سباق قوة الحوسبة في عصر الذكاء الاصطناعي

تسعى شركات التكنولوجيا الكبرى بكل قوتها لتحقيق حلم الذكاء الاصطناعي. تظهر أحدث تقارير الأرباح لشركات مثل مايكروسوفت وجوجل وميتا أن الذكاء الاصطناعي يدفع الأعمال في مجالات الحوسبة السحابية والإعلانات للنمو السريع. تستثمر هذه الشركات العملاقة بشكل كبير في بنية تحتية لقوة الحوسبة، ومن غير المحتمل أن نرى انخفاضًا في الإنفاق الرأسمالي في الأجل القصير. كما قال مزود خدمات قوة الحوسبة CoreWeave، قد لا يتحقق توازن العرض والطلب على قوة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي حتى عام 2030.

ينتظر القطاع رؤية المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي "التي تلامس الواقع"، والتي يمكن أن تعزز الإنتاجية أو توفر الراحة في الحياة. هذا العام شهدنا الأداء المذهل لـ OpenAI Sora ونموذج Kimi المحلي، ومن المتوقع في المستقبل رؤية التحديثات المستمرة لنماذج مثل GPT وGemini، بالإضافة إلى تطبيقات النماذج الكبيرة على أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة. الطريق نحو الذكاء الاصطناعي العام مليء بالتحديات، وقد يتطلب الأمر وقتًا طويلاً حتى نتمكن من احتضان تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تغير المجتمع بشكل حقيقي.

يجب أن نركز حالياً على "قوة الحوسبة عالية القيمة مقابل السعر". عند مراجعة عصر 4G و5G، أدى انخفاض تكلفة حركة البيانات إلى ازدهار تطبيقات الهواتف المحمولة. وبالمثل، سيكون انخفاض تكلفة قوة الحوسبة لكل وحدة شرطاً ضرورياً لدخول البشرية عصر AGI. إن قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي الرخيصة والمتاحة والمستقرة هي الأساس لنمو التطبيقات الثورية في الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يحتاج Sora إلى عدة أشهر حتى يصبح علنياً، وأحد الأسباب الرئيسية لذلك هو الحاجة المستمرة لتحسين قوة الحوسبة اللازمة للاستدلال.

من حيث تكلفة قوة الحوسبة، باستثناء حوالي 10% من تكلفة الكهرباء، فإن معظمها تقريبًا هو استثمار في الأصول الثابتة، بما في ذلك GPU، معدات الشبكة، التبريد، وغيرها. في جانب GPU، تعمل TSMC على توسيع قدرة التغليف لرقائق الذكاء الاصطناعي؛ في جانب معدات الشبكة، تعتمد NVIDIA في منتجاتها الجديدة GB200 بشكل كبير على الكابلات النحاسية، مما يوازن بين الأداء والتكلفة؛ في جانب التبريد، مع زيادة كثافة الطاقة في كل خزانة، ستتفوق حلول التبريد السائل من حيث التكلفة على التبريد بالهواء.

في المستقبل، من المتوقع أن تستمر تكلفة قوة الحوسبة في الانخفاض، مما سيخلق ظروفًا لإطلاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. على الرغم من أن الشركات الكبرى لديها القدرة على القيام باستثمارات ضخمة، إلا أن الشركات الصغيرة والمتوسطة تحتاج أكثر إلى خدمات قوة الحوسبة عالية التكلفة. بشكل عام، لا يزال عصر الذكاء الاصطناعي في مرحلة البدء، ولا يزال يتعين على جميع الأطراف الاستمرار في الاستثمار والاستكشاف لدفع تطوير هذا التكنولوجيا المبتكرة وتطبيقها.