· 07-20 23:32
يستحق الإفلاس، انفق الأموال لإنشاء مشروع ويموت
شاهد النسخة الأصليةرد0
MidsommarWallet
· 07-20 01:38
لا يمكن الهروب، فقط ينقصني قمة، المال قد ذهب.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZenMiner
· 07-19 23:08
المال الكثير أو القليل ليس مهمًا، المهم هو البقاء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SmartContractWorker
· 07-18 03:32
تم تسريح الموظفين للمرة الثانية... لا يزال هناك حديث عن الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
PumpDoctrine
· 07-18 03:22
لقد انتهى أمر شركة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
airdrop_huntress
· 07-18 03:17
الموجة الثانية من التسريحات، الفائدة العالية تستحق ذلك
شركة Deepgram للتعرف على الصوت بواسطة الذكاء الاصطناعي تقوم بخفض 20% من موظفيها مرة أخرى، مؤسسها يقول إن معدل الفائدة العالي أدى إلى صعوبات في التمويل.
قامت شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت بواسطة الذكاء الاصطناعي بإجراء جولة ثانية من التسريحات.
في الآونة الأخيرة، أعلنت شركة Deepgram الناشئة التي تركز على برمجيات التعرف على الصوت عن تقليص عدد موظفيها بنحو 20 موظفًا، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد موظفيها. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتسريح موظفين هذا العام. وذكر الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram، سكوت ستيفنسون، أن السبب الرئيسي وراء هذه الخطوة هو أن بيئة الفائدة المرتفعة قد أدت إلى صعوبة تمويل الشركات الناشئة.
تأسست Deepgram في عام 2015 وقد حصلت على دعم من العديد من مؤسسات الاستثمار المعروفة. في الوقت الحالي، تواجه الشركة منافسة شديدة من برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر وعملاق التكنولوجيا.
في رسالة إشعار تسريح العمال المرسلة إلى الموظفين، ذكر كبار المسؤولين في Deepgram الصعوبات الحالية التي تواجهها الشركات الناشئة في جمع الأموال، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل المجموعة التي تم تسريحها علماء البيانات والباحثين والمهندسين من عدة مناصب.
على الرغم من أن هذه التخفيضات في عدد الموظفين لم تحظ باهتمام واسع، إلا أنها تعكس الضغوط الكبيرة التي تواجهها شركات الذكاء الاصطناعي في هذا العصر المتغير بسرعة.
قال ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أرسل إشارة بأن 'أسعار الفائدة المرتفعة ستستمر لفترة أطول'، يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة، للسيطرة على نمو التكاليف والتركيز على فعالية الشركة."
من الجدير بالذكر أن ستيفنسون ذكر أن الشركة قد مرت "بأفضل ربع" منذ تأسيسها، لكنه لم يكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت ديبغرام عن جمع 47 مليون دولار، وبالإضافة إلى تمويل عام 2021، تم جمع ما مجموعه 86 مليون دولار، مما أدى إلى تقييم الشركة عند 267 مليون دولار.
على مدار السنة الماضية، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قامت بتسريح الموظفين، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي ظل نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع ذلك، مع تزايد حدة المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تؤدي جيدًا سابقًا في مواجهة التحديات.
تُعكس معضلة Deepgram أيضاً التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على تقنيات الذكاء الاصطناعي الاحتكارية. لقد أصبحت هذه القضية واحدة من أكثر الموضوعات تداولًا في الصناعة، حيث تنطوي على أموال ضخمة. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر قد لا تكون في قدرة مماثلة للنماذج الاحتكارية، إلا أن الفجوة بينهما تتقلص تدريجيًا.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعدة عقود، وقد تم استخدامها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة مقارنة بالخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لاحتياجات الشركات.
ومع ذلك، مع استمرار عمالقة التكنولوجيا في تحسين خدمات توليد النصوص الصوتية الخاصة بهم، وظهور منتجات مماثلة من شركات ناشئة مدعومة بمخاطر الاستثمار، بدأ العملاء من الشركات في تقليص ميزانياتهم لإنفاق البرمجيات التجارية، مما جعل من الصعب على مقدمي البرمجيات الحصول على فرص عمل جديدة.
على الرغم من التحديات العديدة، لا يزال ستيفنسون يؤمن بأن Deepgram قادرة على مواجهة المنافسة، حيث إن جودة منتجاتها ودقتها تفوق العديد من المنافسين. ويعتقد أيضًا أن إطلاق برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد الصناعة بأكملها على إدراك إمكانيات تقنية التعرف على الصوت AI.