دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: محور مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025
تعتبر تقنية الذكاء الاصطناعي وweb3 من بين المجالات التكنولوجية التي حظيت باهتمام كبير في السنوات الأخيرة، حيث أصبحت قوة دافعة مهمة وراء الثورة التكنولوجية القادمة. في مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025 الذي انتهى للتو، أصبح دمج الذكاء الاصطناعي وweb3 موضوعًا ساخنًا أثار نقاشًا واسعًا.
١. بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
1. منصة وإطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي
على مدار الأشهر الستة الماضية، كانت منصات إطلاق AI Agent وبنية التحتية من نوع الإطار في حالة نشاط غير عادية. توفر هذه المشاريع منصة للمطورين والمستخدمين العاديين لاستخدام AI Agent بحد أدنى من المتطلبات، مما يجعلها واحدة من الاتجاهات الرئيسية في هذه الجولة من مشاريع الذكاء الاصطناعي.
0G Labs: أول نظام تشغيل للذكاء الاصطناعي لامركزي، من خلال بناء Layer 1 مخصص للذكاء الاصطناعي، يربط موارد الحوسبة والبيانات والنماذج، ويخلق نظام بيئي لتطوير الذكاء الاصطناعي الموزع.
DeAgentAI: منصة مبتكرة تركز على وكيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي، تهدف إلى دفع تطوير تقنية الوكلاء المتعددة. يمكن للمستخدمين إنشاء وإدارة وتنسيق شبكة الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتطبيقها في أتمتة الأعمال، وتحليل البيانات، وغيرها من السيناريوهات.
Autonomys Network: بنية تحتية لامركزية تهدف إلى تحقيق التعاون الآمن والمستقل بين الإنسان والآلة. يمكن للمستخدمين إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي مخصص لأداء خدمات الحجز وإدارة الأموال وغيرها من المهام.
Gaia Network: منصة بنية تحتية لذكاء اصطناعي لامركزي، تدعم التطوير والتشغيل الموزع لوكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات، من خلال دمج تخزين البيانات الموزع والحوسبة والتحقق من البيانات باستخدام تقنية البلوكشين.
Questflow: شبكة من وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية المتعددة، بعد وصف المستخدم لاحتياجاته، يمكن لشبكة الوكلاء الذكاء الاصطناعي إكمال المهام بشكل مستقل، مما يحقق كفاءة وسرعة يصعب على نموذج ذكاء اصطناعي واحد أو إنسان الوصول إليهما.
2. الذكاء الاصطناعي اللامركزي
الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي القائم على السلسلة. حاليًا، تسعى العديد من المشاريع جاهدًا في مجالات القدرة الحاسوبية، والبيانات، والنماذج، على أمل كسر احتكار الشركات الكبيرة لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) من خلال أسلوب لامركزي، ومساعدة العامة في الحصول على ملكية البيانات والنماذج.
Vana: تهدف إلى بناء منصة لسيادة بيانات المستخدمين اللامركزية، وتحويل البيانات الشخصية إلى أصول مالية. من خلال تصميم برك سيولة البيانات، يسمح للمستخدمين بالمساهمة والتحقق من البيانات، مما ينتج أصول موحدة لاستخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
Hyperbolic: منصة سحابية للذكاء الاصطناعي مفتوحة الوصول، تدمج الموارد الحاسوبية العالمية، وتوفر للمستخدمين موارد GPU وخدمات الذكاء الاصطناعي اقتصادية وقابلة للتوسع. تدعم خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي، والوصول إلى GPU حسب الطلب، وتوليد العائدات من الأجهزة غير المستخدمة.
OpenLedger: شبكة الجيل التالي التي تركز على الذكاء الاصطناعي و blockchain، وتوفر بنية تحتية اقتصادية لامركزية. تدعم المطورين في الحصول على بيانات عالية الجودة، وضبط نماذج اللغة المتخصصة، ونشرها كخدمات مدفوعة.
IO.NET: منصة حوسبة لامركزية، تقدم خدمات الوصول عند الطلب إلى تجمعات GPU و CPU. من خلال شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية، يمكن للمستخدمين الوصول الفوري إلى تجمعات GPU الموزعة، المناسبة للحوسبة عالية الأداء، وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وغيرها من السيناريوهات.
Aethir: منصة مبتكرة تقدم بنية تحتية للحوسبة السحابية الموزعة. تم تصميم Aethir Earth لمهام الحوسبة AI، حيث يوفر قدرة حوسبة عالية الأداء؛ بينما يعمل Aethir Atmosphere على تحسين شبكة GPU السحابية لصناعة الألعاب، داعماً تجربة ألعاب ذات جودة عالية وبتأخير منخفض.
MinionLab: شبكة الذكاء الاصطناعي المستقل اللامركزي، حيث تعمل هذه الوكلاء على أجهزة المستخدمين لاستخراج بيانات الإنترنت في الوقت الحقيقي. يحصل مالكو الأجهزة على مكافآت رمزية من خلال دعم الشبكة وتشغيل وكلاء استخراج البيانات المستقلين.
GAIB: يكرس جهوده لحلول الطبقة الاقتصادية في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، من خلال تحقيق التمويل ورموز موارد GPU، لإنشاء فئة أصول جديدة ونظام اقتصادي.
Kite AI: منصة بلوكتشين لير 1 اللامركزية المصممة خصيصًا للاقتصاد الذكاء الاصطناعي، من خلال آلية إجماع Proof of AI المبتكرة، تفتح الوصول العادل إلى أصول الذكاء الاصطناعي والمكافآت.
Automata: يوفر طبقة وسيطة من الحماية الخصوصية وحساب غير قابل للتتبع للتطبيقات اللامركزية، ويوفر بيئة فعالة وموثوقة ولامركزية للمطورين والمستخدمين.
Public AI: تسعى لإنشاء منصة بيانات ذكاء اصطناعي مفتوحة وشفافة، تدعم جمع وتوسيم البيانات متعددة الأنماط، وتقدم خدمات توسيط البيانات المعززة بالذكاء الاصطناعي بكفاءة وبتكلفة منخفضة.
3. الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق
أحد التحديات المهمة التي تواجه تطور الذكاء الاصطناعي هو عدم شفافية عملية التدريب، وعدم القدرة على ضمان دقة نتائج الذكاء الاصطناعي. حالياً، هناك العديد من المشاريع التي تحقق قابلية التحقق من عملية تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات مثل ZKP و TEE، لضمان موثوقية نتائج الذكاء الاصطناعي.
Phala Network: منصة حوسبة سحابية لامركزية، تقدم خدمات حساب الخصوصية الموثوقة واستدلال الذكاء الاصطناعي للتطبيقات القائمة على البلوكشين. شبكة حسابات سرية تعتمد على بيئات التنفيذ الموثوقة (TEE)، تدعم العقود الذكية، تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستدلالها، بالإضافة إلى حماية خصوصية البيانات.
Brevis：محرك حسابات لامركزي، يوفر الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق وحسابات سلسلة الكتل خارج السلسلة، يجمع بين إثبات المعرفة الصفرية (ZKP) لتعزيز الخصوصية والكفاءة، يركز على حماية خصوصية البيانات المالية.
شبكة فيريسينس: منصة مبتكرة تركز على التحقق من البيانات اللامركزية وAI الموثوق، تساعد المطورين في التحقق من مصادر البيانات، وضمان صحة البيانات التدريبية وكمالها. تدعم تدقيق وموثوقية عملية اتخاذ القرار في AI، وتوفر بيانات تدريب وعمليات استنتاج شفافة لنماذج AI.
ثانياً، حالات استخدام الذكاء الاصطناعي: الإمكانيات والتوقعات
بالنسبة للبنية التحتية الغنية للذكاء الاصطناعي، لا تزال مشاريع حالات الاستخدام الفعلي المتميزة للذكاء الاصطناعي نادرة نسبيًا. بالإضافة إلى الروبوتات المعروفة في تويتر، هناك بعض تطبيقات الوكلاء الذكيين الناشئة التي تستكشف المزيد من الإمكانيات.
Narra: منصة Gamefi AI Agent تعتمد على سلسلة كتل معينة، تستخدم محرك الذكاء الاصطناعي لتوليد محتوى سردي ديناميكي في الوقت الحقيقي، وتتفاعل مع اللاعبين، وتدفع تطور القصة، وتوفر تجربة شخصية في مشاهد الألعاب. تدعم إنشاء وتفاعل AI-NFT، حيث لا تعتبر هذه الرموز الرقمية أصولاً رقمية فحسب، بل تتمتع أيضًا بخصائص ذكية.
AI Travel: مساعد سفر مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يساعد المستخدمين في تخصيص خطط السفر تلقائيًا من خلال الدردشة، ويساعد في حجز الفنادق، ويوفر خدمات مقارنة الأسعار من خلال ملحق المتصفح.
HeyTracyAI: وكيل تحليل رياضي يركز على كرة السلة بمشاركة أبطال الدوري NBA، قادر على تقديم تحليلات حية ورؤى تنبؤية للمباريات.
AskJimmy: منصة AI Agent تركز على مجال التمويل والتداول، تهدف إلى إنشاء صندوق تحوط لامركزي متعدد الاستراتيجيات يعمل بشكل مستقل بواسطة AI Agent.
ثلاثة، انتقال المشاريع التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي
توجهات السوق تقتضي، حيث بدأت العديد من المشاريع التقليدية في web3 بتبني الذكاء الاصطناعي، وأعلنت عن خططها للتحول نحو الذكاء الاصطناعي.
تشارك العديد من سلاسل الكتل المعروفة بنشاط في مؤتمرات تتعلق بالذكاء الاصطناعي، حيث يناقشون الدور المهم لوكلاء الذكاء الاصطناعي في تبسيط عمليات التفاعل المعقدة مع سلاسل الكتل. وأكدت هذه السلاسل أنها ستدعم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل شامل من خلال البنية التحتية الأساسية وابتكار الحسابات، بالإضافة إلى تشجيع المطورين على الابتكار وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة من خلال فعاليات مثل هاكاثون.
أحد المشاريع التي تركز على خدمات إعادة المشاركة (Restaking) أفاد أيضًا أنها تعمل على بناء طبقة ثقة لامركزية، تقدم خدمات سحابية قابلة للتحقق، لتوفير إثباتات على السلسلة للعمليات خارج السلسلة مثل تدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجاته وتوقعاته، مما يساعد في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتحقق.
أربعة، التحديات والمستقبل
في حين يتطلعون إلى مخطط جميل، ذكر الضيوف المشاركون أيضًا العديد من التحديات التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة في الوقت الحاضر، بما في ذلك عدم موثوقية النماذج، وغموض نوايا كلمات التوجيه، وقيود التخزين والأجهزة، بالإضافة إلى مشكلات الأمان والخصوصية. لا توفر هذه التحديات صعوبات تقنية فحسب، بل تخلق أيضًا فرصًا ابتكارية هائلة.
على المدى الطويل، يملأ الأمل صناعة تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة، حيث يتطلع الجميع إلى دفع دمج وازدهار الذكاء الاصطناعي وWeb3 من خلال تحسين البنية التحتية، وابتكار حالات الاستخدام، والتعاون المجتمعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
HalfBuddhaMoney
· 07-08 19:32
أخيرا ، كل شيء يتحرك حقا ، ويمكن أن تطير حلقة الذكاء الاصطناعي على Web3!
شاهد النسخة الأصليةرد0
MysteriousZhang
· 07-08 07:16
يا للهول، هونغ كونغ تصنع أخبارًا كبيرة مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-5854de8b
· 07-07 01:59
又一波 يُستغل بغباء. 密码来了
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHunterZhang
· 07-07 01:52
مرة أخرى جاء ليُستغل بغباء. 0G هل تجرؤ على让我 أحصل على لقطة واحدة؟
مستقبل Web3 المدعوم بالذكاء الاصطناعي: مناقشة الفرص الجديدة في مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025
دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: محور مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025
تعتبر تقنية الذكاء الاصطناعي وweb3 من بين المجالات التكنولوجية التي حظيت باهتمام كبير في السنوات الأخيرة، حيث أصبحت قوة دافعة مهمة وراء الثورة التكنولوجية القادمة. في مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025 الذي انتهى للتو، أصبح دمج الذكاء الاصطناعي وweb3 موضوعًا ساخنًا أثار نقاشًا واسعًا.
١. بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
1. منصة وإطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي
على مدار الأشهر الستة الماضية، كانت منصات إطلاق AI Agent وبنية التحتية من نوع الإطار في حالة نشاط غير عادية. توفر هذه المشاريع منصة للمطورين والمستخدمين العاديين لاستخدام AI Agent بحد أدنى من المتطلبات، مما يجعلها واحدة من الاتجاهات الرئيسية في هذه الجولة من مشاريع الذكاء الاصطناعي.
0G Labs: أول نظام تشغيل للذكاء الاصطناعي لامركزي، من خلال بناء Layer 1 مخصص للذكاء الاصطناعي، يربط موارد الحوسبة والبيانات والنماذج، ويخلق نظام بيئي لتطوير الذكاء الاصطناعي الموزع.
DeAgentAI: منصة مبتكرة تركز على وكيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي، تهدف إلى دفع تطوير تقنية الوكلاء المتعددة. يمكن للمستخدمين إنشاء وإدارة وتنسيق شبكة الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتطبيقها في أتمتة الأعمال، وتحليل البيانات، وغيرها من السيناريوهات.
Autonomys Network: بنية تحتية لامركزية تهدف إلى تحقيق التعاون الآمن والمستقل بين الإنسان والآلة. يمكن للمستخدمين إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي مخصص لأداء خدمات الحجز وإدارة الأموال وغيرها من المهام.
Gaia Network: منصة بنية تحتية لذكاء اصطناعي لامركزي، تدعم التطوير والتشغيل الموزع لوكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات، من خلال دمج تخزين البيانات الموزع والحوسبة والتحقق من البيانات باستخدام تقنية البلوكشين.
Questflow: شبكة من وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية المتعددة، بعد وصف المستخدم لاحتياجاته، يمكن لشبكة الوكلاء الذكاء الاصطناعي إكمال المهام بشكل مستقل، مما يحقق كفاءة وسرعة يصعب على نموذج ذكاء اصطناعي واحد أو إنسان الوصول إليهما.
2. الذكاء الاصطناعي اللامركزي
الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي القائم على السلسلة. حاليًا، تسعى العديد من المشاريع جاهدًا في مجالات القدرة الحاسوبية، والبيانات، والنماذج، على أمل كسر احتكار الشركات الكبيرة لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) من خلال أسلوب لامركزي، ومساعدة العامة في الحصول على ملكية البيانات والنماذج.
Vana: تهدف إلى بناء منصة لسيادة بيانات المستخدمين اللامركزية، وتحويل البيانات الشخصية إلى أصول مالية. من خلال تصميم برك سيولة البيانات، يسمح للمستخدمين بالمساهمة والتحقق من البيانات، مما ينتج أصول موحدة لاستخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
Hyperbolic: منصة سحابية للذكاء الاصطناعي مفتوحة الوصول، تدمج الموارد الحاسوبية العالمية، وتوفر للمستخدمين موارد GPU وخدمات الذكاء الاصطناعي اقتصادية وقابلة للتوسع. تدعم خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي، والوصول إلى GPU حسب الطلب، وتوليد العائدات من الأجهزة غير المستخدمة.
OpenLedger: شبكة الجيل التالي التي تركز على الذكاء الاصطناعي و blockchain، وتوفر بنية تحتية اقتصادية لامركزية. تدعم المطورين في الحصول على بيانات عالية الجودة، وضبط نماذج اللغة المتخصصة، ونشرها كخدمات مدفوعة.
IO.NET: منصة حوسبة لامركزية، تقدم خدمات الوصول عند الطلب إلى تجمعات GPU و CPU. من خلال شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية، يمكن للمستخدمين الوصول الفوري إلى تجمعات GPU الموزعة، المناسبة للحوسبة عالية الأداء، وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وغيرها من السيناريوهات.
Aethir: منصة مبتكرة تقدم بنية تحتية للحوسبة السحابية الموزعة. تم تصميم Aethir Earth لمهام الحوسبة AI، حيث يوفر قدرة حوسبة عالية الأداء؛ بينما يعمل Aethir Atmosphere على تحسين شبكة GPU السحابية لصناعة الألعاب، داعماً تجربة ألعاب ذات جودة عالية وبتأخير منخفض.
MinionLab: شبكة الذكاء الاصطناعي المستقل اللامركزي، حيث تعمل هذه الوكلاء على أجهزة المستخدمين لاستخراج بيانات الإنترنت في الوقت الحقيقي. يحصل مالكو الأجهزة على مكافآت رمزية من خلال دعم الشبكة وتشغيل وكلاء استخراج البيانات المستقلين.
GAIB: يكرس جهوده لحلول الطبقة الاقتصادية في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، من خلال تحقيق التمويل ورموز موارد GPU، لإنشاء فئة أصول جديدة ونظام اقتصادي.
Kite AI: منصة بلوكتشين لير 1 اللامركزية المصممة خصيصًا للاقتصاد الذكاء الاصطناعي، من خلال آلية إجماع Proof of AI المبتكرة، تفتح الوصول العادل إلى أصول الذكاء الاصطناعي والمكافآت.
Automata: يوفر طبقة وسيطة من الحماية الخصوصية وحساب غير قابل للتتبع للتطبيقات اللامركزية، ويوفر بيئة فعالة وموثوقة ولامركزية للمطورين والمستخدمين.
Public AI: تسعى لإنشاء منصة بيانات ذكاء اصطناعي مفتوحة وشفافة، تدعم جمع وتوسيم البيانات متعددة الأنماط، وتقدم خدمات توسيط البيانات المعززة بالذكاء الاصطناعي بكفاءة وبتكلفة منخفضة.
3. الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق
أحد التحديات المهمة التي تواجه تطور الذكاء الاصطناعي هو عدم شفافية عملية التدريب، وعدم القدرة على ضمان دقة نتائج الذكاء الاصطناعي. حالياً، هناك العديد من المشاريع التي تحقق قابلية التحقق من عملية تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات مثل ZKP و TEE، لضمان موثوقية نتائج الذكاء الاصطناعي.
Phala Network: منصة حوسبة سحابية لامركزية، تقدم خدمات حساب الخصوصية الموثوقة واستدلال الذكاء الاصطناعي للتطبيقات القائمة على البلوكشين. شبكة حسابات سرية تعتمد على بيئات التنفيذ الموثوقة (TEE)، تدعم العقود الذكية، تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستدلالها، بالإضافة إلى حماية خصوصية البيانات.
Brevis：محرك حسابات لامركزي، يوفر الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق وحسابات سلسلة الكتل خارج السلسلة، يجمع بين إثبات المعرفة الصفرية (ZKP) لتعزيز الخصوصية والكفاءة، يركز على حماية خصوصية البيانات المالية.
شبكة فيريسينس: منصة مبتكرة تركز على التحقق من البيانات اللامركزية وAI الموثوق، تساعد المطورين في التحقق من مصادر البيانات، وضمان صحة البيانات التدريبية وكمالها. تدعم تدقيق وموثوقية عملية اتخاذ القرار في AI، وتوفر بيانات تدريب وعمليات استنتاج شفافة لنماذج AI.
ثانياً، حالات استخدام الذكاء الاصطناعي: الإمكانيات والتوقعات
بالنسبة للبنية التحتية الغنية للذكاء الاصطناعي، لا تزال مشاريع حالات الاستخدام الفعلي المتميزة للذكاء الاصطناعي نادرة نسبيًا. بالإضافة إلى الروبوتات المعروفة في تويتر، هناك بعض تطبيقات الوكلاء الذكيين الناشئة التي تستكشف المزيد من الإمكانيات.
Narra: منصة Gamefi AI Agent تعتمد على سلسلة كتل معينة، تستخدم محرك الذكاء الاصطناعي لتوليد محتوى سردي ديناميكي في الوقت الحقيقي، وتتفاعل مع اللاعبين، وتدفع تطور القصة، وتوفر تجربة شخصية في مشاهد الألعاب. تدعم إنشاء وتفاعل AI-NFT، حيث لا تعتبر هذه الرموز الرقمية أصولاً رقمية فحسب، بل تتمتع أيضًا بخصائص ذكية.
AI Travel: مساعد سفر مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يساعد المستخدمين في تخصيص خطط السفر تلقائيًا من خلال الدردشة، ويساعد في حجز الفنادق، ويوفر خدمات مقارنة الأسعار من خلال ملحق المتصفح.
HeyTracyAI: وكيل تحليل رياضي يركز على كرة السلة بمشاركة أبطال الدوري NBA، قادر على تقديم تحليلات حية ورؤى تنبؤية للمباريات.
AskJimmy: منصة AI Agent تركز على مجال التمويل والتداول، تهدف إلى إنشاء صندوق تحوط لامركزي متعدد الاستراتيجيات يعمل بشكل مستقل بواسطة AI Agent.
ثلاثة، انتقال المشاريع التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي
توجهات السوق تقتضي، حيث بدأت العديد من المشاريع التقليدية في web3 بتبني الذكاء الاصطناعي، وأعلنت عن خططها للتحول نحو الذكاء الاصطناعي.
تشارك العديد من سلاسل الكتل المعروفة بنشاط في مؤتمرات تتعلق بالذكاء الاصطناعي، حيث يناقشون الدور المهم لوكلاء الذكاء الاصطناعي في تبسيط عمليات التفاعل المعقدة مع سلاسل الكتل. وأكدت هذه السلاسل أنها ستدعم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل شامل من خلال البنية التحتية الأساسية وابتكار الحسابات، بالإضافة إلى تشجيع المطورين على الابتكار وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة من خلال فعاليات مثل هاكاثون.
أحد المشاريع التي تركز على خدمات إعادة المشاركة (Restaking) أفاد أيضًا أنها تعمل على بناء طبقة ثقة لامركزية، تقدم خدمات سحابية قابلة للتحقق، لتوفير إثباتات على السلسلة للعمليات خارج السلسلة مثل تدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجاته وتوقعاته، مما يساعد في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتحقق.
أربعة، التحديات والمستقبل
في حين يتطلعون إلى مخطط جميل، ذكر الضيوف المشاركون أيضًا العديد من التحديات التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة في الوقت الحاضر، بما في ذلك عدم موثوقية النماذج، وغموض نوايا كلمات التوجيه، وقيود التخزين والأجهزة، بالإضافة إلى مشكلات الأمان والخصوصية. لا توفر هذه التحديات صعوبات تقنية فحسب، بل تخلق أيضًا فرصًا ابتكارية هائلة.
على المدى الطويل، يملأ الأمل صناعة تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة، حيث يتطلع الجميع إلى دفع دمج وازدهار الذكاء الاصطناعي وWeb3 من خلال تحسين البنية التحتية، وابتكار حالات الاستخدام، والتعاون المجتمعي.